Использование семантической разметки Shema.org — одна из последних тенденций в SEO. Семантическая разметка является одним из самых новых, мощных, и при этом точно наименее используемых методов поисковой оптимизации. После того, как вы поймете концепцию и способы семантической разметки, вы можете значительно улучшить позиции своего сайта в результатах выдачи поисковых систем (SERPs).
Моя цель в этой статье, показать вам, что начать использовать семантическую разметку Shema.org для вашего сайта достаточно просто.
Семантическая разметка — это код, который вы размещаете на своем сайте, чтобы помочь поисковым системам получить более информативные результаты по вашему сайту для пользователей поисковой выдачи. Если вы когда — либо использовали расширенные сниппеты, вы уже примерно понимаете, как это работает.
Вот пример локального бизнеса, который имеет разметку на странице с событиями. В выдаче это выглядит следующим образом:
Семантическая разметка сообщила поисковику, что нужно отобразить график предстоящих событий в городе таким образом. Это для пользователя, является исключительно полезным.
Семантическая разметка сообщает поисковым системам, что обозначают ваши данные, то есть их смысл (семантику). С семантической разметкой контент сайта индексируется и возвращается в результаты поиска другим способом, так как разметка говорит поисковой системе, что этот контент означает.
Например, скажем, в статье появляется слово «Иван Сергеев». Поисковая система видит это, и выводит в выдачу слова Иван Сергеев. Тем не менее, если поставить правильную семантическую разметку схемы вокруг имени «Иван Сергеев», поисковик поймет, например, что Иван Сергеев является автором статьи.
Schema.org объясняет это следующим образом
:
Большинство веб-мастеров знакомы с HTML-тегами на своих страницах. Как правило, HTML-теги сообщают браузеру, как отображать информацию, содержащуюся в теге. Например, Аватар сообщает браузеру, чтобы отобразить текстовую строку «Аватар» в формате заголовка 1. Тем не менее, HTML тег не дает никакой информации о том, что означает, что текстовая строка — «Аватар» может относиться к чрезвычайно успешному 3D фильм, или он может относиться к картинке у профиля на форуме, и это делает ваш текст более трудным для понимания поисковыми системами и отображения его для пользователей в поисковой выдаче.
Вот эту проблему и решает семантическая разметка Шема.орг
Shema.org – сайт, созданный совместной командой из Google, Bing и Yahoo. Нечасто конкуренты собираются вместе, чтобы помогать друг другу, но Schema.org — именно такого рода межотраслевое сотрудничество. Итог этого сотрудничества — согласованный набор кода, который объясняет основным поисковым системам, что делать с данными на вашем сайте.
Что самое приятное — вам не нужно изучать новые языки программbрования, так как шема.орг использует обычный HTML.
Семантическая разметка была изобретена для пользователей
Если у сайта правильная семантическая разметка, пользователи могут видеть в результатах поиска не только обычную информацию, но и информацию о тематике сайта, о том, кто его создатели, где они находятся, что они делают, сколько стоят их товары, а также множество других вещей. Некоторые люди стали называть семантическую разметку «ваша виртуальная визитная карточка».
Это улучшение ориентированное на пользователей. Поисковые системы существуют для пользователей и чем более точную информацию они им дают, тем лучше для всех. Схема разметки помогает именно в этом, а значит подключая ее на свой сайт, мы улучшаем свои позиции в поисковой выдаче.
Схема разметки помогает вашему сайту быть выше в поисковой выдаче для всех видов типов контента. Существует разметка семантических данных
для:
Статей
Местных предприятий
Ресторанов
Телесериалов и рейтингов
Отзывах о книгах
Фильмах
Применение программного обеспечения
Мероприятий
Продуктов
для сотен других тематик и типов информации — от магазинов игрушек до медицинских графиков.
В одном из исследований установлено, что сайты с семантической разметкой находятся в среднем на четыре позиции выше в поисковой выдаче, чем сайты без нее. Хотя еще не совсем ясно, обусловлен ли этот более высокий результат только разметкой, но очевидна некоторая корреляция. На данный момент, одна треть результатов поиска Google включает сниппеты, которые содержат в себя разметку от шема.орг. Другими словами, есть миллионы сайтов, не использующих этот источник своего SEO-потенциала. При использовании семантической разметки вы автоматически опережаете подавляющее большинство ваших конкурентов.
Теперь, давайте поговорим о том, как использовать семантическую разметку на вашем сайте
.
Внимательно смотрите на ваш сайт и выполняйте следующие действия.
1.
Заходим Google’s Structured Data Markup Helper.
2. Выбираем тип данных, которые вы планируете разметить на своем сайте (или уже разместили)
Есть несколько вариантов в списке. Перечень не является исчерпывающим. Для образца мы будем использовать тип «Статьи» , так как это один из наиболее распространенных типов контента.
3. Вставляем в URL страницы или статьи, которую вы хотите разметить (также вы можете вставить туда свой HTML-код).
4. Затем нажимаем кнопку «Начать разметку (Start Tagging)»
Страница загрузится в инструмент разметке и вы увидите рабочее пространство для следующего этапа разметки — разметка элементов. Вы увидите вашу веб-страницу в левой панели, а элементы данных в правой панели.
5. Выделяем и выбериаем тип элементов, которые необходимо разметить.
Так как это статья, нужно выделить название статьи, чтобы добавить разметку «Name» разметку. После выделения названия я выбираю «Name» в панели инструментов.
Когда я выбираю «Name», инструмент добавляет его в «Элементы данных» Data Items в правой панели
6. Продолжаем добавлять элементы разметки.
Используйте список элементов данных в качестве руководства, и выделяйте другие детали в вашей статье, чтобы добавить их в список разметки. Вы, вероятно, не сможете пометить каждый элемент в списке. Просто добавьте все, что сможете.
7. Создаем HTML.
После того, как вы закончите, нажмите кнопку «Создать HTML»
На следующей странице вы увидите HTML вашей страницы с соответствующими микроданными, вставленными в местах, которые вы выбрали.
8. Добавляем схемы разметки на вашу страницу.
Зайдите в вашу CMS (или в исходный код, если вы не используете CMS) и добавьте выделенные фрагменты в соответствующие места. Найти желтые маркеры на полосе прокрутки, чтобы найти код сементической разметки.
Есть Простая альтернатива — загрузить автоматически сгенерированный HTML-файл и копировать / вставить его в CMS или исходный код.
При нажатии кнопки «Готово» вы увидите «Следующие шаги»
9. С помощью Structured Data Testing Tool вы увидите как ваша страница будет выглядеть с дополнительной разметки.
При необходимости можно редактировать HTML непосредственно в инструменте тестирования для того, чтобы обновить схему и просмотреть результаты снова.
Найдите схемы, которые используются чаще всего.
Schema.org предоставляет список наиболее распространенных типов схемы разметки. Вы можете посетить страницу Организация схем Organization of Schemas, чтобы увидеть этот список. Найдите там типы, которые лучше всего подходят для вашего бизнеса.
Найдите любой тип схем, которые вам нужны.
Как я уже говорил ранее, существует множество типов разметки. Чтобы получить полный список, посетите «The Type Hierarchy». Этот список содержит большинство доступных типов разметки.
Чем больше разметки, тем лучше.
Schema.org в инструкции четко объясняет: «чем больше контента вы размечаете, тем лучше». Однако учтите, что там также говорится: «Вы должны размечать только тот контент, который виден людям, которые посещают страницы, а не содержится в скрытых DIV или других скрытых элементах страницы». За такое вас скорее накажут, чем похвалят.
А вы используете семантическую разметку для сайта вашей компании?
Поисковым системам известны десятки миллиардов веб-страниц. Эти страницы содержат самые разные данные: тексты, картинки, видеоролики, карты, ссылки на другие страницы. Когда вам нужно что-то отыскать в Сети, вы обращаетесь к поисковой системе, и она находит веб-страницы с нужной информацией, ориентируясь на ключевые слова из запроса.
Поисковики достаточно умны, чтобы понимать, на каком языке задан запрос; они умеют учитывать морфологию языка и подбирать словам из запроса синонимы. Однако в полной мере осознать, о чём именно идет речь на найденной веб-странице, машины не в состоянии.
Представьте, к примеру, сайт поликлиники с возможностью записи на приём к врачу через интернет. Среди всех страниц сайта поисковый робот без труда найдёт нужную - ту, где выполняется запись, - но дальше возникнут трудности. Человек легко догадается, что «Иванов», «Петров» и «Сидоров» - это фамилии врачей, «окулист», «невролог» и «терапевт» - их специализации, а «9:00», «9:30» и «10:00» - возможное время начала приёма. Компьютер же самостоятельно такие выводы сделать не может.
А если бы машина могла «читать» страницы так же, как это делает человек, она бы могла помочь в решении гораздо более сложных задач. Скажем, не просто «Записаться к врачу в поликлинику №2», а «Записаться к окулисту, о котором хорошо отзываются, в поликлинику не дальше чем в пяти километрах от моей работы, на 12-13 сентября, на утро, но не позже 11:00».
Впрочем, объяснить компьютеру, о чем идёт речь на веб-странице, вполне возможно. Для этого нужно дать ему подсказку.Такой подсказкой служит семантическая разметка или микроразметка. По сути, микроразметка - это отдельный язык с собственными словарём и синтаксисом, задача которого - помочь машинам (в частности, поисковым роботам) понять концепции, используемые людьми.
Микроразметка добавляется в HTML-код веб-страницы. В глазах человека размеченная и неразмеченная страницы выглядят абсолютно одинаково, но для поисковой системы разница очень велика.
Чтобы понять, как работает микроразметка, рассмотрим простую фразу: «У Петра есть сын Иван». Несмотря на простоту человек может сделать из неё множество выводов: Пётр - отец (а также родитель) Ивана, отчество Ивана - Петрович, Пётр и Иван - мужчины и родственники, Пётр старше Ивана. Все эти факты очевидны, поскольку нам их подсказывает жизненный опыт. У машины такого опыта нет, поэтому она может воспринимать фразу только в её текущей формулировке
Это - та же самая фраза, но с микроразметкой. Теперь компьютер понимает, что Иван и Пётр - это имена людей, между которыми существует родственная связь (Иван - ребёнок, Пётр - родитель), и ему не составит труда отвечать на вопросы вида «Кто родитель Ивана?». Кроме того, если добавить в разметку уникальные идентификаторы (например, ссылки на страницы в соцсетях), машина сможет отличать конкретных Ивана и Петра от их тёзок.
Микроразметка используется не только в случаях, когда речь идёт о людях. Аналогичным образом можно разметить и музыку, и видеозаписи, и события, и товары, и многое другое.
Единого стандарта микроразметки пока нет. Существуют разные синтаксисы и разные словари. Например, социальные сети собирают данные о сайтах с помощью словаря Open Graph, разработанного в Facebook, а поисковики, включая Яндекс, чаще ориентируются на словарь Schema.org. Подробнее о том, как устроены словари и синтаксисы, можно прочитать в техноблоге Яндекса на «Хабрахабре».
В том или ином виде микроразметку используют около 30% веб-страниц, известных Яндексу. Отсутствие микроразметки не влияет ни на способность страницы попадать в результаты поиска, ни на её позицию в результатах поисковой выдачи. Однако в ряде случаев разметка способна значительно упростить жизнь - как сайтам, так и пользователям.
Сделать наглядный сниппет
Одно из главных достоинств микроразметки состоит в том, что она даёт поисковику возможность строить красивые «сниппеты» - короткие описания сайтов. Например, вы играете на гитаре и ищете в Яндексе [аккорды группа крови]. Если вебмастер сайта, публикующего аккорды, добавил к себе на ресурс семантическую разметку, то вы сможете просмотреть текст песни с аккордами прямо на странице с результатами поиска.
Массив содержит строки - элементы списка . На самой HTML - странице размещен тегПрограммно это будет выглядеть следующим образом:
var list = document.getElementById("list"); for (var i = 0; i< items.length; i++) { var listItem = document.createElement("li"); listItem.innerHTML = items[i]; list.appendChild(listItem); }
Таким образом при вызове функции сформируется содержимое списка с id="list" .
Сформировать группу ссылок немногим сложнее, поскольку помимо текста ссылки, элемент должен содержать адрес перехода. Для этого нам понадобится массив следующего вида:
var links = ; links = {name: "first", href: "document1.html"}; links = {name: "second", href: "document2.html"}; links = {name: "third", href: "document3.html"}; links = {name: "fourth", href: "document4.html"};
На HTML - странице определен контейнер