За максимальную единицу измерения количества информации принят. Единицы измерения количества информации

01.02.2019

Для количественного определения любой величины необходимо определить единицу измерения. Для определения количества информации необходимо также ввести единицу измерения. За единицу количества информации принято такое количество информации, которое содержит сообщение уменьшающее степень неопределенность в два раза. Такая единица названа бит . Сообщение, уменьшающее степень неопределенности в два раз, несет 1 бит информации. Сообщение об одном событии из двух равновероятных несет 1 бит информации.

Ключевые слова: Информационные технологии; Технологическое развитие; Интенсивные отделения. Специалисты здравоохранения манипулируют и хранят большой объем данных, не обязательно генерируя информацию. 1 Таким образом, в секторе здравоохранения хранящиеся данные часто недоиспользуются или теряются, устаревают, их трудно восстановить и создают ненадежные показатели. 2 В целом информация становится нестабильной для руководства процессом принятия решений профессионалами. 3.

Для минимизации проблем, связанных с созданием информации, была принята стратегия внедрения информационных систем здравоохранения. Использование этих систем обеспечило создание, хранение и обработку информации, которая поддерживает процесс принятия решений в каналах административной и клинической, с последующим планированием ухода с пациентами. 4-6.

Формула Хартли.

Пусть в некотором сообщении содержатся сведения о том, что произошло одно из N равновероятных событий. Тогда количество информации, заключенное в этом сообщении, – i бит и число N – количество событий связаны формулой: 2 i = N.

Данная формула является показательным уравнением относительно неизвестной i . Из математики известно, что решение такого уравнения имеет вид:

Следует надеяться, что компьютеризация вызовет трансформации в повседневной жизни медицинских работников, способствуя структурированному процессу работы и эффективному управлению. 7-11. В этой перспективе, чтобы субсидировать вмешательства при переходе от традиционного использования информации к цифровому интерфейсу, а также указать формы интеграции между профессионалами, учреждением и информационной системой, предлагая поддержку тем, вставленных в этот процесс, предлагается развитие этого исследования.

Цель состояла в том, чтобы проанализировать вмешательство информационной системы в повседневную работу специалистов подразделений интенсивной терапии частной больницы в Белу-Оризонте. В ходе интервью были рассмотрены три смены работы с учетом их специфики и необходимости знать рабочие контексты профессионалов и использование информационной системы.

(логарифм от N по основанию 2). (1)

Если N равно целой степени двойки (2,4,8 и т.д.), то такое уравнение можно решить в уме. В противном случае, количество информации становится нецелой величиной, и для решения задачи придется воспользоваться таблицей логарифмов.

Формула (1) является частным случаем формулы Р. Хартли, которая в общем случае имеет вид:

Субъектами были специалисты информационной системы, а именно координатор сестринского дела, координатор медицинских наук, врач и руководство сестринского ухода. Следует подчеркнуть, что для врачей использовался критерий насыщения данных, который предполагает рецидивизм информации. 8 Другие специалисты были опрошены в своей совокупности, составляя 14 предметов.

В этом исследовании материал, полученный путем опросов, анализировался посредством тематического анализа содержимого. 13. На основе опросов были выявлены следующие категории анализа. Использование информационной системы. Первоначально было подтверждено, что врачи и медицинские координаторы использовали информационную систему в качестве поддержки, прежде всего в рамках мероприятий по оказанию помощи, и, во-вторых, в административных вопросах. Врачи связывают использование системы с действиями, которые могут способствовать терапевтике пациентов, т.е. назначением лекарств, диетой и заботой, запросом и проверкой результатов радиологии и визуализации.

Здесь Н – количество информации, k – коэффициент пропорциональности, m – число возможных выборов, a – основание логарифма. Чаще всего принимают k = 1 и a = 2.

1. При бросании монеты сообщение о результатах (выпал «орел») несет 1 бит информации. Оба варианта равновероятны. 2 i =2 следовательно i = 1 бит.

2. В барабане для розыгрыша лотереи находится 32 шара. Сколько информации содержит сообщение о первом выпавшем номере?

Эти данные из системы составляли «отправную точку» для принятия медицинских решений и могут поддерживать разработку корректирующих мер физиологических расстройств, вариант хирургического подхода и других важных решений в гибкой и динамичной форме, например.

Например, эволюция - это то, что нужно использовать. Как отмечалось, информационная система функционирует как источник данных и информации, которая поддерживает терапевтические действия, связанные с пациентами. Таким образом, данные должны быть надежными, поскольку на их основе будут приниматься важные решения. Кроме того, качество данных в информационной системе является основным требованием для принятия надежных решений, особенно когда такие решения направлены на людей, нуждающихся в уходе. 14.

Дано: N = 32 (количество событий)

Решение: по формуле определяем i – количество информации

По определению логарифма получаем i = 5

Ответ: сообщение несет 5 бит информации.

3. Каково было количество возможных событий, если после реализации одного из них мы получили количество информации равное 3 бит? 7 бит?

а) Дано: i = 3 (количество информации)

Таким образом, традиционная и архаичная структура хранения данных в секторе здравоохранения должна быть заменена и заменена технологическими инновациями, которые способны гибко и безопасно управлять данными и информацией. В настоящее время уже нельзя представить заявку на телефонную экспертизу, ожидая лабораторных шнуров, бесконечную обработку экзаменов и все еще ждущие дни, чтобы узнать результаты с помощью бесчисленных бумаг, которые часто теряются и бегут риск быть ошибочным.

Эти данные являются индикаторами, которые обеспечивают оценку предоставляемой помощи, измерение производительности каждого сектора и выставление счетов в больнице. Таким образом, система предлагает поддержку принятия решений через онлайн-отчеты, а также сравнительный анализ с другими учреждениями.

Решение: , по определению логарифма (2 3 = 8) получаем N = 8

Ответ: было 8 возможных событий.

б) Дано: i = 7 (количество информации)

Решение: , по определению логарифма (2 7 = 128) получаем N =128

Ответ: было 128 возможных событий.

Формула Шеннона.

Существует множество ситуаций, когда возможные события имеют различные вероятности реализации. Например, если монета несимметрична (одна сторона тяжелее другой), то при ее бросании вероятности выпадения «орла» и «решки» будут различаться.

С точки зрения медсестер использование информационной системы выходит за рамки использования для одной цели, то есть система не только применима к клиническим данным пациентов, но и к управлению другими данными учреждения. Сектор здравоохранения характеризуется растущим объемом данных, связанных с потребностями ухода за пациентами, управлением медицинскими услугами и финансированием текущих расходов. 1 Для управления этими данными важно использовать технологический инструмент, который может гарантировать хорошо собранные, сохраненные и обработанные данные.

Рассмотрим еще один пример: в коробке имеется 50 шаров из них 40 белых и 10 черных. Очевидно, вероятность того, что при вытаскивании «не глядя» попадется белый шар больше, чем вероятность попадания черного.

Сделанное нами качественное заключение о вероятностях событий в рассмотренном примере – интуитивно понятно. Однако вероятность может быть выражена количественно.

Следует подчеркнуть, что традиционная структура хранения бумажных данных больше не удовлетворяет требованиям большого объема данных в секторе здравоохранения, что способствует их фрагментации с течением времени. Таким образом, в изучаемом институте система выполняет функцию организации создаваемых данных, впоследствии превращая их в ценную информацию для принятия важных решений.

В этом исследовании отмечается необходимость использования системы помощниками медсестер в повседневной работе, поскольку они не используют ее для консультирования данных, разработки рецептов медсестер или регистрации оказанной помощи. Таким образом, важные данные могут быть потеряны, поскольку в большинстве случаев команда медсестер несет ответственность за «питание» всей многодисциплинарной команды объективными и субъективными данными, полученными в результате прямой помощи, предоставляемой пациенту.

В нашем примере: обозначим р ч – вероятность попадания при вытаскивании черного шара, р б - вероятность попадания при вытаскивании белого шара; тогда: р ч = 10/50 = 0.2, р б = 40/50 = 0.8; отсюда – вероятность попадания белого шара в 4 раза больше, чем черного.

Из рассмотренного примера можно сделать вывод: если N – это общее число возможных исходов какого-то процесса (вытаскивания шара, получения оценки и т.д.), и из них интересующее нас событие (вытаскивание белого шара, получение пятерки) может произойти K раз, этого события равна K/N.

Например, можно упомянуть удаление кишечника, прием пищи, жизненно важные признаки, сентиментальные аспекты, водный баланс и другие данные, необходимые для принятия решений при лечении пациентов. Хотя это исследование свидетельствует о скромном участии медсестер в использовании информационных систем в качестве рабочего инструмента, можно сказать, что в общем случае уход за больными следует за технологической эволюцией в области здравоохранения. Использование вычислительных ресурсов в повседневной работе медсестер было отмечено несколькими авторами по таким предметам, как: системы поддержки принятия решений в сестринском деле; 16 компьютеризация сестринской административной деятельности; 9 прототипов для систематизации сестринского ухода; 15 обучение информатике в области сестринского дела; 4 и другие технологические инновации в области сестринского дела. 17.

Вероятность выражается в долях единицы. В частном случае, вероятность достоверного события равна 1 (из 50 белых шаров вытащен белый); вероятность невозможного события равна нулю (из 50 белых шаров вытащен черный шар).

Качественную связь между вероятностью события и количеством информации в сообщении об этом событии можно выразить так: чем меньше вероятность некоторого события, тем больше информации содержит сообщение об этом событии.

Использование компьютера медсестрами обеспечило многочисленные размышления о профессиональной практике, особенно принятие протоколов и стандартизации для планирования и описания ухода за больными. Таким образом, уход уже имеет компьютерную науку как специальность, которая, по мнению Американской ассоциации медсестер, может способствовать этому процессу компьютеризации работы, в различных учреждениях здравоохранения при планировании внедрения этих вычислительных ресурсов, разработке приложений специально для содействия уходу, обучать сестринские команды использованию технологических ресурсов, а также размышлять о последствиях этих технологических нововведений. 18.

Формулу для вычисления количества информации для событий с различными вероятностями предложил К. Шеннон в 1948 году. В этом случае количественная зависимость между вероятностью события (р) и количеством информации в сообщении о нем выражается формулой:

В нашем примере: количество информации в сообщении о попадании белого шара и черного шара:

В общем, существует связь системы со всеми рабочими процессами, присутствующими при приеме пациентов, рецептом и выдачей лекарств, а также выставлением счетов счетов, созданных во время лечения пациентов. Система дает людям выигрыш во времени, некоторую информацию, которая будет доступна через несколько дней и даже через несколько недель. С системой мы получаем практически ежедневную и немедленную доступность.

Для врачей и медицинских координаторов информационная система предоставляет ряд материалов, которые касаются доступа к данным и информации, к результатам лабораторных испытаний, к принятию клинических решений, к рецептам пациентов и к общей работе учреждения. Для этих специалистов доступ к данным и информации способствует гибкости доступа и точности данных, а также информации, касающейся лечения пациентов.

бит;

бит.

Удобнее в качестве меры количества информации пользоваться не значением i, а средним значением количества информации, приходящейся на реализацию одного из возможных событий:

В первой ситуации система предлагает субсидии специалистам в принятии решений. То есть система посредством электронных записей представляет данные, которые настроены как отраслевые индикаторы, относящиеся к помощи или управлению. На основе этих показателей специалисты проводят сравнительный анализ предлагаемых целей и достигнутых результатов.

Вторая ситуация, которая указывает на вклад системы в повседневную работу профессионалов, - это доступность данных немедленно. В этой связи респонденты сообщают, что гибкость при доступе к данным способствует оптимизации рабочего времени. Таким образом, данные, хранящиеся и обрабатываемые системой, могут способствовать принятию быстрых решений по управлению и помощи. Таким образом, информационная система способствует процессу принятия решений в аспектах управления и помощи, главным образом посредством показателей, генерируемых системой.

(3).

где I - количество информации,

N - количество возможных событий,

p i - вероятности отдельных событий.

В нашем примере: количество информации, которое мы получим в сообщении о попадании белого шара или черного шара (после реализации одного из возможных событий):

Важно подчеркнуть, что оптимизация рабочего времени является возможным следствием гибкости при доступе к сохраненным данным, которые могут быть получены в любое время, гарантируя безопасность записей. Респонденты связывают необходимость немедленного доступа к данным, чтобы клинические решения могли возникать своевременно. В этом контексте система указана как агент, который облегчает анализ лабораторных и визуальных экзаменов. Таким образом, клинические решения основаны на точных данных, хранящихся и обрабатываемых информационной системой.

Для частного, но широко распространенного и рассмотренного выше случая, когда события равновероятны (р i = I/N), величину количества информации I можно рассчитать по формуле:

(4).

В рассмотренном выше примере, изменив условия следующем образом: в коробке лежат 50 пронумерованных шаров одинакового цвета; количество информации, которое мы получим при сообщении “достали шар с номером 25” определим по формуле

Эти решения могут в целом способствовать планированию вмешательств, изменению каналов и обеспечению качественного «ухода». «Ошибки» в медицинских действиях также можно избежать благодаря четким экзаменам, доступным в системе. Таким образом, решения точны, основанные на объективных данных, которые доступны для того, чтобы можно было принять корректирующие меры по клинической картине пациентов в различные моменты их клинической эволюции.

Что касается предписаний пациентов, медицинские работники подчеркнули в качестве вклада системы четкость и стандартизацию электронных рецептов. Четкость и стандартизация электронного рецепта способствует лечению пациентов и, кроме того, облегчает работу профессионалов.

I = Iog 2 50 = 5,64386 бит.

Таким образом, когда события равновероятны, мы получим большее количество информации (5,64386 бит), чем когда события неравновероятны (2,282892 бит).

Количество информации, которое мы получаем, достигает максимального значения, если события равновероятны.

1. В корзине лежат 32 клубка шерсти. Среди них – 4 красных. Сколько информации несет сообщение о том, что достали клубок красной шерсти?

Дано: N=32, K=4

1. Найдем вероятность события – попал красный клубок шерсти: р к =4/32=1/8

2. По формуле (2) определим количество информации, которое несет сообщение «достали красный клубок шерсти» бит.

Ответ: сообщение «достали красный клубок шерсти» несет 3 бита информации.

2. В коробке лежат 64 цветных карандаша. Сообщение о том, что достали белый карандаш, несет 4 бита информации. Сколько белых карандашей было в корзине?

Дано: N=64, i =4

1. Найдем вероятность события – попал белый карандаш: р б =К/64

2. По формуле (2) составим следующее выражение

3. По определению логарифма: 2 4 =64/К -> 16K=64 -> K=4

Ответ: в коробке с цветными карандашами 4 белых карандаша.

За единицу количества информации принимается такое количество информации, которое содержит сообщение, уменьшающее неопределенность в два раза. Такая единица называется «бит». Произошло от английского словосочетания binary digit (двоичная цифра).

Бит – количество информации, необходимой для различения двух равновероятных сообщений, наименьшая «порция» памяти, необходимая для хранения одного из двух знаков «0» и «1», используемых для внутримашинного представления данных и команд.

В примере с монетой количество информации, которое мы получаем, равно 1 биту.

Бит – это минимальная единица измерения количества информации. Следующей по величине единицей является байт.

1 байт = 8 бит.

В информатике система образования кратных единиц измерения количества информации отличается от систем, принятых в большинстве наук. Международная система единиц СИ в качестве множителей кратных единиц использует коэффициент 10 n , где n = 3,6,9 и так далее, что соответствует десятичным приставкам Кило (10 3), Мега (10 6), Гига (10 9) и так далее.

В компьютере используются числа не в десятичной, а в двоичной системе исчисления, поэтому в кратных единицах измерения количества информации используется коэффициент 2 n . Кратные байту единицы измерения количества информации выводятся следующим образом:

1 Килобайт (Кбайт) = 1024 байт = 2 10 байт;

1 Мегабайт (Мбайт) = 1024 Кбайт = 2 20 байт;

1 Гигабайт (Гбайт) = 1024 Мбайт = 2 30 байт;

1 Терабайт (Тбайт) = 1024 Гбайт = 2 40 байт;

1 Петабайт (Пбайт) = 1024 Тбайт = 2 50 байт.

Существует формула, которая связывает между собой количество возможных равновероятных (как в случае подбрасывания монеты) событий N и количество информации I :

I = log 2 N . (2.1)

По этой формуле легко определить количество информации, если известно количество возможных событий. Наоборот, для определения количества равновероятных событий, если известно количество информации, необходимо решить уравнение:

N = 2 I . (2.2)

Пример.

1. Пусть изображение на экране содержит 128х64 точек и каждая точка может иметь один из 256 оттенков. Определить минимальный объем памяти, необходимый для хранения этого изображения.

Решение. Всего точек на экране 128*64 = 8192. Каждый цвет можно рассматривать как возможное состояние точки. Тогда количество цветов, отображаемых на экране монитора, может быть вычислено по формуле (2.1):

I = log 2 256 = 8 бит.

Необходимый объем памяти равен

8 бит * 8192 = 65536 бит = 8192 байт = 8 Кбайт.

2. В игре «крестики-нолики» на поле 8х8 перед ходом существует 64 возможных события. Определить количество информации, полученное вторым игроком после первого хода первого игрока.

Решение. Уравнение (2.2) принимает вид:

64 = 2 I .

Так как 64 = 2 6 , то получаем 2 6 = 2 I .

Таким образом, I = 6 бит, то есть количество информации, полученное вторым игроком после первого хода первого игрока, составляет 6 бит.

Конец работы -

Эта тема принадлежит разделу:

КУРС ЛЕКЦИЙ по дисциплине Информатика Лекция 1 1. Введение в информатику

Федеральное агентство по образованию... Государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Информатика как научная дисциплина
Информатика – комплексная научная дисциплина об информации и информационных процессах, аппаратных и программных средствах информатизации, информационных и коммуникационных техн

Понятие информации
Термин «информация» является базовым и невозможно дать его определение через более простые понятия. Аналогично в геометрии базовыми понятиями являются «точка», «прямая», «плоскость». Вообщ

Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации
Сбор, передача, обработка и накопление информации присущи как живым, так и техническим системам. Эти процессы позволяют организмам живого мира и сложным техническим системам существовать и развиват

Количество информации
Процесс систематического научного познания окружающего мира приводит к накоплению информации в форме знаний. Таким образом, с точки зрения процесса познания информация может рассматриваться как зна

Язык как знаковая система
Для обмена информацией с другими людьми человек использует естественные языки, в основе которых лежит алфавит, то есть набор символов. Последовательность символов алфавита в соответствии с

Двоичная система счисления
В двоичной системе счисления основание равно 2, а алфавит состоит из двух цифр (0 и 1). Следовательно, числа в двоичной системе в развернутой форме записываются в виде суммы степеней основания 2 с

Архитектура персональных компьютеров
Архитектура компьютера – его описание на некотором общем уровне, включающее описание пользовательских возможностей программирования, системы команд, системы адресации и т. д. А

Накопители на дисках
Отличительной особенностью таких устройств является использование в качестве носителей информации круглых дисков разного диаметра, отличающихся размером (форм-фактором). Выпускаются носители с форм

Накопители на сменных дисках.
Приводы для floppy-дисков появились уже на первых персональных компьютерах. Форм-фактор этих дисков 5,25”. Емкость одного диска составляла 160 Кбайт. Следующим этапом было п

Устройства ввода информации
Клавиатура.Клавиатура является основным устройством ввода информации в персональный компьютер. Основное ее назначение – ввод символьной информации. Клавиатура содержит 101 и бо

Устройства вывода информации
Монитор. Наибольшее распространение получили: CRT-мониторы (англ. Cathod Ray Tube). В основе конструкции этих мониторов лежит электронно-лучевая трубка.

Программные и аппаратные компоненты вычислительной сети
Вычислительная сеть – сложная система программных и аппаратных компонентов, взаимосвязанных друг с другом. Среди аппаратных компонентов можно выделить компьютеры и ком

Локальные и глобальные сети ЭВМ
Вычислительные сети классифицируются по территориальному признаку: а) локальные; б) городские; в) глобальные. Локальная сеть (ЛВС или англ.

Понятие, основные функции и составные части операционной системы
Операционная система – это комплекс специальных программных средств, предназначенных для управления загрузкой, запуском и выполнением других (пользовательских) программ, а такж

Операционная система MS DOS
Перечислим основные составные части MS DOS: 1) Модуль расширения системы ввода/вывода (IO.SYS). 2) Базовый модуль операционной системы (MSDOS.SYS). 3) Командный процессор

Командный процессор Command.com
Взаимодействие пользователя с операционной системой осуществляется с помощью командной строки. В начале командной стоки всегда имеется приглашение (к вводу команды) в MS DOS. По умолчанию в качеств

Операционные системы Windows
Дальнейшим шагом в развитии оболочек операционных систем стало появление в 1986 году графической многооконной операционной оболочки Windows фирмы Microsoft. В 1991 году была выпущена версия Windows

Файлы и каталоги
В разных источниках по информатике и вычислительной технике определения термина «файл» могут варьироваться. Наиболее распространенными являются такие формулировки: Файл

Физическая организация данных на носителе
Физическая организация данных описывает расположение файлов на носителе. Расположение файла описывается расположением принадлежащих ему блоков. Блоком

Текстовые редакторы, процессоры
Со времен изобретения письменности текстовые документы используются для хранения и передачи данных. В современном понимании текстовым документом является и короткая записка, и толстая иллюстриро

Элементы форматирования текста
Отдельные части текста в «Блокноте» не форматируются, но имеется возможность отобразить весь текст в одном из перечисленных в меню ПРАВКА ШРИФТ шрифтов. Шрифты

Текстовый npoцeccop WordPad
Дальнейшее развитие возможностей текстового редактора получено в текстовом процессоре WordPad, который, также как и «Блокнот», встроен в операционные системы Windows. Запуск его происходит через

Форматирование документа
WordPad допускает весьма широкие возможности форматирования текста. Это форматирование шрифта, абзацев, маркированных списков, табуляции. Н

Текстовый npoцeccop Word
Текстовый процессор Word сейчас один из самых популярных программных продуктов в мире. Его последние версии представляют мощный программный конгломерат, объединяющий около тысячи различных возмож

Рабочее окно текстового процессора
Рабочее окно текстового процессора внешне сходно с рабочим окном WordPad, состоит из строки меню, по умолчанию двух панелей инструментов, а вообще их шестнадцать, рабочего поля, строки состояния.

Создание документа
В Word любой документ создается на основе некоторого образца, называемого шаблоном. Шаблон - это именованная совокупность параметров (страниц, абзацев, шрифтов и д.р.) для создания докумен

Дополнительные возможности ввода текста
Текстовый процессор Word, как известно, является многооконным приложением, что создает удобства при одновременной работе с несколькими документами, например, при создании документа на осно

Форматирование текста
Форматирование текста в Word выполняется с помощью меню ФОРМАТ. Наиболее часто используемые команды меню вынесены в панель инструментов ФОРМАТИРОВАНИЕ в виде кнопок. Меню ФОРМАТ содержит возможност

Создание формул
Текстовый процессор Word снабжен редактором формул Microsoft Equation 3.0, который позволяет создавать формульные выражения и вставлять их в текст. Формульный редактор запускается через меню ВСТАВК

Электронные таблицы
Решение ряда экономических задач часто приводит к обработке данных в таблицах (текстовых, числовых). Применение для таких задач средств алгоритмических языков высокого уровня оказалось во многих сл

Создание таблиц
Ввод данных в ячейку и в диапазон. В любой ячейке Excel может содержаться текстовая строка, число или формула. Тип данного определя

Работа с формулами, диаграммами, списками
Ввод формул. Возможность работы с формулами и встроенными функциями является важнейшей особенностью электронных таблиц. Логика использования табличного процессора требуе

Понятие базы данных
Базу данных(БД) можно определить как унифицированную совокупность данных, совместно используемую различными задачами в рамках некоторой единой автоматизированной информационной

Модели организации данных
Набор принципов, определяющих организацию логической структуры хранения данных в базе, получил название модели данных. Модели баз данных определяются тремя компонентами: а) допустимой орга

Модель поведения потенциального нарушителя
Нарушением считается попытка несанкционированного доступа к любой части информации, подлежащей защите, хранимой, обрабатываемой или передаваемой в автоматизированной системе обработки данных.

Модель элементарной защиты
В общем случае, модель элементарной защиты может быть представлена

Законодательные меры.
Указанные методы могут реализовываться организованно или с помощью технических средств. С развитием автоматизированной обработки информации появились новые виды физических носителей. Усложнились те

Ограничения доступа
Ограничение доступа заключается в создание некоторой физической замкнутой преграды вокруг объекта защиты, а также в организации контролируемого доступа лиц, связанных с объектом защиты по своим фун

Контроль доступа к аппаратуре
В целях контроль доступа к внутреннему монтажу, линиям связи и технологическим органам управления используется аппаратура контроля вскрытия. Т.е. внутренний монтаж, технологические органы и пульты

Разграничение доступа
Разграничение доступа в системе заключается в разделении информации на части и организации доступа к ней должностных лиц в соответствии с их функциональными обязанностями и полномочиями. Задача раз