Каждый веб-разработчик должен знать SQL, чтобы писать запросы к базам данных. И, хотя, phpMyAdmin никто не отменял, зачастую необходимо испачкать руки, чтобы написать низкоуровневый SQL.
Именно поэтому мы подготовили краткий экскурс по основам SQL. Начнем же!
Для создания таблиц предназначена инструкция CREATE TABLE . В качестве аргументов должно быть задано название столбцов, а также их типы данных.
Создадим простую таблицу по имени month . Она состоит из 3 колонок:
Вот как будет выглядеть соответствующий SQL запрос:
CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int);
Также при создании таблиц целесообразно добавить первичный ключ для одной из колонок. Это позволит держать записи уникальными и ускорит запросы на выборку. Пусть в нашем случае уникальным будет название месяца (столбец name )
CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int, PRIMARY KEY (name));
Тип данных | Описание |
---|---|
DATE | Значения даты |
DATETIME | Значения даты и времени с точностью до минты |
TIME | Значения времени |
Теперь давайте заполнять нашу таблицу months полезной информацией. Добавление записей в таблицу производится через инструкцию INSERT . Есть два способа записи этой инструкции.
Первый способ не указать имена столбцов, куда будут вставлены данные, а указать только значения.
Этот способ записи прост, но небезопасен, поскольку нет гарантии, что по мере расширения проекта и редактировании таблицы, столбцы будут располагаться в том же порядке, что и ранее. Безопасный (и в тоже время более громоздкий) способ записи инструкции INSERT требует указания как значений, так и порядка следования столбцов:
Здесь первое значение в списке VALUES соответствует первому указанному имени столбца и т.д.
Инструкция SELECT - наш лучший друг, когда мы хотим получить данные из базы данных. Она используется очень часто, так что отнеситесь к этому разделу очень внимательно.
Самый простое использование инструкции SELECT - запрос, который возвращает все столбцы и строки из таблицы (например, таблицы по имени characters ):
SELECT * FROM "characters"
Символ звездочка (*) означает, что мы хотим получить данные из всех столбцов. Так базы данных SQL обычно состоят из более чем одной таблицы, то требуется обязательно указывать ключевое слово FROM , следом за которым через пробел должно следовать название таблицы.
Иногда мы не хотим получить данные не из всех столбцов в таблице. Для этого, вместо звездочки (*) мы должны через запятую записать имена желаемых столбцов.
SELECT id, name FROM month
Кроме того, во многих случаях мы хотим, чтобы полученные результаты были отсортированы в определенном порядке. В SQL мы делаем это с помощью ORDER BY . Он может принимать опциональный модификатор – ASC (по-умолчанию) сортирующий по возрастанию или DESC , сортирующий по убыванию:
SELECT id, name FROM month ORDER BY name DESC
При использовании ORDER BY убедитесь, что оно будет последним в инструкции SELECT . В противном случае будет выдано сообщение об ошибке.
Вы узнали, как выбрать из базы данных с помощью SQL запроса строго определенные столбцы, но что если нам нужно получить еще и определенные строки? На помощь здесь приходит условие WHERE , позволяющее нам фильтровать данные в зависимости от условия.
В этом запросе мы выбираем только те месяцы из таблицы month , в которых больше 30 дней с помощью оператора больше (>).
SELECT id, name FROM month WHERE days > 30
Ранее мы использовали фильтрацию данных с использованием одного критерия. Для более сложной фильтрации данных можно использовать операторы AND и OR и операторов сравнения (=,<,>,<=,>=,<>).
Здесь мы имеем таблицу, содержащую четыре самых продаваемых альбомов всех времен. Давайте выберем те из них, которые классифицируются как рок и у которых менее 50 миллионов проданных копий. Это можно легко сделать путем размещения оператора AND между этими двумя условиями.
WHERE также поддерживает несколько специальных команд, позволяя быстро проверять наиболее часто используемые запросы. Вот они:
Например, если мы хотим выбрать альбомы с поп и соул музыкой, мы можем использовать IN("value1","value2") .
SELECT * FROM albums WHERE genre IN ("pop","soul");
Если мы хотим получить все альбомы, изданные между 1975 и 1985годами, мы должны записать:
SELECT * FROM albums WHERE released BETWEEN 1975 AND 1985;
SQL напичкан с функциями, которые делают разные полезные вещи. Вот некоторые из наиболее часто используемых:
Чтобы получить самый последний год в нашей таблице мы должны записать такой SQL запрос:
SELECT MAX(released) FROM albums;
В предыдущем пункте мы научились делать простые расчеты с данными. Если мы хотим использовать результат от этих расчетов, нам не обойтись без вложенных запросов. Допустим, мы хотим вывести artist , album и release year для старейшего альбома в таблице.
Мы знаем, как получить эти конкретные столбцы:
SELECT artist, album, released FROM albums;
Мы также знаем, как получить самый ранний год:
SELECT MIN(released) FROM album;
Все, что нужно сейчас, - это объединить два запроса с помощью WHERE:
SELECT artist,album,released FROM albums WHERE released = (SELECT MIN(released) FROM albums);
В более сложных базах данных существует несколько таблиц, связанных друг с другом. Например, ниже представлены две таблицы о видеоиграх (video_games ) и разработчиков видеоигр (game_developers ).
В таблице video_games есть колонка разработчик (developer_id ), но в ней содержится целое число, а не имя разработчика. Это число представляет собой идентификатор (id ) соответствующего разработчика из таблицы разработчиков игр (game_developers ), связывая логически два списка, что позволяет нам использовать информацию, хранящуюся в них обоих одновременно.
Если мы хотим создать запрос, который возвращает все, что нужно знать об играх, мы можем использовать INNER JOIN для связи колонок из обеих таблиц.
SELECT video_games.name, video_games.genre, game_developers.name, game_developers.country FROM video_games INNER JOIN game_developers ON video_games.developer_id = game_developers.id;
Это самый простой и наиболее распространенный тип JOIN . Есть несколько других вариантов, но они применимы к менее частым случаям.
Если вы посмотрите на предыдущий пример, то вы заметите, что существуют две колонки называемые name . Это сбивает с толку, так что давайте установим псевдоним одного из повторяющихся столбцов, например, name из таблицы game_developers будет называться developer .
Мы также можем сократить запрос задав псевдонимы имен таблиц: video_games назовем games , game_developers - devs :
SELECT games.name, games.genre, devs.name AS developer, devs.country FROM video_games AS games INNER JOIN game_developers AS devs ON games.developer_id = devs.id;
Часто мы должны изменить данные в некоторых строках. В SQL это делается с помощью инструкции UPDATE . Инструкция UPDATE состоит из:
Ниже приведена таблица tv_series с сериалами с их рейтингом. Однако, в таблицу закралась маленькая ошибка: хотя сериал Игра престолов и описывается как комедия, он на самом деле ей не является. Давайте исправим это!
Данные таблицы tv_series UPDATE tv_series SET genre = "драма" WHERE id = 2;Удаление строки таблицы с помощью SQL - это очень простой процесс. Все, что вам нужно, - это выбрать таблицу и строку, которую нужно удалить. Давайте удалим из предыдущего примера последнюю строку в таблице tv_series . Делается это с помощью инструкции >DELETE
DELETE FROM tv_series WHERE id = 4
Будьте осторожными при написании инструкции DELETE и убедитесь, что условие WHERE присутствует, иначе все строки таблицы будут удалены!
Если мы хотим, чтобы удалить все строки, но оставить саму таблицу, то воспользуйтесь командой TRUNCATE:
TRUNCATE TABLE table_name;
В случае, когда мы на самом деле хотим, чтобы удалить и данные, и саму таблицу, то нам пригодится команда DROP:
DROP TABLE table_name;
Будьте очень осторожны с этими командами. Их нельзя отменить!/p>
На этом мы завершаем наш учебник по SQL! Мы многое о чем не рассказали, но то, что вы уже знаете, должно быть достаточно, чтобы дать вам несколько практических навыков в вашей веб-карьере.
Приложение СУБД MS Access – это полноценный помощник для создания и ведения баз данных, заключенных в таблицы и массивы. Если база имеет слишком большой объем, быстро найти необходимые значения довольно сложно.
Именно поэтому в Access существует такая функция, как запросы. Рассмотрим, что это такое, как работает, какие имеет особенности.
Чтобы разобраться, как создавать запросы в Access, нужно знать основные положения работы с СУБД.
Существует два способа выполнить данную процедуру:
Первый способ дает возможность создать любой из всех доступных запросов в ручном режиме, но с небольшой оговоркой, заключающейся в том, что пользователь имеет опыт работы с приложением Access. Также он должен разбираться хотя бы в основных его задачах. Что касается второго способа, то его нужно рассмотреть более подробно.
Знающий человек за несколько кликов мышью выбирает те компоненты, которые потребуются пользователю для выполнения запроса, а затем быстро формирует реестр, в соответствии с собранными ключевыми значениями. Если это первое знакомство с СУБД, и пользователь не представляет, как создавать запросы в Access, то выбирается программа Мастер.
В данном режиме можно ознакомиться и разобраться со следующими типами запросов:
Данный выбор осуществляется уже на первом этапе работы с Мастером. А в дальнейшем, следуя четким указаниям, даже начинающий пользователь легко создаст запрос. Познакомимся с его разновидностями.
Этот инструмент работы с таблицами собирает нужные данные из указанных пользователем полей. Уже по названию видно, что это самый популярный тип запросов для новичков. Его удобство заключается в том, что такая процедура открывается в новой вкладке. Поэтому ответ на вопрос, как создать запрос в Access 2010, становится очевидным уже после открытия первого меню Мастера.
Этот тип выборки более сложный. Чтобы разобраться, как создать перекрестный запрос в Access с помощью «Мастера» в данном режиме, нужно кликнуть по этой функции в первом окне.
На экране появится таблица, в которой можно выбрать до трех столбцов, расположенных в оригинале.
Одно из оставшихся не выбранных полей может быть использовано в качестве заголовков таблицы запроса. На третьем этапе процедуры (пересечение) выбирается еще одно значение с вариативностью функцию (среднее значение, сумма, первый, последний).
На фото показано, что перекрестный запрос создан, и что по заданным параметрам совершены необходимые действия.
Как понятно из названия, основное предназначение данного запроса – выборка всех одинаковых строк в таблице по указанным параметрам. Выглядит это так:
Кроме того, доступен выбор дополнительных полей, чтобы подобрать соответствие сразу в нескольких строках.
Чтобы выбрать повторяющиеся записи, нужно раскрыть список запросов и создать там новую папку. Далее в окошке «Новый запрос» выбрать строку «Поиск повторяющихся записей». Далее нужно следовать указаниям Мастера.
Это последний тип запросов, доступный в режиме «Мастер – Записи без подчиненных».
В этом случае ведется выборка только тех значений, которые не задействованы ни в одном поле таблиц и запросов, но которые уже созданы.
Данный тип актуален только в случаях, когда баз данных несколько.
Все эти четыре типа запросов являются базовой точкой для работы со сложными элементами, но позволяют легко разобраться, как создать запрос в базе данных Access.
Разберемся, зачем нужно выполнять описанные выше действия. Задача всех простых и сложных запросов в СУБД Access заключается в следующем:
Этот тип работы с базами данных является сложным, так как требует участия нескольких таблиц.
Необходимо, чтобы во всех таблицах были общие ключевые поля. В противном случае совершить операцию не получится.
Повторим, как создать запрос на выборку в Access. Сначала нужно создать простой запрос с выбором нужных полей. Уже здесь можно редактировать данные, чтобы привести их в желаемый вид. К слову, внесенные изменения перенесутся и в исходные таблицы, так что этот момент нужно учитывать.
В открывшемся окне конструктора заполняется окно «Добавление таблиц». Здесь нужно добавить те таблицы или запросы, из которых нужно вытаскивать исходные значения.
После добавления можно приступить к заполнению условий запроса. Для этого нам нужна строка «Поле». В ней нужно подобрать те значения из таблиц, которые будут отображаться при запросе.
Чтобы завершить операцию, нужно нажать на кнопку «Выполнить».
Это еще одна разновидность сложной процедуры, которая потребует от пользователя определенных навыков работы с базами данных. Одним из главных направлений такого действия является подготовка к созданию отчетов с объемными данными, а также получение сводных результатов. Как создавать запросы в Access 2007 с помощью конструктора, будет рассмотрено ниже.
Начинать данную процедуру по выборке данных нужно с создания простого запроса, чтобы выбрать нужные поля. Далее через режим Конструктора обязательно нужно заполнить поле «Условие отбора» и, уже исходя из внесенного значения, будет осуществляться отбор.
Таким образом, на вопрос о том, как создать запрос с параметром в Access, ответ простой - внести исходные параметры для выборки. Чтобы работать с Конструктором необходимо пользоваться Мастером запросов. Там создается первичные данные для фильтрации, которые служат основой дальнейшей работы.
Продолжаем усложнять ситуацию. Еще труднее для понимания является информация о том, как создавать запросы в Access, если присутствует несколько таблиц с данными. Перекрестный запрос уже рассматривался выше, как один из вариантов работы с Мастером. Однако, и в режиме «Конструктора» можно создавать подобный запрос.
Для этого необходимо нажать «Конструктор запросов» - «Перекрестный».
Открывается меню добавления исходных таблиц, а также возможность заполнения выборочных полей. Единственное, на что следует обратить внимание, – пункты «групповая операция» и «перекрестная таблица». Их нужно заполнять правильно, иначе процедура не будет выполнена корректно.
Перекрестные запросы – это наиболее простой способ поиска и выборки информации из нескольких источников данных, плюс с возможностью формирования диаграмм и графиков.
Более того, при использовании данной процедуры быстрее выполняется поиск, даже с несколькими вариантами развития.
Конечно, присутствуют и «подводные камни», которые могут помешать в работе. Например, при создании запроса на сортировку базы данных по значению столбцов система выдает ошибку. То есть доступна только сортировка по стандартным пунктам – «возрастание и убывание».
Подводя итоги, нужно сказать, что решить, как создавать запросы в Access – с помощью Мастера или Конструктора, должен сам пользователь. Хотя, для большинства людей, которые используют СУБД MS Access, больше подойдет первый вариант. Ведь Мастер сам сделает всю работу, оставив для пользователя только несколько кликов мышью, при выборе условий запроса.
Чтобы использовать расширенные настройки, явно необходим опыт работы с базами данных на уровне профессионала. Если в работе задействованы большие базы, лучше всего обратиться к специалистам, дабы избежать нарушения работы СУБД и возможных потерь данных.
Есть один момент, который доступен лишь программистам. Так как основным языком СУБД является SQL, то нужный запрос можно написать в виде программного кода. Чтобы работать в данном режиме, достаточно нажать на строку уже созданного запроса, и в открывшемся контекстном меню выбрать «Режим SQL».
В простейшем случае запрос реализует выбор из одной таблицы нужных полей, записей, соответствующих заданным условиям отбора, и просмотр результатов выполнения запроса.
Рассмотрим запросы на выборку в Access на примере получения информации из таблицы ТОВАР базы данных Поставка товаров.
Задача 1 . Пусть необходимо выбрать ряд характеристик товара по его наименованию.
В результате выполненных действий в окне конструктора запросов (рис. 4.1) в верхней панели появится схема данных запроса, которая включает выбранные для данного запроса таблицы. В данном случае одну таблицу ТОВАР. Таблица представлена списком полей. Первая строка в списке полей таблицы, отмеченная звездочкой (*), обозначает все множество полей таблицы. Нижняя панель является бланком запроса, который нужно заполнить.
Кроме того, на ленте появляется и автоматически активизируется новая вкладка (Query Tools | Design) (на рис. 4.3 представлена на часть этой вкладки), на которой цветом выделен тип созданного запроса - Выборка (Select). Таким образом, по умолчанию всегда создается запрос на выборку. Команды этой вкладки представляют инструментарий для выполнения необходимых действий при создании запроса. Эта вкладка открывается, когда в режиме конструктора создается новый запрос или редактируется существующий.
ЗАМЕЧАНИЕ
Окно запроса в режиме таблицы аналогично окну просмотра таблицы базы данных. Через некоторые таблицы запроса может производиться изменение данных базовой таблицы, лежащей в основе запроса. Запрос, просматриваемый в режиме таблицы, в отличие от таблицы базы данных Access 2010, не имеет столбца Щелкнуть для добавления
(Click to Add), предназначенного для изменения структуры таблицы. В этом режиме на вкладке ленты Главная
(Home) доступны те же кнопки, что и при открытии таблицы базы данных.
Задача 2. Пусть надо выбрать товары, цена которых не более 1000 руб., и НДС не более 10%, а также выбрать товары, цена которых более 2500 руб. Результат должен содержать наименование товара (НАИМ_ТОВ), его цену (ЦЕНА) и НДС (СТАВКА_НДС).
Задача 3 . Пусть надо выбрать все накладные за заданный период. Результат должен содержать номер накладной (НОМ_НАК), код склада (КОД_СК), дату отгрузки (ДАТА_ОТГР) и общую стоимость отгруженного товара (СУММА_НАКЛ).
Для закрепления смотрим видеоурок:
В MS Access можно создавать базы данных, таблицы, формы и другие отчеты. Эта статья поможет пользователю запускать SQL-запросы в MS Access. Можно выполнять те же запросы, которые используются в SQL для выборки данных из базы данных. Эта статья предназначена для пользователей, которые только что начали изучать MS Access и хотят выполнять SQL запросы в MS Access. Единственное условие, которое необходимо перед тем как приступить – это наличие доступа к базе данных, использующейся в организации.
Информация о статье
Эту страницу просматривали 4443 раз.
Была ли эта статья полезной?
Запрос SQL - это запрос, создаваемый при помощи инструкций SQL. Язык SQL (Structured Query Language) используется при создании запросов, а также для обновления и управления реляционными базами данных, такими как базы данных Microsoft Access.
Когда пользователь создает запрос в режиме конструктора запроса, Microsoft Access автоматически создает эквивалентную инструкцию SQL. Есть ряд запросов, которые можно сделать только в режиме SQL. Опытным программистам часто проще сразу писать выражение на SQL, чем формировать запрос.
Вид запроса в конструкторе:
При сложных расчетах для получения результата приходится последовательно делать несколько запросов. Ясно, что эти действия должны производиться автоматически без участия пользователя.
Для этого используются макросы, состоящие из нескольких последовательно выполняемых команд.
Вычисления в запросах, возможности создания и редактирования формул.
Для полей из указанных в схеме запроса таблиц можно указать любые вычисления.
Чтобы произвести вычисления, в запрос необходимо добавить дополнительные вычисляемые поля, значения которых рассчитываются на базе значений других полей запроса.
Итоговые запросы, группировка, итоговые функции.
Итоговый запрос создается с помощью режима - Сводный запрос.
Можно использовать три таблицы, включая связующую таблицу.
При этом можно с любом месте запроса вызвать контекстное меню (правая кнопка мыши) и выбрать признак «групповые операции».
В бланке запроса появится новая строка Группировка.
Итоговые функции: в поле, по которому мы хотим посчитать итоги, выбрать из списка функцию «Sum» (сумма), чтобы просуммировать все значения выбранных полей. Функция «Подсчет» посчитает количество значений поля. информация редактирование microsoft
Запрос - это обращение к СУБД для выполнения каких-либо операций с данными: выбора части данных из общего объема, добавление вычислимых полей, массовое изменение данных и т. д.
В запросе можно:
Типы запросов:
Запросы используются в качестве источников записей для форм и отчетов. В большинстве своем и в формах, и в отчетах перед выдачей нужно отобрать часть данных по каким-либо условиям и отсортировать данные. Это делается с помощью запросов. Запрос может храниться отдельно или быть привязан к форме или отчету.
В Microsoft Access есть несколько типов запросов.
Описание учебного проекта "Магазин"Схема связей таблиц
Описание таблиц
m_category - категории товаров
m_income - приход товаров
m_outcome - расход товаров
m_product - справочник, описание товаров
m_supplier - справочник ; информация о поставщиках
m_unit - справочник; единицы измерения
Для практической проверки примеров приведенных в данном учебном материале, необходимо иметь в наличие следующее программное обеспечение:
Microsoft Access 2003 или новей.
Для перехода в режим редактирования полей таблицы, на верхней панели выберите режим Конструктора:
Для вывода результата запроса SQL, щелкните дважды на названии запроса на панели слева:
Для того чтобы перейти в режим редактирования запроса SQL , на верхней панели выберите режим SQL:
Запрос SQL Q001. Пример запроса SQL для получения только нужных полей в нужной последовательности:
SELECT dt, product_id, amount
Запрос SQL Q002. В этом примере запроса SQL символ звездочки (*) использован для вывода всех столбцов таблицы m_product, иначе говоря, для получения всех полей отношения m_product:
SELECT *
FROM m_product;
Запрос SQL Q003. Инструкция DISTINCT используется для исключения повторяющихся записей и получения множества уникальных записей:
SELECT DISTINCT product_id
Запрос SQL Q004. Инструкция ORDER BY используется для сортировки (упорядочивания) записей по значениям определенного поля. Имя поля указывается за инструкцией ORDER BY:
SELECT *
FROM m_income
Запрос SQL Q005. Инструкция ASC используется как дополнение к инструкции ORDER BY и служит для определения сортировки по возрастанию. Инструкция DESC используется как дополнение к инструкции ORDER BY и служит для определения сортировки по убыванию. В случае, когда ни ASC, ни DESC не указаны, подразумевается наличие ASC (default):
SELECT *
FROM m_income
Запрос SQL Q006. Для отбора необходимых записей из таблицы пользуются различными логическими выражениями, которые выражают условие отбора. Логическое выражение приводится после инструкции WHERE. Пример получения из таблицы m_income всех записей , для которых значение amount больше 200:
SELECT *
FROM m_income
Запрос SQL Q007. Для выражения сложных условий пользуются логическими операциями AND (конъюнкция), OR (дизъюнкция) и NOT (логическое отрицание). Пример получения из таблицы m_outcome всех записей, для которых значение amount равно 20 и значение price больше или равно 10:
Price
Запрос SQL Q008. Для объединения данных двух или более таблиц пользуются инструкциями INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN. В следующем примере извлекаются поля dt, product_id, amount, price из таблицы m_income и поле title из таблицы m_product. Запись таблицы m_income соединяется с записью таблицы m_product при равенстве значения m_income.product_id значению m_product.id:
Запрос SQL Q009. В этом запросе SQL нужно обратить внимание на две вещи: 1) искомый текст заключен в одинарные кавычки ("); 2) дата приведена в формате #Месяц/День/Год#, что верно для MS Access. В других системах формат написания даты может быть другим. Пример вывода информации о поступлении молока 12-го июня 2011 года. Обратите внимание на формат даты #6/12/2011#:
SELECT dt, product_id, title, amount, price
Запрос SQL Q010. Инструкция BETWEEN используется для проверки принадлежности некоторому диапазону значений. Пример запроса SQL, выводящий информацию о товарах, поступивших между 1-м и 30-м июнем 2011 года:
SELECT *
FROM m_income INNER JOIN m_product
Запрос Q011. Выводится информация о товарах из таблицы m_product, коды которых есть и в таблице m_income:
SELECT *
FROM m_product
Запрос Q012. Выводится список товаров из таблицы m_product, кодов которых нет в таблице m_outcome:
SELECT *
FROM m_product
Запрос Q013. В этом запросе SQL выводится уникальный список кодов и названий товаров, коды которых есть в таблице m_income, но которых нет в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id, title
Запрос Q014. Выводится из таблицы m_category уникальный список категорий, названия которых начинаются на букву М:
SELECT DISTINCT title
Запрос Q015. Пример выполнения арифметических операций над полями в запросе и переименования полей в запросе (alias). В этом примере для каждой записи о расходе товара подсчитываются сумма расхода = количество*цена и размер прибыли, при предположении, что прибыль составляет 7 процентов от суммы продаж:
Запрос Q016. Проанализировав и упростив арифметические операции , можно увеличить скорость выполнения запроса:
SELECT dt, product_id, amount, price, amount*price AS outcome_sum,
Запрос Q017. При помощи инструкции INNER JOIN можно объединить данные нескольких таблиц. В следующем примере, в зависимости от значения ctgry_id, каждой записи таблицы m_income, сопоставляется название категории из таблицы m_category, к которой принадлежит товар:
SELECT c.title, b.title, dt, amount, price, amount*price AS income_sum
Запрос Q018. Такие функции как SUM - сумма, COUNT - количество, AVG – среднее арифметическое значение, MAX – максимальное значение, MIN – минимальное значение называются агрегатными функциями. Они принимают множество значений , и после их обработки возвращают единственное значение. Пример подсчета суммы произведения полей amount и price при помощи агрегатной функции SUM:
SELECT SUM(amount*price) AS Total_Sum
Запрос Q019. Пример использования нескольких агрегатных функций:
SELECT Sum(amount) AS Amount_Sum, AVG(amount) AS Amount_AVG,
Запрос Q020. В этом примере подсчитана сумма всех товаров с кодом 1, оприходованных в июне 2011 года:
SELECT Sum(amount*price) AS income_sum
Запрос Q021. Следующий запрос SQL вычисляет на какую сумму было продано товаров, имеющих код 4 или 6:
SELECT Sum(amount*price) as outcome_sum
Запрос Q022. Вычисляется на какую сумму было продано 12 июня 2011 года товаров, имеющих код 4 или 6:
SELECT Sum(amount*price) AS outcome_sum
Запрос Q023. Задача такова. Вычислить на какую общую сумму было оприходовано товаров категории "Хлебобулочные изделия".
Для решения этой задачи нужно оперировать тремя таблицами: m_income, m_product и m_category, потому что:
Для решения данной задачи воспользуемся следующим алгоритмом:
Запрос Q024.
Задачу вычисления общей суммы оприходованных товаров категории "Хлебобулочные изделия" решим следующим алгоритмом:
- каждой записи таблицы m_income, в зависимости от значения его product_id, из таблицы m_category, сопоставить название категории ;
- выделить записи, для которых категория равна "Хлебобулочные изделия";
- вычислить сумму прихода = количество*цена.
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id)
WHERE c.title="Хлебобулочные изделия";
Запрос Q025. В этом примере вычисляется сколько наименований товаров было израсходовано:
SELECT COUNT(product_id) AS product_cnt
Запрос Q026. Инструкция GROUP BY используется для группировки записей. Обычно записи группируются по значению одного или нескольких полей, и относительно каждой группы применяется какая-либо агрегатная операция. Например, следующий запрос состявляет отчет о продаже товаров. То есть генерируется таблица , в которой будут названия товаров и сумма, на которую они проданы:
SELECT title, SUM(amount*price) AS outcome_sum
Запрос Q027. Отчет о продажах по категориям. То есть генерируется таблица, в которой будут названия категорий товаров, общая сумма, на которую проданы товары данных категорий, и средняя сумма продаж. Функция ROUND использована для округления среднего значения до сотой доли (второй знак после разделителя целой и дробной частей):
SELECT c.title, SUM(amount*price) AS outcome_sum,
Запрос Q028. Вычисляется для каждого товара общее и среднее количество его поступлений и выводит информацию о товарах, общее количество поступления которых не менее 500:
SELECT product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
Запрос Q029. В этом запросе вычисляется для каждого товара сумма и среднее значение его поступлений, осуществленных во втором квартале 2011 года. Если общая сумма прихода товара не менее 1000, то отображается информация об этом товаре:
SELECT title, SUM(amount*price) AS income_sum
Запрос Q030.
В некоторых случаях нужно сопоставлять каждой записи некоторой таблицы каждую запись другой таблицы ; что называется декартовым произведением. Таблица, образующаяся в результате такого соединения, называется таблицей Декарта. Например, если некоторая таблица А имеет 100 записей и таблица В имеет 15 записей, то их таблица Декарта будет состоять из 100*15=150 записей. Следующий запрос соединяет каждую запись таблицы m_income с каждой записью таблицы m_outcome:
FROM m_income, m_outcome;
Запрос Q031. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос SQL вычисляет по каждому поставщику сумму и количество поступивщих от него товаров:
Запрос Q032. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос вычисляет для каждого поставщика сумму и количество его продуктов, проданных нами:
SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
Запрос Q033. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом LEFT JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже поступил, но еще не реализован, то клетка outcome_sum для этой записи будет пустой. , что данный запрос служит только примером использования относительно сложных запросов в качестве подзапроса. Производительность данного запроса SQL при большом объеме данных сомнительна:
SELECT *
FROM
Запрос Q034. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом RIGTH JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о сумме платежей каждого клиента по использованным им платежным системам и сумме сделанных им инвестиций. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже реализован, но еще не поступил, то клетка income_sum для этой записи будет пустой. Наличие таких пустых клеток является показателем ошибки в учете продаж, так как до продажы сначала необходимо, чтобы соответствующий товар поступил:
SELECT *
FROM
Запрос Q035. Выводится отчет о сумме доходов и расходов по продуктам. Для этого создается список продуктов по таблицам m_income и m_outcome, затем для каждого продукта из этого списка вычисляется сумма его приходов по таблице m_income и сумма его расходов по таблице m_outcome:
SELECT product_id, SUM(in_amount) AS income_amount,
Запрос Q036. Функция EXISTS возвращает значение TRUE, если переданное ей множество содержит элементы. Функция EXISTS возвращает значение FALSE , если переданное ей множество пустое, то есть не содержит элементов. Следующий запрос выводит коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id
Запрос Q037. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id
Запрос Q038. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, но не содержатся в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id
Запрос Q039. Выводится список товаров, сумма продаж которых максимальная. Алгоритм таков. Для каждого товара вычисляется сумма его продаж. Затем, определяется максимум этих сумм. Затем, для каждого товара снова вычисляется сумма его продаж, и выводятся код и сумма продаж товаров , сумма продаж которых равна максимальной:
SELECT product_id, SUM(amount*price) AS amount_sum
Запрос Q040. Зарезервированное слово IIF (условный оператор) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата (TRUE или FALSE). В следующем примере поставка товара считается «малой», если количество меньше 500. В противном случае, то есть количество поступления больше или равно 500, поставка считается «большой»:
SELECT dt, product_id, amount,
Запрос SQL Q041. В случае, когда оператор IIF используется несколько раз, удобнее заменить его оператором SWITCH. Оператор SWITCH (оператор множественного выбора) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата. В следующем примере поставленная партия считается «малой», если количество товара в партии меньше 500. В противном случае, то есть если количество товара больше или равно 500, партия считается «большой»:
SELECT dt, product_id, amount,
Запрос Q042.
В следующем запросе если количество товара в поступившей партии меньше 300, то партия считается «малой». В противном случае, то есть если условие amount SELECT dt, product_id, amount,
IIF(amount IIF(amount FROM m_income;
Запрос SQL Q043.
В следующем запросе если количество товара в поступившей партии меньше 300, то партия считается «малой». В противном случае, то есть если условие amount SELECT dt, product_id, amount,
SWITCH(amount amount amount>=1000,"большая") AS mark
FROM m_income;
Запрос SQL Q044. В следующем запросе продажи разделяются на три группы: малые (до 150), средние (от150 до 300), большие (300 и более). Далее, для каждой группы вычисляется итоговая сумма:
SELECT Category, SUM(outcome_sum) AS Ctgry_Total
Запрос SQL Q045.
Функция DateAdd используется для прибавления дней, месяцев или лет к данной дате и получения новой даты. Следующий запрос:
1) к дате из поля dt прибавляет 30 дней и отображает новую дату в поле dt_plus_30d;
2) к дате из поля dt прибавляет 1 месяц и отображает новую дату в поле dt_plus_1m:
SELECT dt, dateadd("d",30,dt) AS dt_plus_30d, dateadd("m",1,dt) AS dt_plus_1m
Запрос SQL Q046. Функция DateDiff предназначена для вычисления разницы между двумя датами в различных единицах (днях, месяцах или годах). Следующий запрос вычисляет разницу между датой в поле dt и текущей датой в днях , месяцах и годах:
SELECT dt, DateDiff("d",dt,Date()) AS last_day,
Запрос SQL Q047. Вычисляются количество дней со дня поступления товара (таблица m_income) до текущей даты с помощью функции DateDiff и сопоставляется срок годности (таблица m_product):
Запрос SQL Q048. Вычисляются количество дней со дня поступления товара до текущей даты, затем проверяется превышает ли это количество срок годности:
SELECT a.id, product_id, dt, lifedays,
Запрос SQL Q049. Вычисляются количество месяцев со дня поступления товара до текущей даты. В столбце month_last1 вычисляется абсолютное количество месяцев, в столбце month_last2 вычисляется количество полных месяцев:
SELECT dt, DateDiff("m",dt,Date()) AS month_last1,
Запрос SQL Q050. Выводится поквартальный отчет о количестве и сумме оприходованных товаров за 2011 год:
SELECT kvartal, SUM(outcome_sum) AS Total
Запрос Q051. Следующий запрос помогает выяснить , удалось ли пользователям ввести в систему информацию о расходе товара на сумму большую, чем сумма прихода товара:
SELECT product_id, SUM(in_sum) AS income_sum, SUM(out_sum) AS outcome_sum
SELECT COUNT(*) as N, b.id, b.product_id, b.amount, b.price
Запрос Q053. Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж. Вывод первых пяти записей осуществляется с помощью инструкции TOP:
SELECT TOP 5, product_id, sum(amount*price) AS summa
Запрос Q054. Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж, и нумерует строки в результате:
SELECT COUNT(*) AS N, b.product_id, b.summa
Запрос Q055. Следующий SQL-запрос показывает использование математических функций COS, SIN, TAN, SQRT, ^ и ABS в MS Access SQL:
SELECT (select count(*) from m_income) as N, 3.1415926 as pi, k,
UPDATE m_income SET price = price*1.1
Запрос U002. Следующий SQL-запрос на обновление увеличивает в таблице m_income на 22 единицы количество всех товаров , названия которых начинаются со слова "Масло":
UPDATE m_income SET amount = amount+22
Запрос U003. Следующий SQL-запрос на изменение в таблице m_outcome снижает на 2 процента цены на все товары, производителем которых является ООО "Сладкое":
UPDATE m_outcome SET price = price*0.98
Сравнение Microsoft Access SQL и ANSI SQL z. Microsoft Access SQL в основном отвечает стандарту ANSI-89 (уровень 1) z. Некоторые средства ANSI SQL не используются в Microsoft Access SQL z. Microsoft Access SQL использует зарезервированные слова и средства, не поддерживаемые ANSI SQL
Расширенный синтаксис z. В Access 2000 (MS Jet 4. 0) внесены расширения, приближающие язык к стандарту ANSI SQL-92 - режим доступен только при использовании MS OLE DB Provider для Jet
Другие правила применяются для конструкции Between. . . And, которая имеет следующий синтаксис: выражение 1 Between значение 1 And значение 2 В языке Microsoft Access SQL значение 1 может быть больше, чем значение 2; в языке ANSI SQL значение 1 должно быть меньше значения 2 или равно ему.
подстановочные знаки z В языке Microsoft Access SQL при использовании оператора Like поддерживаются как подстановочные знаки языка ANSI SQL, так и подстановочные знаки (Подстановочные знаки. Эти знаки используют в запросах и выражениях для включения всех записей, имен файлов или других элементов, которые содержат определенные знаки или отвечают определенному образцу.), относящиеся к Microsoft Access. Одновременное использование подстановочных знаков ANSI и Microsoft Access невозможно. Допускается использование только одного набора знаков, их нельзя смешивать.
Возможности языка ANSI SQL, не поддерживаемые в языке Microsoft Access SQL z. Инструкция TRANSFORM обеспечивает поддержку перекрестных запросов z (Перекрестный запрос. Запрос, в котором подсчитывается сумма, среднее, число значений или выполняются другие статистические расчеты, после чего результаты группируются в виде таблицы по двум наборам данных, один из которых определяет заголовки столбцов, а другой заголовки строк.).
Возможности языка ANSI SQL, не поддерживаемые в языке Microsoft Access SQL z. Использование предложения LIMIT TO nn ROWS для ограничения числа строк, возвращаемых запросом. z. Предусмотрены дополнительные статистические функции SQL, такие как St. Dev и Var. P
Возможности языка ANSI SQL, не поддерживаемые в языке Microsoft Access SQL z. Для определения параметров запроса (Запрос с параметрами. Запрос, в котором одно или несколько значений, определяющих условия отбора, вводятся в интерактивном режиме пользователем. Запрос с параметрами не является отдельным типом запроса; это функциональное расширение запросов на выборку.) используется объявление PARAMETERS.
Синтаксис команды SELECT [предикат] { * | таблица. * | [таблица. ]поле_1 [, [таблица. ]поле_2 [, . . . ]]} FROM выражение [, . . . ]
Аргументы инструкции SELECT Предикат Один из следующих предикатов отбора: ALL, DISTINCTROW или TOP. Предикаты используются для ограничения числа возвращаемых записей. Если они отсутствуют, по умолчанию используется предикат ALL.
Предикаты ALL, DISTINCTROW, TOP z. SELECT ]] FROM таблица z. ALL - Отбираются все записи, соответствующие условиям, заданным в инструкции SQL.
Предикат DISTINCT - исключает записи, которые содержат повторяющиеся значения в отобранных полях. Результирующий набор данных необновляемый
Предикат DISTINCTROW - Опускает данные, основанные на целиком повторяющихся записях, а не отдельных повторяющихся полях. Предикат DISTINCTROW игнорируется, если запрос содержит только одну таблицу или все поля всех таблиц.
DISTINCTROW z. SELECT DISTINCTROW сотрудник. фио, расписание. код_предмета z. FROM сотрудник INNER JOIN расписание z. ON сотрудник. код_сотрудника = расписание. код_сотрудника;
DISTINCT SELECT DISTINCT СОТРУДНИК. ФИО, расписание. код_предмета FROM СОТРУДНИК INNER JOIN расписание ON СОТРУДНИК. Код_сотрудника = расписание. код_сотрудника;
Если пользоваться табличным языком как построителем запросов на SQL, то для включения в запрос DISTINCT надо для свойства запроса «уникальные значения» выбрать значение «да» , а для включения в запрос DISTINCTROW надо выбрать значение «да» для свойства запроса «уникальные записи» .
Предикат TOP z. TOP n - Возвращает определенное число записей, находящихся в начале или в конце диапазона, описанного с помощью предложения ORDER BY.
Пример. Отобрать 5 самых многочисленных кафедр SELECT TOP 5 кафедра. [Наименование_ кафедры_полное], Count(сотрудники. Код_сотрудника) AS [Число сотрудников] FROM кафедра INNER JOIN сотрудники ON кафедра. Код_кафедры = сотрудники. Код_кафедры GROUP BY кафедра. [Наименование_ кафедры_полное] ORDER BY Count(сотрудники. Код_сотрудника) DESC;
WITH OWNERACCESS OPTION Используется в многопользовательской среде с составе защищенной рабочей группы, для предоставления пользователю, работающему с запросом, разрешений, соответствующих разрешениям владельца запроса.
Аргументы инструкции SELECT поле_1, поле_2 - имена полей, из которых должны быть отобраны данные. Если включить несколько полей, они будут извлекаться в указанном порядке.
Аргументы инструкции SELECT Псевдоним_1, псевдоним_2 - имена, которые станут заголовками столбцов вместо исходных названий столбцов в таблице.
Примеры использования псевдонима для задания имени вычисляемого поля Пример 1 SELECT сотрудник. ФИО, [оклад]*0. 5 AS Премия FROM сотрудник; Пример 2 SELECT Avg(сотрудник. оклад) AS Средний_оклад FROM сотрудник;
Аргументы инструкции SELECT Внешняя. База. Данных имя базы данных, которая содержит таблицы, указанные с помощью аргумента выражение, если они не находятся в текущей базе данных.
Предложение FROM SELECT список. Полей FROM выражение z Выражение - выражение, определяющее одну или несколько таблиц, откуда извлекаются данные. Это выражение может быть именем отдельной таблицы, именем сохраненного запроса или результатом операции INNER JOIN, LEFT JOIN или RIGHT JOIN.
Совместная обработка нескольких (3 -х) таблиц SELECT сотрудник. ФИО, предмет. [наименование предмета краткое] FROM сотрудник INNER JOIN (предмет INNER JOIN [владение предметами] ON предмет. [Код предмета] = [владение предметами]. [код дисциплины]) ON сотрудник. Код = [владение предметами]. [код сотрудника];
конструкция Between. . . And выражение 1 BETWEEN выражение 2 AND выражение 3 z. В Microsoft Access SQL выражение 2 может быть больше, чем выражение 3, а в ANSI SQL - нет.
Предикат Like Символы шаблона Разные символы шаблона используются с предикатом Like. Символ шаблона ANSI SQL MS Access SQL z Любой один символ? _ (подчеркивание) z Любая группа любых символов * % z Любой одиночный знак, входящий в список_знаков [список_знаков] отсутствует z Любой одиночный знак, не входящий в список_знаков [!список_знаков] отсутствует
z. Две последние возможности - только для Access 2000 z. В Access 2000 в режиме ANSI SQL-92 возможно использование подстановочных знаков ANSI z. В одном запросе смешивать знаки нельзя
Предложение GROUP BY z. SELECT список. Полей FROM таблица WHERE условие. Отбора z группируемые. Поля - имена полей (до 10), которые используются для группировки записей. Порядок имен полей в аргументе группируемые. Поля определяет уровень группировки для каждого из этих полей.
Предложение GROUP BY z Используйте предложение WHERE для исключения записей из группировки, а предложение HAVING для применения фильтра к записям после группировки. z При использовании предложения GROUP BY все поля в списке полей инструкции SELECT должны быть либо включены в предложение GROUP BY, либо использоваться в качестве аргументов статистической функции SQL.
Пример. Кафедры, на которых работает более 5 сотрудников. SELECT сотрудник. [Код кафедры], Count(сотрудник. ФИО) AS [Число_сотрудников] FROM сотрудник GROUP BY сотрудник. [Код кафедры] HAVING (((Count(сотрудник. ФИО))>5));
Задача Есть таблицы «фирмы» , «сотрудники» и «аттестации» . Надо определить, сколько аттестованных сотрудников есть на каждой фирме (один сотрудник может быть аттестован по нескольким ПП).
Инструкция SELECT. . . INTO Синтаксис z. Создает запрос на создание таблицы. SELECT поле_1[, поле_2[, . . . ]] INTO новая. Таблица FROM источник
Запрос на объединение (пример 1) SELECT Название, Город FROM Поставщики UNION SELECT Название, Город FROM Клиенты ORDER BY Город;
Запрос на объединение (пример 2) SELECT Название, Город FROM Поставщики UNION ALL SELECT Название, Город FROM Клиенты; - UNION ALL обеспечивает возвращение всех записей, в том числе повторяющихся
Создание подчиненного запроса с использованием построителя запросов QBE Если подчиненный запрос используется для определения условий для поля, введите инструкцию SELECT в ячейку строки Условие отбора в столбце этого поля. Инструкцию SELECT необходимо заключить в круглые скобки.
Инструкция DELETE z Запрос на удаление удаляет записи целиком, а не только содержимое указанных полей. Чтобы удалить данные конкретного поля, создайте запрос на обновление записей, который заменяет имеющиеся значения на значения Null z Запрос на удаление без заданных условий поиска удалит все записи из таблицы. В отличии от команды DROP структура таблицы и все свойства сохраняются
z. Если задано «каскадное удаление» , то удалятся все связанные записи z. Удаленные записи нельзя восстановить
Создание таблицы. Синтаксис команды CREATE TABLE таблица (поле 1 тип [(размер)] [индекс1] [, поле 2 тип [(размер)] [индекс2] [, . . . ]] [, CONSTRAINT индекс_нескольких_полей [, . . . ]])
Создание таблицы. Синтаксис команды в Access Существенно отличается от стандарта: zреализованы не все возможности стандарта SQL-92 zвключены новые конструкции zотличается синтаксис
TEMPORARY Временная (TEMPORARY) таблица доступна только в том сеансе, где эта таблица была создана. По завершении данного сеанса она автоматически удаляется. Временные таблицы могут быть доступны для нескольких пользователей.
WITH COMPRESSION z. Использование атрибута WITH COMPRESSION допускается только для типов данных CHARACTER и MEMO. z. Компенсирует последствия перехода к формату представления знаков Юникод
Корректировка структуры таблицы ALTER TABLE таблица {ADD {COLUMN тип поля[(размер)] | ALTER COLUMN тип поля[(размер)] | CONSTRAINT индекс_набора_полей} | DROP {COLUMN поле I CONSTRAINT имя_индекса} }
z Размер поля в знаках задается только для полей с типом данных TEXT и BINARY z ADD COLUMN - для добавления в таблицу нового поля z ALTER COLUMN - для изменения типа данных существующего поля z DROP COLUMN - для удаления поля. z ADD CONSTRAINT - для добавления индекса z DROP CONSTRAINT - для удаления индекса z Невозможно одновременно добавить или удалить несколько полей или индексов
Создание индекса при создании таблицы CREATE TABLE table (field 1 type [(size)] [, field 2 type [(size)] [, …]] [, CONSTRAINT multifieldindex [, …]])
Создание индекса. Синтаксис команды CREATE [ UNIQUE ] INDEX индекс ON таблица (поле [, поле , . . . ])
Создание индекса. Синтаксис команды CREATE [ UNIQUE ] INDEX индекс ON таблица (поле [, поле , . . . ])
Создание индекса z. DISALLOW NULL - запрещает наличие значений Null в индексированных полях новых записей z. IGNORE NULL запрещает включение в индекс записей, имеющих значения Null в индексированных полях z. PRIMARY - назначить индексированные поля ключом
Примеры создания индексов Пример1. CREATE INDEX New. Index ON Employees (Home. Phone, Extension); Пример 2. CREATE UNIQUE INDEX Cust. ID ON Customers (Customer. ID) WITH DISALLOW NULL;
Использование ALTER TABLE для создания индекса ALTER TABLE таблица {ADD {COLUMN тип поля[(размер)] | ALTER COLUMN тип поля[(размер)] | CONSTRAINT индекс_набора_полей} | DROP {COLUMN поле I CONSTRAINT имя_индекса} }
Создание представлений. Синтаксис команды CREATE VIEW представление [(поле_1[, поле_2[, . . . ]])] AS инструкция. Select
Изменение структуры таблицы ALTER TABLE таблица {ADD {COLUMN тип поля[(размер)] | ALTER COLUMN тип поля[(размер)] | CONSTRAINT составной. Индекс} | DROP {COLUMN поле I CONSTRAINT имя. Индекса} }
Удаление объектов DROP {TABLE таблица | INDEX индекс ON таблица | PROCEDURE процедура | VIEW представление}
ALTER USER or DATABASE z. ALTER DATABASE PASSWORD newpassword oldpassword z. ALTER USER user PASSWORD newpassword oldpassword
Синактсис GRANT {privilege[, privilege, …]} ON {TABLE table | OBJECT object| CONTAINER container } TO {authorizationname[, authorizationname, …]}
Privilege (привилегия) z SELECT z DELETE z INSERT z UPDATE z DROP z SELECTSECURITY z UPDATESECURITY z DBPASSWORD z UPDATEIDENTITY z CREATE z SELECTSCHEMA z UPDATEOWNER
z. Object (объект) – может обозначать любой объект, не являющийся таблицей, например, запрос, представление z. Authorizationname – имя пользователя или группы
ADD USER user[, user, …] TO group Добавление существующего(их) пользователей к существующей группе. Пользователи будут обладать всеми правами, переданными группе
DROP USER or GROUP z. DROP USER user[, user, …] DROP USER выводит пользователя из группы, но не уничтожает пользоватля z. DROP GROUP group[, group, …] DROP GROUP удаляет группу, но не затрагивает пользователей группы; они просто перстают быть членами группы
REVOKE – отмена заданных ограничений REVOKE {privilege[, privilege, …]} ON {TABLE table | OBJECT object| CONTAINTER container} FROM {authorizationname[, authorizationname, …]}
Дополнительные возможности MS Acces SQL z. Инструкция TRANSFORM, предназначенная для создания перекрестных запросов z Дополнительные групповые функции, например, St. Dev и Var. P z Описание PARAMETERS, предназначенное для создания запросов с параметрами
Инструкция SELECT. . . INTO SELECT поле 1[, поле 2[, . . . ]] INTO новая_таблица FROM источник