Как проверить запросы ключевых слов. Как проверить частоту запросов

20.10.2019

Мы с вами разберем Яндекс Вордстат подбор ключевых слов, чтобы начать свою первую рекламную кампанию в системе Yandex Direct. Ни для кого не секрет, что контекстная реклама является одним из самых эффективных способов рекламы в интернете.

Особенно это очень важно для всех интернет-магазинов. Сейчас мы с вами подберем буквально несколько слов, чтобы с их помощью можно было начать рекламироваться в Яндекс Директе.

Итак, сейчас вам нужно перейти в инструмент подсказки ключевых слов от Яндекса (wordstat.yandex.ru) . С помощью этого сервиса мы с вами научимся подбирать подходящие слова. Так, вы сможете понять, и как получить первых клиентов для своих интернет-магазинов.

Уточняем регион в Яндекс Вордстате

Первое, что мы делаем, так это уточняем регион в Яндекс Вордстате (1) .

Например, если интернет-магазин работает на всю Россию, то мы уточняем регион и ставим галочку «Только Россия «.

Если магазин направлен на какой-то более узкий рынок (например, только Москва и Московская область) , то можно без труда выбрать нужный регион, на который будете работать. Далее нажимаем «Выбрать «.

Подбираем высокочастотный запрос в Yandex Wordstat

Теперь подбираем высокочастотный запрос в Yandex Wordstat. Допустим, у нас есть интернет-магазин, который продает детские товары (в частности, детские коляски) .

Вводим словосочетание «детская коляска «. Так как наш интернет-магазин работает на всю Россию, то регион у нас Россия. Нажимаем кнопку «Подобрать » и что мы видим?

Мы видим ключевые слова и статистику в этой системе по каждому запросу. Итак, смотрим.

Детские коляски — огромное количество показов (больше 192 000 показов в месяц) . Это высокочастотный запрос. Сейчас мне нужно этот запрос скопировать и записать в отдельный файлик для поиска ключевых слов в Яндексе. Кстати, это . Итак, первый запрос я занес.

Сейчас я хочу объяснить вам одну ошибку, которую делают большинство новичков в контекстной рекламе. Они вот этот запрос так и оставляют.

На самом деле, запрос «Детские коляски » показывает частоту показов в месяц с учетом всех нижних Яндекс подсказок ключевых слов, в которые входит слово «детские » и «коляски «. Для того чтобы посмотреть сколько человек искало словосочетание только «Детские коляски «, то этот запрос нужно взять в кавычки («»).

В итоге получится, как на рисунке ниже.

Сейчас будет отображаться только эта фраза, которую 10 042 показов было в месяц. Именно вот такую высокочастотную фразу в кавычках нам нужно будет добавить в список ключевых слов для контекстной рекламной кампании. Добавляем именно в кавычках.

Что такое транзакционные запросы в Яндексе?

Есть такое понятие, как . Это те фразы, в которых присутствует какой-то глагол, призывающий к действию. Например, «Купить детскую коляску » — это транзакционный поисковый запрос.

В общем, такие слова, как купить, показать, заказать и так далее — это запросы, которые подразумевают, что пользователь уже хочет совершить конкретное действие. Такие запросы очень эффективные.

Для того чтобы в самом начале работы с контекстной рекламой у вас появились какие-то результаты, то обязательно добавляйте такие слова в свой отдельный список. Итак, мы копируем «Купить детскую коляску » и добавляем в свой список.

Я также нашел запрос «Магазин детских колясок «, который тоже будет эффективен. По такому запросу пользователи ищут уже конкретный магазин. Но среди множества магазинов детских колясок, эти люди будут выбирать и соответственно сравнивать цены, условия и так далее.

Поэтому очень важно, чтобы ваш магазин обладал унитарным торговым предложением. Это такое предложение, от которого посетителю очень трудно будет отказаться.

  1. «детские коляски»
  2. купить детскую коляску
  3. магазин детских колясок
  4. детские коляски интернет-магазин

В принципе, пока все. Вот этих 4 запроса у нас осталось. Они во-первых, имеют большую частотность. Такие запросы ищут часто и соответственно, вы сможете найти большое количество посетителей и потенциальных покупателей на свой интернет-магазин.

Во-вторых, отобранные запросы являются наиболее целевыми. То есть человек уже знает, что он хочет. А хочет он купить определенный товар. Вы просто даете ему в своем объявлении информацию о том, что вы продаете этот товар. Поэтому эффективность от такой рекламы будет очень большой.

Яндекс Вордстат подбор ключевых слов с примером

Яндекс Вордстат подбор ключевых слов осуществляет для нас в наиболее простой форме. Давайте попробуем еще раз подобрать ключевые слова. На этот раз будем искать онлайн по запросу «Детские автокресла «.

Видим верхний запрос «автокресло детское » с 45 135 показами в месяц. Берем это словосочетание и вставляем в список с кавычками.

Следующим у меня будет «Детское автокресло купить «. Тоже отличный запрос. Копируем его, но без кавычек.

Когда я только создал блог, я даже понятия не имел о том, как нужно подбирать поисковые запросы, и уж тем более не знал про то, что существуют специальные сервисы статистики ключевых слов. Я просто писал неоптимизированные посты про плагины и шаблоны wordpress, участвовал в эстафетах, делал обзоры блогов. Да, благодаря анонсам этих постов в я имел кое-какую посещаемость ну и плюс к этому нашел новых онлайн-знакомых.

Но, как вы уже догадались, чтобы иметь постоянную посещаемость, мне приходилось постоянно писать в блог, делать анонсы каждый день (на анонсы, кстати, у меня уходило как минимум 10-20 минут в день), одним словом – я был привязан к блогу. Да и что скрывать в то время у меня, как и у многих начинающих блоггеров желание было намного больше, чем желание увеличить количество посетителей с поискового трафика. Как же я был глуп:). Займись я тогда написанием постов под поисковики, посещаемость блога была бы намного большей, чем сейчас. Ну ничего страшного. Благодаря тому, что мы учимся на своих ошибках, мы становимся опытнее:).

Поэтому, дорогие мои друзья, если вы завели блог, с первых дней его существования работайте над его посещаемостью (как это сделать можете прочитать в статье «Как за месяц увеличить посещаемость сайта на +105.11%? «)! Для этого, с помощью статистики поисковых запросов Google, Яндекс или Rambler составьте семантическое ядро своего сайта (ну а если не получится это сделать, всегда можете заказать у меня), и пишите под эти запросы статьи размером не меньше, чем 3000 символов без пробелов. Большие статьи хороши тем, что они могут вам принести много посетителей за счет низкочастотных запросов (более подробно про эти запросы можете прочитать ). Про то, как писать оптимизированные посты я расскажу в новых статьях, ну а сейчас перейду непосредственно к сервисам статистики поисковых запросов.

Сразу хочу вас предупредить, что эти сервисы показывают не совсем точную информацию о количестве поисковых запросов в месяц. Они показывают количество показов объявлений контекстной рекламы по определённому запросу:

То есть, если пользователь по запросу «пластиковые окна» перейдет на вторую страницу выдачи, объявление будет показано 2 раза и, соответственно, сервис статистики покажет нам, что данный запрос искали не 1, а 2 раза. Поэтому, на практике, реальные цифры будут несколько меньшими, чем те, что показывают различные сервисы.

Статистика поисковых запросов Google

Статистикой поисковых запросов гугл я пользуюсь чаще всего, так как стараюсь в первую очередь продвигаться именно под этот поисковик. Продвигаться в Google легче, так как он более предсказуем, чем Яндекс. Для гугла достаточно оптимизировать статью, закупить на неё как можно больше PR’стых ссылок и вуаля – ты в ТОПе! У Яндекса же постоянно появляются новые алгоритмы, которые то и дело перетасовывают поисковую выдачу как колоду карт.

Чтобы воспользоваться статистикой запросов Google, переходим на страницу . Давайте я приведу пример подбора ключевых слов для какого-нибудь кулинарного сайта.

Первым делом , нужно ввести основной запрос, на основании которого будут подобраны варианты ключевых слов для будущего семантического ядра сайта. Я ввёл запрос «как приготовить».

Следующий шаг – выбираем тип соответствия. Всего существует 3 типа соответствия: широкое, фразовое и точное. Я советую выбрать точное, так как для этого вариант будет показана наиболее точная информация по запросу. И сейчас объясню почему.

Широкое соответстви е означает, что будет показана статистика показов по всем словам, которые есть в этом запросе. К примеру, для запроса «пластиковые окна» будет показана для всех слов, в которые входит слово «пластиковые» и слово «окна» (пластиковый, окно, купить окна, купить жалюзи для окон, окна пвх цены). Одним словом, будет много «мусора».

Фразовое соответствие означает, что будет показана статистика для слов именно в том порядке, в котором они указаны. Вместе с указанным словосочетанием слов, в запросе могут присутствовать и другие слова. Для запроса «пластиковые окна» будут учтены слова «недорогие пластиковые окна», «пластиковые окна Москва», «сколько стоят пластиковые окна» и т.д.

Точное соответствие означает, что будет показана статистика только для указанного запроса без каких-либо других слов в запросе «пластиковые окна». Этот вариант нам как раз и нужен.

Ну а теперь перейдем к третьему шагу подбора ключевых слов: выбору целевого региона и языка и .

Вот какие результаты выдаст сервис:

Нас больше всего интересует показатель «Кол-во запросов в месяц (целевые регионы)» и «Приблизительная цена за клик» (если собираемся размещать на страницах сайта рекламу Adsense).

Статистика поисковых запросов Яндекс (Yandex)

Очень часто одной только статистики Google не хватает для того, чтобы получить полный список ключевых слов по нужной тематике. Поэтому, в таких случаях я пользуюсь , который предоставляет статистику запросов Яндекса. Панель Вордстата сделана немного проще, чем её аналог в Гугле: здесь вы не найдете типы соответствия, не сможете сохранить к себе на компьютер подобранные запросы, не сможете узнать цену клика и т.д.

Для получения более точных результатов, нужно пользоваться , с помощью которых можно уточнить интересующие нас запросы.

Если просто ввести запрос как приготовить , получим следующую статистику:

Это равноценно, если бы мы выбрали в Adwords «широкое соответствие».

Если ввести этот же запрос, но уже в кавычках, получим более точную статистику (аналог фразового соответствия в Adwords):

Ну и чтобы получить статистику только для заданного запроса, нужно воспользоваться оператором «!»:

«!как!приготовить»

Чтобы получить еще более точные результаты, нужно указать регион, под который продвигается сайт:

Также в верхней панели Wordstat есть инструменты, с помощью которых можно посмотреть статистику заданного запроса по регионам, по месяцам и по неделям. С помощью последних, кстати, очень удобно анализировать статистику сезонных запросов.

К примеру, проанализировав запрос «как приготовить», можно узнать, что он пользуется наибольшей популярностью в декабрьские месяца (оно то и не удивительно – все готовятся к Новому Году):

В общем, сервис довольно таки удобный.. если нужно подобрать запросы для написания определённого поста. Но как быть, если нужно составить большое семантическое ядро из статистики поисковых запросов Яндекса?

В этом случае нужно скачать бесплатную программу Словоёб :

Он и соберет все виды частотностей в Яндексе, и проанализирует их сезонность и геозависимость, определит приблизительную стоимость и срок продвижения. Программка — то что надо!

Статистика поисковых запросов Rambler (Рамблер)

Надеюсь, что данный пост был полезен вам:).

—————————

p.s. На закуску, предлагаю вам сегодня посмотреть очередное видео Рэнда Фишкина (SEOmoz) о продвижении сайтов в социальных сетях:

Предыдущая Следующая

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подписаться

Если бы «Вордстат» «Яндекса» работал не только с собственной базой ключевых слов, то ему бы не было цены. Можно было бы делать все в одном окне и радоваться жизни. Но это все мечты, поэтому сегодня разбираемся, как посмотреть статистику в Google. Причем работать будем сразу и с Keyword Planner, и с Trends, и даже немножко с Analytics. В общем, пройдемся сразу по всему, что может пригодиться.

Зачем нужна статистика поисковых запросов в Google

Для трех вещей:

  • Оптимизация сайта.
  • Запуск кампании в Google AdWords.
  • Прогнозы и аналитика.

Чтобы достигнуть этих целей, нам понадобятся три инструмента: Google Keyword Planner, Trends и Analytics. В первом мы собираем семантическое ядро для сайта и рекламной кампании, во втором – отслеживаем динамику популярности, а в третьем оцениваем эффективность всего остального.

Пример: у нас есть интернет-магазин велосипедных товаров. Сначала мы собираем запросы по тематике, чтобы оптимизировать сайт – для этого нужен Keyword Planner. Затем, мы используем Trends и смотрим, на какие месяцы приходится пик спроса – это нужно, чтобы запустить рекламную кампанию в AdWords. И, наконец, отслеживаем эффективность SEO и контекста в Google Analytics: смотрим, сколько трафика пришло из поиска и контекста и считаем конверсию.

Разберемся с каждым сервисом отдельно.

Как посмотреть статистику поисковых запросов в Google Keyword Planner

Начать работу просто – заходим в AdWords и в меню «Инструменты» выбираем « ». В открывшемся меню нужно выбрать, что мы будем собирать: количество запросов или их динамику за какой-то период времени. Сейчас мы просто хотим посмотреть, сколько людей хотят купить велосипед.

Нас интересует вся Россия, в качестве минус-слов добавим «б/у». Жмем «Получить результаты» и видим вот такую страницу:

По России этот запрос ищут много – от 10 до 100 тысяч раз за месяц. Конкуренция у него тоже высокая, но тут есть один нюанс: показывается не «поисковая», а «рекламная» конкуренция: по этому запросу показывается много контекстных объявлений, конкуренция в органической выдаче иногда может быть ниже.

Чуть ниже Google выдает статистику по похожим поисковым запросам. Например, «веломагазин» люди ищут не так часто (1-10 тысяч показов в месяц), но при этом у него низкая конкуренция – рекомендованная ставка всего 14,1 рубля. Это ключевое слово можно использовать и для оптимизации главной страницы магазина, и для показа контекстных объявлений.

Дополнительно можно задать параметры подбора ключевых слов: уровень конкуренции, минус-слова, рекомендованную ставку, тематику или процент полученных показов. Это поможет сделать более точную выборку по целевой аудитории, отфильтровать ненужные запросы или показы/клики по неоправданно высокой цене. Например, мы знаем, что у нас охотно покупают жители Краснодарского края и хотим запустить контекстную рекламу по этому региону. Для этого мы задаем нужный регион и отсеиваем ненужные запросы с помощью минус слов – нам не интересны те, кто ищет подержанные велосипеды. Дальше смотрим на рекомендуемую ставку и выбираем запросы, которые окупят затраты на кампанию.

По умолчанию все запросы выводятся во фразовом соответствии. Это значит, что количество запросов в Google Keyword Planner показывается для всех форм запроса, похожих на заданную. Учитываются показы по запросам, разбавленным дополнительными словами или незначительно измененной словоформой. Например, вместо с запросом «купить велосипед», учитываются «купить велосипеды» или «купить велосипед недорого».

Чем может помочь статистика и история поисковых запросов в Google Trends

С помощью этого сервиса можно:

  • Проследить за сезонными взлетами спроса.
  • Проанализировать какую-либо нишу или популярность товара.
  • Оценить, в каком регионе чаще всего ищут то, что вы продаете.

В примере с веломагазином интереснее всего первая функция – с ее помощью можно узнать, когда пора запускать контекст, скидки, акции и все остальное. Пример:

График говорит нам, что готовить сани нужно зимой – подъем спроса начинается аж в феврале. Плюс, ниже есть карта России, на которой указывается популярность запроса в каждом регионе. Она говорит, что самые хардкорные фанаты велоспорта живут в Костромской области – там популярность запроса 100%. К слову о последней – она показывается в процентах от максимального количества запросов. Если самый большой спрос на велики был в мае (условно 1000 запросов), то эта величина берется за 100%. И это главный минус сервиса – конкретное число придется считать самому. Ну и проверять сразу несколько запросов тоже нельзя, поэтому Trends годится только для точечного анализа, либо для того, чтобы сформировать общее представление о скачках спроса.

Теперь представим, что наш магазин собрался торговать скейтбордами. Посмотрим, как они подвержены и где живет больше всего скейтеров. Заранее пробили по Keyword Planner – с ней все ОК. Забиваем запрос «купить скейтборд» в Google Trends и смотрим. Картина похожа на предыдущую – спрос на доски начинает расти в феврале, в июне достигает пика и плавно снижается до октября. При этом больше всего скейтеров живут в Москве и Санкт-Петербурге (логично). При этом кривая колеблется не так сильно, как в случае с велосипедами – повышения спроса постепенны, а общий уровень никогда не опускается ниже 20% от пикового. Если таких показателей достаточно, то мы смело можем запускать в продажу скейты и запчасти к ним.

В коммерческом смысле Trends особенно полезны, если вы выводите на рынок какой-то новый продукт, скажем, новую модель техники, которая пока не заработала большой популярности. В этом случае о нем стопроцентно никто толком не знает и поэтому не ищет в поиске. Но с помощью инструмента можно отследить, растет ли популярность этого продукта со временем. Если положительная динамика есть, то есть и смысл в него вкладываться, потому что со временем его захочет купить больше людей.

Похожие функции есть и в Keyword Planner. Если запустить рекламную кампанию, то слева от количества запросов появляется иконка с графиком. Там тоже можно посмотреть динамику частотности по запросам, но с Trends работать проще.

Статистика поисковых запросов в Google Analytics

Здесь все просто – можно отследить, по каким ключевым словам на ваш сайт переходят чаще всего. Это поможет, если вы оцениваете эффективность SEO или расширяете существующее семантическое ядро – может обнаружиться ключевая фраза, которую не учли первоначально.

Как посмотреть статистику по количеству ключевых запросов в Google через сторонние сервисы

Выбор не ограничивается собственными инструментами «Гугла», для подбора ключевых слов можно использовать любой из десятков сторонних сервисов – они хороши тем, что показывают конкретное количество запросов, вместо диапазона, как это делают родные инструменты поисковика. Почти все они вполне успешно справляются со сбором статистики, но проблема в том, что почти все такие инструменты платные. В пример возьмем KeyCollector – он работает с кучей баз ключевых слов, собирает данные и из Google, и из «Яндекса» и умеет делать еще много полезного, но стоит при этом минимум 1200 рублей за штуку (если покупать 10 лицензий сразу). Нет смысла покупать программу, если вы не собираете по три семантических ядра в день.

Итоги

Мы разобрались, как посмотреть статистику по количеству ключевых запросов в «Гугл». Самый простой вариант – использовать собственный инструмент поисковика, Google Keyword Planner. Он помогает узнать, насколько часто люди вбивают запросы по вашей тематике, собрать похожие ключевые слова, оценить конкурентность запросов и сходу составить семантическое ядро для рекламной кампании в AdWords. Полезную статистику по ключевым запросам можно получить и в Google Trends. Инструмент помогает отслеживать сезонность спроса и планировать рекламные кампании. Если вы знаете, что велосипеды покупают с февраля по март, то и рекламировать свой магазин нужно в этот «горячий» период.

(Последнее обновление: 13.01.2019)

Всем привет! Post updated . Сегодня поговорим о сервисе Wordstat Yandex (Яндекс вордстат) и инструменте Yandex Wordstat Assistant. Сервис от позволяет нам подбирать ключевые слова для сайта . Признаюсь честно, я сам раньше не обращал внимание на такие инструменты, для поиска лучших ключевых слов для своего блога. Теперь Wordstat Яндекс мой самый верный друг и помощник. Без него ни куда.

Подбор ключевых слов в Wordstat Yandex

Перед тем, как написать пост, я первым делом подбираю ключевые слова в Wordstat Yandex (статистика ключевых слов на Яндексе).

Подбор слов (wordstat) - это бесплатный сервис, который помогает получить информацию о запросах пользователей Яндекса. Например, он позволяет узнать, сколько людей в месяц ищут ту или иную фразу, и посмотреть запросы, похожие по смыслу на вашу фразу.


Ключевые слова для заголовка статьи

Подбор ключевых слов Яндекс - wordstat.yandex.ru при написании статьи

Подбор ключевых слов в Яндекс или к ак подобрать правильный заголовок для статьи

На этом у меня всё. Надеюсь вам было полезно. До новых встреч. Пока, пока!

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт! Настало время поговорить о роли статистики, которую собирают поисковые системы на основе интереса пользователей. Все эти статистические данные доступны практически всем желающим, причем, бесплатно, стоит лишь руку протянуть. Нам остается лишь понять, как правильно их использовать в своих интересах.

Многие вебмастера в прошлом очень часто пренебрегали этой возможностью и зачастую пытались продвигать страницы своих веб-ресурсов исключительно при помощи качественных и уникальных текстов ( и о проверке статей на уникальность), не думая о том, под какие ключевые слова они были заточены. А ведь именно правильный выбор ключей и есть путь к успеху.

Откуда же взять эти корректные ключевики? Конечно же, из статистики Яндекса и Гугла (возьмем пока в расчет лишь эти поисковики ввиду их главенствующей роли в рунете), в которой собрана информация по количеству запросов пользователей (частоте), на основе которой и можно собрать ключи для всего сайта целиком либо конкретной веб-страницы.

Безусловно, уникальные тексты рулят и будут рулить в дальнейшем, поскольку они обеспечивают пользователей высококачественной информацией. Но если к этому еще и присовокупить толику разумного подхода в виде статистики, позволяющей проанализировать, какие запросы в Яндексе и Гугле вводят пользователи, то эффект возрастет в разы.

К слову, вы можете ознакомиться с , который включает правильно отобранные на основе статистических данных ключевые слова, в соответствии с современными требованиями поисковиков.

Термины и показатели при использовании статистики

Давайте для начала более подробно остановимся на тех базовых понятиях и характеристиках, которые могут встретиться при применении статистических данных на практике, чтобы весь процесс был понятен даже самым неискушенным.

Итак, пользователи в интернете вводят в строку браузера, соответствующую определенной поисковой системе, одиночные слова или словосочетания, по которым, как они думают, будет доступен список адекватных ресурсов, содержащих искомую информацию. Вот пример:


Именно эти слова или фразы и являются поисковыми запросами (ПЗ), учитываемые всеми ПС, в том числе Яндексом и Гуглом. Главный статистический показатель, который вычисляется всеми поисковиками — частота запроса (или частотность) . Он отображает число вводов конкретного слова или фразы, произведенных всеми пользователями за единицу времени (обычно за месяц).

Исходя из этого все запросы можно разделить на низкочастотные (НЧ), среднечастотные (СЧ) и высокочастотные (ВЧ) . По уровню конкуренции они классифицируются на низкоконкурентные (НК), среднеконкурентные (СК) и высококонкурентные (ВК). В вы найдете более подробную информацию о частотности поисковых запросов и степени их конкурентности.

Все данные о запросах и их частоте можно бесплатно получить со специализированных сервисов Яндекса и Гугла, о которых я скажу чуть ниже в ходе этой публикации.

Ключевые слова (КС) — те слова, которые будут являются основой текстового контента страниц сайта и выбраны на основе ПЗ. Это логично, ведь текст должен содержать информацию, которую ищут пользователи, причем, в максимально полном объеме. Но надо избежать слишком частого их использования, чтобы не нарваться на наказание от поисковых систем за переоптимизацию.

В сущности КС являются составляющими запросов, а если ПЗ содержит одно-единственное слово, то термины "запрос" и "ключевое слово" становятся тождественными. Если ПЗ — это совокупность слов, то ему может соответствовать такая категория как ключевая фраза. Здесь необходимо тоже быть настороже и применять ключевые словосочетания на вебстраницах еще более ограниченное число раз, хотя многое зависит от характера, темы и объема материала.

Так как понятия "поисковые запросы" и "ключевые слова" близки по своей сути, а частенько и равнозначны по смыслу, то вполне допустимо применение выражения "ключевые запросы". По крайней мере, с точки зрения продвижения и оптимизации никакой путаницы быть не должно.

Как узнать частотность запросов в сервисах статистики

Итак, мы пришли к тому, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации веб-страниц или всего сайта в целом иметь соответствующую базу пользовательских запросов.

На основании этих данных можно определить список КС, под которые надо затачивать очередную статью или страницу с тем, чтобы получить максимально возможный трафик на свой ресурс и от Яндекса, и от Гугла. Этого помогает достичь изучение данных статистики, которую предоставляют нам эти монстры поиска посредством соответствующих сервисов абсолютно бесплатно.

Тут возникает резонный вопрос: почему они так поступают? Ведь, казалось бы, для ПС сеошники, предлагающие свои услуги по оптимизации проектов, впрочем, как и вебмастера, продвигающие собственные детища самостоятельно, должны быть как кость в горле. Ведь из-за них поисковики недосчитываются колоссальной потенциальной доли доходов.

Дело здесь в том, что рекламодатели, раскручивающие бренды и вебпроекты путем контекстной рекламы Google Adwords и Яндекс Директ (они являются наиболее желаемыми для поисковиков), нуждаются в данных о частоте ПЗ, чтобы эффективно использовать рекламные кампании. В итоге у простых вебмастеров и владельцев небольших сайтов есть великолепная возможность получать по сути "на халяву" эту бесценную информацию, которой ну просто грех не воспользоваться.

Остался открытым вопрос, каким путем отыскать те запросы, по которым возможно заполучить нужные нам ключи. Здесь ничего сложного нет, если включить обычную логику. Ведь очевидно, что базовые ПЗ связаны с общей тематикой сайта либо с темой конкретной публикации.

Скажем, для подбора ключевых слов и получения их частоты для веб-проекта, предоставляющего информацию о создании вебсайтов, логично в роли одной из масок (базового запроса) применить фразу "как создать сайт". На крайний случай, сервис Serpstat предложит варианты конкурентов.

А теперь об обещанных инструментах, с помощью которых можно выполнить задачу сбора данных статистики, точнее, частоты ключевых запросов по конкретной теме.

У Яндекса таким средством является онлайн-сервис Wordstat (обязательно изучите подробный , потому как в нем описаны многие нюансы, без знания которых вы рискуете остаться в неведении относительно некоторых важных вещей). Для наглядности введем в этот инструмент словосочетание по теме этой статьи и нажмем "Подбор", в итоге получим набор КС:


В левой части присутствуют "хвосты" (те ПЗ, которые применялись пользователями при поиске нужной информации), которые представляют из себя словосочетания, в состав которых входит введенная нами фраза. Напротив каждого из них выведена статистика, включающая его частоту.

С правой стороны сконцентрированы ассоциативные ключевые запросы. Яндекс связывает эти ПЗ с основным словосочетанием, так как пользователи вводили такие выражения непосредственно до или после него в пределах одной поисковой сессии.

Дальнейшая работа заключается в том, чтобы отобрать из левой и из правой части (если только они подойдут по смыслу) те поисковые запросы, которые будут максимально соответствовать теме конкретного проекта или публикации. При этом хочу еще раз отметить важность ознакомления с публикацией о Яндекс Вордстате. Почему это так необходимо?

Дело в том, что в таком "сыром" виде использовать полученные КС не шибко конструктивно, так как среди них много "мусора" в виде "пустышек" и нецелевых запросов. А в том материале очень подробно описаны, например, посредством которых можно почистить статистику и привести ее к удобоваримому виду.

Кроме этого, при использовании Вордстата нужно учитывать в виде повторяющихся слов, специфической единицы измерения частотности («показы») и время от времени проявляющейся накрутки статистики.

Если посмотрите на выше расположенный скриншот с выданным списком, то обратите внимание, что статистика Яндекс отображает «количество ПОКАЗОВ в месяц». Что же тут такого, спросите вы? А то, что показы не совсем тождественны понятию «частота запроса» .

Количество ПЗ определяется числом ввода соответствующего набора слов, но в выдаче Yandex присутствует как правило несколько страниц для каждого ПЗ. Поэтому даже при переходе на другие страницы результатов выдачи засчитывается один запрос.


Показы же считаются по-другому. Если пользователь Yandex ввел в поиск запрос и получил в результатах выдачи (серпа) несколько страниц (по десять ссылок на каждой), то при каждом переходе на другие вебстранички по этому же ключевику будет засчитываться показ.

Таким образом, количество ПЗ определяется числом вводов в строку поиска Яндекс. Эти вводы, как правило, осуществляются различными пользователями. А вот если один и тот же посетитель осуществит переход по нескольким страницам выдачи Яндекс, допустим, 5, то число показов по одному ПЗ от этого одного пользователя будет считаться также равным 5:


Что же получается? А то, что один пользователь может осуществить несколько переходов по страницам результатов поиска, накрутив таким образом какое-то количество показов, которое статистика Яндекса и учитывает. Справедливости ради нужно отметить, что такое путешествие читатели в силу своей инерции совершают крайне редко, довольствуясь обычно страницами, входящим в ТОП10 (отсюда и наше желание оказаться в первой десятке).

Но, все равно, статистика «показов» в Яндексе оказывается в некоторой степени накрученной относительно стандартной, выраженной в количестве запросов. Это обязательно надо учитывать при последующем анализе и отборе ключевиков.

Теперь хочу еще остановиться на использовании похожего инструмент для подбора ключевых запросов от Гугла (), который все же больше подходит рекламодателям ввиду усложненного интерфейса с целой кучей функционала. В принципе, меня больше привлекает сервис Yandex Wordstat, поскольку имеет более аскетичный формат.

Но все же для полноты картины вкратце обратим внимание и на соответствующий веб-ресурс от Google (). Он носит название Keyword Planner , причем, для работы в нем нужно прокрутить страницу до конца вниз и нажать на ссылку «перейти в планировщик ключевых слов», если вы авторизованы в аккаунте.

В противном случае вам необходимо сначала войти в учетную запись, а если вы ее не имеете, то . Далее выбирайте подраздел «найдите новые ключевые слова»:


А затем введите нужный ключевой запрос в виде слова или словосочетания:


После нажатия кнопки «Начать» следуют результаты статистики Гугл по количеству запросов:


Здесь дана информация не только по числу запросов, но и по уровню конкуренции, а также по цене ставки для показа рекламных объявлений внизу и вверху страницы. На самом деле, такая статистика может быть полезной не только рекламодателям, но и вебмастерам, зарабатывающим с помощью контекстной рекламы .

Ведь таким образом можно выбрать оптимальные ключевые слова, которые не только продвинут ваш проект, но и окажутся стимулом для размещения подходящих объявлений контекста, клики по которым принесут определенный доход.

Имейте ввиду, если выбираете какое-то слово или фразу, например, с числом ПЗ (в Yandex — показов) «5000 в месяц» из статистики Яндекса или Гугла, это совершенно не значит, что столько переходов на свой сайт вы получите, даже если продвигаемая страничка будет на первой позиции в TOP-10 выдачи. Максимальное количество посетителей, на которое можно рассчитывать — это несколько процентов от числа запросов.

Использование статистики запросов Yandex и Google

Итак, при помощи соответствующих инструментов, о которых было упомянуто, можно получить богатый список ключей вместе с частотностью, среди которых могут оказаться низко-, средне- и высокочастотные в той или иной пропорции, которые необходимо подвергнуть анализу и выбрать наиболее эффективные для раскрутки страниц сайта. Они станут основой .

Здесь могут быть два варианта: либо вы составляете семядро сразу для всего создаваемого веб-сайта (коммерческого или информационного) целиком, либо для отдельной статьи.

Если брать первый вариант, то в общем случае выбранные запросы следует систематизировать по частоте. При всем при этом ВЧ логично использовать в заголовках сайта, его рубрик, подрубрик, СЧ в названиях статей, а НЧ включить в содержание публикаций. Но это в теории, на практике же возможны другие вариации, многое зависит от тематики и направленности проекта.

В любом случае при помощи семантического ядра возможно заранее наметить структуру будущего ресурса, составив, например, список его разделов и наименование публикаций, содержащих КС.

А теперь вернемся к тому запросу, который я выбрал в качестве основного (маски) для текущей статьи и ввел в качестве наглядного примера в строку подбора КС на сервисе Яндекса Вордстат (напомню, при поиске ключей для своих информационных сайтов я именно этому сервису отдаю предпочтение). В итоге был получен набор словосочетаний по введенной ключевой фразе:

Здесь необходимо вычленить КС, которые будут применены при написании статьи: «статистика — запросы — яндекс — количество — google — гугл — yandex». Эти ключевики нужно определенное число раз использовать в публикации с тем, чтобы должным образом оптимизировать страницу.

В продолжение чуть выше затронутой темы добавлю, что все данные словосочетания можно представить как ключевые фразы. Можно подумать какие из них употребить в статье в чистом виде (в том числе используя различные словоформы), а из каких только отдельные слова. Здесь универсального рецепта нет, в каждом отдельном случае новая история.

Однако увлекаться тоже не стоит, переспам ключевиками вызовет гнев со стороны поисковиков. Чтобы этого избежать, можно воспользоваться разнообразными сервисами для оценки частоты применения КС. Я, например, частенько пользуюсь Istio.com , который мне кажется наиболее удобным для решения подобной задачи. Проанализировав данный пост, я получил такие данные:


Здесь есть, над чем поработать. Во-первых, не все КС входят в первую десятку наиболее часто используемых, это не есть хорошо, желательно их добавить в текст. Во-вторых, первый в списке ключевик используется слишком часто (3,6%). Обычно я корректирую таким образом, чтобы число вхождений КС не превышало 2-3%.

Нюансы анализа статистики ключевых запросов

В заключение несколько слов, включающих краткое резюме о преимуществах применения статистики и некоторые нюансы использования запросов с разной частотностью. При этом еще раз отмечу, что львиную долю поиска рунета оккупировали такие монстры как Yandex и Google, поэтому вполне логично ориентироваться в любых аспектах продвижения именно на них.

Важно отметить, что если понадеяться на провидение и раскручивать вебстраницы своего ресурса как бог на душу положит, не составляя семантического ядра хотя бы для отдельной статьи, то итог может оказаться крайне плачевным, даже если контент вашей страницы будет супер пупер полезным. При использовании случайных ключевиков в тексте, не отобранных на основании статистических данных, вы понесете потери, заключающиеся, к примеру, в следующем:

1. Популярные запросы Yandex или Google, соответствующие ВЧ и ВК (высокочастотные и высоко-конкурентные), вполне возможно, окажутся неподъемными для вас ввиду бешеной конкуренции. В этом случае ваша страница может оказаться на задворках поисковой выдачи.

Налицо неверная оценка ее потенциала при раскрутке. В этом случае вместо высокочастотных ключей следовало вставлять НЧ и НК запросы, которые во многих случаях ко всему прочему являются более выгодными, так как привлекают целевых посетителей.

2. Случайно примененные ключи определяются ПЗ, которые на деле оказываются откровенными пустышками, не способными обеспечить достойную посещаемость. В результате публикация, возможно, несущая полезную информацию, не находит свою аудиторию только потому, что не были должным образом учтены те запросы, по которым пользователи осуществляли поиск.

Итак, основной вывод заключается в том, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации вебстраниц или всего сайта иметь соответствующую базу, содержащую семядро с тематическими ключевыми словосочетаниями, соответствующими поисковым запросам, которые вводят пользователи при поиске нужной информации.