В этом материале я поведаю, можно ли найти песню с помощью Shazam онлайн , как пользоваться приложением Шазам, а также расскажу о его аналогах на ПК. Музыка является неотъемлемой частью нашей жизни. Мы слушаем любимые мелодии дома, узнаём аккорды любимых песен на улицах, наслаждаемся знакомыми мотивами в кафе и ресторанах. Но что же делать в тех случаях, когда мы слышим отличную мелодию, но не знаем ни её автора, ни названия? Тогда нам на помощь придёт онлайн приложение Shazam, которое предоставит всю нужную информацию о понравившемся треке и поможет найти песню.
Приложение носит бесплатный характер, представлено на всех мобильных платформах (включая Windows Phone), каждый желающий может скачать данную программу на своё мобильное устройство и начать им пользоваться. Далее я расскажу, как использовать Шазам онлайн на компьютере. Всё что вам необходимо для распознавания музыки – это наличие смартфона или планшета с интернетом.
Ныне приложением пользуются более ста миллионов человек, и эта цифра постоянно растёт. При этом приложение получило и значок камеры, предлагая идентификацию изображений с логотипом Шазам (пользователь получит информацию о различных акциях, сможет считывать QR-коды и так далее).
Один из разработчиков приложения Крис Бартон (Chris Barton) пояснил, что слово «Shazam» в лингвистическом словаре означает восклицание во время исполнения каких-либо магических вещей. «Мы действительно думаем, что это прекрасное слово для той магической идентификации музыки, которую проводит наше приложение», — уверен разработчик.
По результатам ряда тестов приложения Shazam и SoundHound оставили позади программу, MusicMatch . Сами же приложение Shazam и SoundHound показали приблизительно одинаковые результаты в качестве распознавания музыкальных треков.
Несмотря на то, что Shazam существует исключительно для мобильных платформ, его можно запустить и на компьютере с помощью эмулятора Андроид под названием Bluestacks 2 .
В сети Интернет есть ресурсы, которые обладают похожим к Shazam функционалом. Среди них я бы отметил Midomi, MusicBrainz Picard, Tunatic, AudioTag и другие.
Для осуществления распознавания музыки достаточно зайти на сайт midomi.com, нажать кнопку «Click and Sing or Hum» («Кликни, а затем пой или гуди), и программа попробует распознать мелодию, выдаст вам результат, а также предложит просмотреть клип данной песни на Youtube.
Данное приложение позиционируется разработчиками как мощный редактор музыкальных файлов с функцией распознавания музыки с помощью вспомогательного сервиса AcoustID и аналог Шазаму. При этом я рекомендовал скачать данное приложение на ПК людям, имеющим понятие о специфике создания и редактирования музыкальных треков.
Данное приложение Tunatic для идентификации музыки онлайн работает в схожем с Шазам ключе. С прослушиваемой мелодии снимается акустический отпечаток и пересылается на сервер программы, где производится его сравнение с другими треками. Если совпадение будет получено, то пользователь получит название песни и автора, а также ссылку на более детальную информацию.
К недостаткам приложения я бы отнёс невозможность распознавания классической музыки.
Программу можно легко скачать и установить на свой ПК вот отсюда .
Данный ресурс позволяет загрузить на него песню (или дать на неё ссылку), проводит её идентификацию, а затем выдаёт результат. Поскольку пользователь в большинстве случаев не обладает искомым треком, то, по моему мнению, польза от AudioTag довольно сомнительна.
Как видим, онлайн приложение Шазам обладает высоким уровнем функциональной полезности, при этом на ПК есть приложения (а в сети онлайн-ресурсы), которые могут составить Шазам определённую конкуренцию. Если вы не были знакомым с Shazam ранее, тогда присмотритесь к данному приложению, возможно, оно станет одним из ваших любимых и наиболее часто используемых.
Вконтакте
Технологии способны удивлять. Помню, как мне показали распознавание музыки на айфоне. Про Shazam тогда ещё ничего не знал, впечатления были на уровне американского wow-эффекта. А на днях набрёл на материал, где доступно и понятно рассказано о таинстве фокуса. Есть подозрение, что сеанс разоблачения будет интересен и вам, уважаемые читатели.
Что примечательно в сервисе, он работает с малоизвестными песнями и определяет их даже в присутствии посторонних шумов. У меня получилось распознать трек, сидя в переполненном кафе и пиццерии.
Мне стало любопытно, как же это работает, и, к счастью, нашлась с объяснениями процесса. Конечно, там исключены некоторые детали, но основной идеей является то, что вы и предполагали: алгоритм сравнивает „отпечатки“ музыки, основанные на спектрограммах .
Вот основные шаги:
Спектрограмма отрывка песни с пиками интенсивности, отмеченными красным цветом. |
Частота в герцах | Время в секундах |
823.44 | 1.054 |
1892.31 | 1.321 |
712.84 | 1.703 |
. . . | . . . |
819.71 | 9.943 |
Частота в герцах | Время в секундах, информация о песне |
823.43 | 53.352, “Song A” by Artist 1 |
823.44 | 34.678, “Song B” by Artist 2 |
823.45 | 108.65, “Song C’ by Artist 3 |
. . . | . . . |
1892.31 | 34.945, “Song B” by Artist 2 |
Занятно, спасибо Акулович.
По теме алгоритма. Это Time-Frequency Analysis, то есть это мгновенное Фурье-преобразование. БПФ берётся не по всему сигналу, а скользящим окном - то есть получается свёртка участка сигнала и функции окна. Это на пальцах и есть спектрограмма - фурье-преобразование сигнала в небольшом участке по времени. Получается такой бегущий фурье-спектр. Замечательный инструмент для анализа нестационарных сигналов.
Я эпизодически ковырял Time-Frequency Analysis на предмет того, можно ли его использовать для предсказания турбулентности при распространении света в атмосфере. И, хотя сейчас проект несколько сместился в сторону теории управления (интересна динамика компонентов системы), знакомство с Time-Frequency расширило мой кругозор весьма основательно.
А с угадыванием музыки это да, здесь метод в самую точку. Дальше корреляционное сравнение спектров композиции и известной песни. Скоро айфоны будут угадывать песню по насвистыванию:-) Ерунда, конечно, но почему бы и нет.
17.10.2010, 13:33 Dr.AKULAvich комментирует...> Занятно, спасибо Акулович.
You are welcome:-)
Специально подождал недельку, будут ли новые комменты. Предположение подтвердилось. После комментария virens"а нечего добавить:-) Миша "задавил" всех мгновенным Фурье-преобразованием.
Мне приглянулась эта статья своими переплетениями с математикой, технологиями и применением "в быту". Так намного интереснее постигать научные знания.
22.10.2010, 12:55 virens комментирует...@Dr.AKULAvich
Миша "задавил" всех мгновенным Фурье-преобразованием.
Никого я не давил. Просто твой пост настроил меня на волну радиостанции "Юность" и песню "Как молоды мы были" :-) Кстати, может быть мне ещё придётся Time-Frequency применять в моём проекте.
Мне приглянулась эта статья своими переплетениями с математикой, технологиями
Нету там технологий - это применение алгоритма анализа сигналов для увеселения праздношатающейся публики.
Так намного интереснее постигать научные знания.
Чтобы было веселее постигать, можно начать . Далее - matlab и tfkmvphdproject. И хотя тема моего Ph.D. другая, дела это не меняет. Если заинтересует, могу выслать тебе книжку несравненного Patrick Flandrin - он отец и бог этой области. Книжка у него просто классная.
Shazam на сегодняшний день является самой популярной программой, которая поможет в течении нескольких секунд найти нужную песню. Причем не важно откуда она, будь то реклама, хит по радио либо даже из шоу. Это программное обеспечение поддерживают все популярные мобильные платформы – Windows Phone, iOS, . Для того, чтобы найти нужный трек, достаточно просто поднести микрофон телефона к источнику звука и подержать секунд 15. После этого приложение предложит варианты, которые подходят к мелодии.
Это приложение универсальное: можно найти как мелодию, которая проигрывается по радио, так и просто напеть самому по нотам песню. Это очень полезно, когда засядет в голове какая-то песня и нужно ее найти, потому как не будет покоя. Приложение доступно не только пользователям смартфонов, но и владельцам ноутбуков и ПК. В этом случае полноценно поддерживается только операционная система Windows 8. Для Mac OS и Linux следует установить дополнительное программное обеспечение, которое позволяет запускать файл. Даже есть Shazam топ 100, где описаны все популярные запросы пользователей.
В дополнительные функции программы входит поиск информации о треках, исполнителе и сам текст песни. Все функции программы:
Don’t Be So Shy (Filatov & Karas Remix) Imany
How Deep Is Your Love Calvin Harris & Disciples
Breezeblocks Alt-J
Reality Lost Frequencies Feat. Janieck Devy
Stole The Show Kygo Feat. Parson James
Для удобства пользователей даже создали специальную подборку шазам топ 100 россии, где собраны самые популярные композиции только русских исполнителей. Чтобы посмотреть самые популярные треки по всему миру следует воспользоваться подборкой Shazam Top 100.
Нам очень жаль, но запросы, поступившие с вашего IP-адреса, похожи на автоматические. По этой причине мы вынуждены временно заблокировать доступ к поиску.
Чтобы продолжить поиск, пожалуйста, введите символы с картинки в поле ввода и нажмите «Отправить».
В вашем браузере отключены файлы cookies . Яндекс не сможет запомнить вас и правильно идентифицировать в дальнейшем. Чтобы включить cookies, воспользуйтесь советами на странице нашей Помощи .
Возможно, автоматические запросы принадлежат не вам, а другому пользователю, выходящему в сеть с одного с вами IP-адреса. Вам необходимо один раз ввести символы в форму, после чего мы запомним вас и сможем отличать от других пользователей, выходящих с данного IP. В этом случае страница с капчей не будет беспокоить вас довольно долго.
Возможно, в вашем браузере установлены дополнения, которые могут задавать автоматические запросы к поиску. В этом случае рекомендуем вам отключить их.
Также возможно, что ваш компьютер заражен вирусной программой, использующей его для сбора информации. Может быть, вам стоит проверить систему на наличие вирусов .
Если у вас возникли проблемы или вы хотите задать вопрос нашей службе поддержки, пожалуйста, воспользуйтесь формой обратной связи .
Если автоматические запросы действительно поступают с вашего компьютера, и вы об этом знаете (например, вам по роду деятельности необходимо отправлять Яндексу подобные запросы), рекомендуем воспользоваться специально разработанным для этих целей сервисом