В этой статье я расскажу о семи эффективных сервисах для сплит тестирования лендинга
. Сплит тестирование или А/Б тестирование это способ улучшить конверсию лендинг пейдж, сплит тестирование позволяет выявить наиболее эффективные элементы продающей страницы и в следствии этого повысить конверсия, для этой цели можно использовать специальные сервисы А/Б тестирования которые упрощают эту задачу.
Для начала рассмотрим, что такое сплит тестирования лендинга , метод очень простой, тестируются отдельные элементы, такие как заголовок, призыв к действию, кнопка купить и т.д. в некоторых случаях тестируют расположение элементов лендинга или разные лендинги, которые сравнивают с первоначальным образцом.
Заранее сказать какой будет конверсия продающей страницы очень сложно, все требует проверки на практике через тестирование, в некоторых случаях после например замены кнопки купить на другой вариант, конверсия возрастает в разы, по сути тестирование отдельных элементов лендинга позволяет проанализировать поведение пользователей и понять что лучше всего способствует покупке. Тестировать разные варианты лендингов, когда сразу изменяется много элементов не целесообразно вы не поймете что конкретно повысило конверсию. Протестировав различные элементы лендинга можно выйти на новый уровень конверсии, перед запуском сплит тестирования вам необходимо определиться какие элементы будут подвергаться тестированию.
Этот сервис представляет собою продвинутый онлайн редактор, в котором вы можете изменять те элементы которые вы решили протестировать. Доступны разные режимы тестирования: А/Б тестирование, многофакторное тестирование… вариантов тестирования много, есть демо доступ на 15 дней.
Минимальная стоимость 29$ в месяц
Представляет собой конструктор лендинг пейдж с возможностью сплит тестирования, но протестировать свой лендинг нельзя.
Один из самых продвинутых сервисов для А/Б и многофакторного тестирования.
Позволяет проводить тест для различных платформ.
Также присутствует возможность тестировать цели и ЦА.
В режиме реального времени можно наблюдать результаты тестирования. Есть бесплатный тариф с ограниченным функционалом.
Этот сервис предоставляет массу возможностей для тестирования лендинга с русским интерфейсом, есть онлайн редактор.
Доступные виды тестирования: многостраничные и многовариантные тестирования и т. д.
Позволяет отслеживать огромное количество показателей. Цены зависят от трафика посадочной страницы: 5000 посетителей -39$, 40000 – 140$, 200000 – 390$
Это очередной сервис с расширенным функционалом для сплит тестирования лендинга, доступна настройка целей, выбор различных версия для компьютера или мобильного устройства. Присутствует онлайн редактор посадочных страниц.
Результаты отслеживания результатов тестирования в виде наглядных графиков.
Также сервис предоставляет готовые шаблоны для тестирования с заданными настройками и целями, также сервис выдает идеи и подсказки после анализа вашего лендинга.
По ценам: бесплатный пробный период 30 дней, что довольно неплохо.
Цена зависит от количества трафика, как и предыдущем сервисе, 1000 – 59$, от 30000$ до 300000 155$ – 875$
6. Clickthroo
Сервис для А/Б тестирования, из продвинутых настроек это таргетинг по ГЕО и аналитика, также присутствует онлайн редактор.
По ценам: пробный доступ 14 дней, но после соответствующего запроса в техническую поддержку. Цены зависят от количества проектов и трафика по ним от 95$ до 1195$ с безлимитом по проектам.
В общем этот сервис это зарубежный аналог LPgenerator с аналогичными функциями.
На этом список сервисов для сплит тестирования лендингов закончен, однако таких сервисов намного больше, в принципе по функционалу они мало отличаются чем отличаются, принципиальное различие только в том, что одни сервисы позволяют тестировать лендинг пейдж на собственном хостинге, а другие представляют из себя онлайн редакторы для создания лендинг пейдж со встроенными возможностями для сплит тестирования.
Отличие А/Б тестирования от многофакторного в том что при А/Б проверяется один только элемент, а в случае с многофакторным для тестирования выбирается несколько элементов лендинга, например цвет кнопки купить, призыв к действию и т.д.
Конечно семью сервисами весь список сервисов для тестирования лендинга не исчерпывается, их наверное не семь, а все 77. Единственный недостаток, на мой взгляд это то что все они платные, а большинство из них не позволяют протестировать лендинг на собственном хостинге.
Существуют и другие варианты тестирования посадочных страниц, эти возможности будут рассмотрены в следующих статьях. В видео к статье я рассмотрю вариант создания и А/Б тестирования лендинг пейдж применительно к платформе Вордпресс с помощью плагина для создания продающих страниц, этот способ бесплатен и без привязки к онлайн платформе, сплит тестирование лендинга можно очень просто и удобно выполнить на базе вордпресс.
Ошибки при проведении сплит тестирования
Что еще важно знать о сплит тестировании
Конверсия это относительный показатель! Это необходимо учитывать.
Необходимо составить план теста.
Тестировать только один элемент лендинга.
Не делать коротких тестов, дать тесту время набрать статистику.
Видео на тему статьи
.
Вам также может быть интересно
Сплит-тестирование заслуженно считается самым надежным инструментом оптимизации конверсии. Любое изменение на сайте, лендинге необходимо проверить. Интуитивно понять, каким будет результат ваших правок, невозможно. При этом необходимо учесть ряд важных моментов: какие элементы тестировать, сколько времени, на каком трафике.
В этой статье вы узнаете ответы на 10 часто задаваемых вопросах о сплит-тестировании.
Как правило, у маркетолога несколько версий заголовков, тематического изображения, лид-формы, цвета кнопки CTA и т.д. Это только основные варианты, а на практике целевая страница подобна пазлу с сотнями вариантов сборки. Тесты необходимы всегда. Конечно, если вы заинтересованы в повышении конверсии.
Нет предела совершенству, и с текущего показателя 1% можно спокойно «прыгнуть» до 10%. Лидеры рынка берут планку в 20-25%. При том, что ничем сверхъестественным они не занимаются. Просто тестируют. Постоянно.
Безусловно, в начале следует четко поставить цель — что вы хотите изменить и какого результата добиться. Что это даст посетителям страницы, как облегчит совершение целевого действия? Помните правило арифметики: «От перестановки мест слагаемых сумма не меняется». Поэтому тестируемые изменения должны быть значимыми.
Предположим, у вас роится в голове куча идей: и оффер надо изменить, и поле с телефоном в форме захвата убрать, и отзывы добавить, и... еще много чего. Однако, торопиться не стоит. Сравнивайте последовательно по одному элементу. Например, 2 дизайна лид-формы. Затем протестируйте заголовок и так далее.
Дело в том, что у вас должна быть полная ясность: как изменение конкретного блока повлияло на конверсию. При тесте двух и более элементов это невозможно.
Еще один количественный вопрос: у вас есть 4 версии заголовка, как их тестировать? Опубликуйте одновременно 2 варианта, затем еще 2 и в конце сравните победителей каждой пары. Как на чемпионате мира — игра на выбывание.
Но если у вас достаточное количество трафика и времени на эксперимент, можно запустить мультитестинг. Сразу 4 версии и более. Важно, чтобы они отличались только по одному параметру.
Большинство экспертов рекомендуют 2,5-3 000 конверсий на каждую из версий. Для многих бизнесов это абсурдно, потому что придется ждать результатов полгода, а, может, и больше. Сплошь и рядом лендинги со 100 целевыми действиями в месяц. Представляете, сколько времени им потребуется на 3 000?
Дело даже не в количестве трафика, а в статистической значимости теста. Когда вероятность превосходства одного варианта над другим свыше 95%.
Мы уже рассматривали проблему . Напомним, что сервис Yagla позволяет определить победителя уже при 20 достижениях цели благодаря методике «жадного» A/B тестинга.
Расхожее мнение о дурном влиянии сплит-тестирования на позиции в поисковиках совершенно беспочвенно. Поисковые роботы не воспринимают 2 версии страницы как дублированный контент. В конце концов у того же Google есть инструмент для экспериментов Website Optimizer.
Если уж совсем боитесь, закройте контент одной из версий тегом «noindex».
Обычно инструменты A/B тестинга автоматически сигнализируют о достижении статистической значимости, которая является «финишной чертой». Ни в к коем случае не делайте выводов после 3-4 дней эксперимента.
Дело в том, что еще спустя еще несколько дней показатели могут выровняться. В конечном итоге нужно убедиться в четкой взаимосвязи результата с внесенными изменениями.
В 95% случаев существенное повышение конверсии приносят правки следующих элементов:
Также значимы: объем текстовых блоков; наличие или отсутствие видео; наличие и качество отзывов, и прочих социальных доказательств.
Вы можете проверить:
Таким образом, тестирование касается двух стратегий маркетинга:
Мы рекомендуем тестирование с помощью нашего сервиса для тех, у кого настроена контекстная реклама. Он позволяет определить наиболее конверсионный вариант и при малом трафике, а изменение элементов происходит на одной и той же странице.
Также маркетологи используют Эксперименты Google Analytics, Optimizely, ABTest.ru, VisualWebsiteOptimizer.
Для достоверности необходимо, чтобы каждый из вариантов получил одинаковое количество переходов. Тестовая платформа может поделить трафик поровну, а, может, и нет. В частности, через контекстную рекламу идет очень неоднородный трафик. Так что, добиться нужной пропорции практически невозможно.
И здесь помогает Yagla: после минимальной статистики (от 20 конверсий) она прогнозирует победителя. В результате более эффективные варианты получают большее количество переходов.
Узнайте как оптимизация главной страницы увеличивает конверсию сайта
Вместо заключения
Почему наш материал назван «Сплит-тестирование от А до Ю»? Тестирование - это целая наука. Причем, практическая наука с ежедневными изменениями. Даже в самом объемном материале невозможно предусмотреть все нюансы. Поэтому мы оставили последнюю букву алфавита для ваших собственных открытий.
Высоких вам продаж!
Маркетинговые исследования постоянно развиваются. Ежегодно интернет коммерция набирает обороты. Владельцы сайтов, хотя получать точные аналитические данные, которые бы помогли им понять эффективность . Это способствует увеличению конверсии. Поэтому разрабатываются новые технологии для проведения различных исследований. Сплит тестирование один из таких эффективных методов, который позволяет владельцу сайта или интернет магазина получить всю необходимую информацию о своём ресурсе.
Интернет коммерция направлена на продажу товаров или предоставления определённых услуг пользователю. Если, к примеру, посетитель находится в интернет магазине, то он должен либо добавить понравившейся ему товар, либо приобрести его.
Если этого не происходит, или если на одной из страниц сайта упали продажи, тогда необходимо провести оценку эффективности данного ресурса. Для этого используются различные маркетинговые инструменты. Одним из более современных и популярных сегодня считается ab тестирование.
При использовании данной технологии проведения оценки определённых частей сайты, можно повысить покупательную способность и привлечь больше клиентов на конкретный ресурс или страницу.
Первое для чего в основном проводится такой метод оценки, это определение слабых сторон в конкретном ресурсе. Технология тестирования позволяет вычислить насколько ресурс или конкретная страница эффективна.
Второе назначение проводимых анализов, это подбор эффективной замены на ресурсе. Предположим ситуацию, при проведении анализа было определено, что конкретный участок на сайте, имеет низкую конверсию, либо посетители данной страницы не задерживаются на ней, хотя информация постоянно обновляется.
Разработчикам для выявления слабой стороны ресурса необходимо будет провести оценку, а также подключить метод сравнения с новыми разработками, чтобы определить, лучше ли новые внедрения, либо они несут ещё более отрицательные показатели.
После проведённой такой оценки и получения статистических данных за определённое время сессии, выделенной для тестирования, можно будет понять, какой метод для улучшения лучше внедрить из тех что были подвержены анализу.
В основном технология применяется к следующим видам информации:
На примере технология проверки через сплит тестирование выглядит следующим образом:
Есть интернет магазин, на котором расположено порядка 50 страниц с товарами. Каждая такая страница имеет неплохую конверсию, и покупки совершаются довольно часто. Однако есть одна страница с товаром, на которую пользователи внимание практически не обращают. Назовём эту страницу «А».
Для того чтобы определить насколько эффективна данная страница с продукцией, и определить её слабую сторону, необходимо провести её анализ. Для этого следует создать клон страницы с доработанным дизайном и подзаголовками. И настроить алгоритм посещений так, чтобы половина пользователей, переходя на данный товар, попадали на страницу «А», а другая половина, на разработанную страницу с доработками «Б».
После этого определяется промежуток времени, для замера поступающего траффика пользователей. Определим эти рамки 24 часами. После этого производим контрольный замер, по результатам которого определяем на какую из страниц «А» или «Б», было больше уделено внимание пользователя, и где больше совершались продажи товаров. Та страница, на которой больше процент активности пользователей и будет считаться более востребованной.
Поступающий траффик людей распределяется в случайном порядке на каждую из страниц. Это означает, что определённый алгоритм не нацелен на пропускную способность потока, на конкретную страницу. Все посетители попадают на ресурс благодаря случайному распределению.
Если после проведения тестирования оказывается, что вариант «Б» по рентабельности ниже. Тогда, все действия начинают повторяться вновь. Интересно в данном способе определения эффективности то, что с помощью его, банальным перебором возможных более подходящих вариантов, можно найти конкретный объект, который нужно заменить для улучшения спроса на информацию либо товар предоставляемом на самом сайте.
Люди, посещая ресурс своим выбором, как бы голосуют за конкретный образец по тому или иному виду. Изучая его, аналитики и маркетологи могут понять, насколько эффективен внедряемый метод. Чтобы ускорить данный процесс и не тестировать каждый определённый блок. Можно воспользоваться системой комплексного проведения анализа. По нему можно выставить сразу несколько параметров необходимых для оценки проведённых действий.
По сути, он лишь заключается в том, чтобы распределить между объектами «А» И «Б» входящий трафик пользователей. Пользователи самостоятельно определяю для себя более эффективный метод путём своего повышенного спроса к нему.
Данная технология построена на формировании пользовательского спроса. По нему каждый из участников, сам того не подозревая вносит свой голос общую систему оценки действия определённого блока на странице. Именно эти показатели от каждого такого уникального посетителя и формируют общий спрос.
Изучив такую модель проведения анализа по типу тестирования АБ можно сделать вывод, что данная технология достаточно эффективна при определённых видах деятельности, основным из которых является интернет коммерция. Полезность проведения подобных действий заключается и в общей оценки рентабельности того или иного сайта.
Современные технологии проведения данного метода определения лучшей из представленных конструкций, также даёт возможность не просто сравнивать отдельные элементы на ресурсах или его страницы, но и целые сайты. Общая оценка эффективности даёт понять, насколько пользуется спросом данное предложение на интернет рынке.
Руководствуясь полученными статистическими данными, можно понять для себя, какие продукты на рынке более выгодны по одному из заложенных при тестировании понятий. Комплексное принятие подобных мер помогает всесторонне провести оценку эффективности заложенной информации на конкретном сайте.
Если видно, что информация становиться не востребованной и уровень уникальных посетителей начинает снижаться аб тест позволит изучить все характеристики и условия, из-за которых возникли подобные отрицательные изменения и поможет улучшить результат, вернув пользователей на конкретную страницу.
Для начала определиться с самим объектом исследования, чтобы выделить основную цель для тестирования. Следует понимать, из-за каких возможных факторов произошло снижение конверсии. Для этого нужно отметить точный момент, когда спрос стал снижаться. От этой точки следует провести параллель к тому объекту, который ближе всего по дате снижения спроса был изменён.
После того как объект будет найден, следует отметить срок проведения проверки данных. Слишком большие сроки не желательно устанавливать, так как общая оценка эффективности от этого будет более размытой.
Так-же сплит текст можно использовать в . Чтоб этому научиться - можете посетить и научиться пользоваться сервисами и для анализа данных.