Как известно, в бизнесе не бывает статичных состояний. Предприятие должно постоянно развиваться, чтобы соответствовать текущей рыночной ситуации, потребностям клиентов и собственников. Остановив развитие, проект в ту же секунду начинает деградировать. Например, нельзя создать интернет-магазин, добавить на сайт 200 товаров и ежемесячно получать прибыль в сумме 100 тыс. рублей. Чтобы прибыльность проекта хотя бы не падала, предпринимателю необходимо постоянно расширять ассортимент, увеличивать охват аудитории с помощью рекламы и публикации полезного контента, улучшать поведенческие метрики сайта и коэффициент конверсии.
Одним из инструментов развития веб-проектов является A/B-тестирование. Этот метод позволяет измерять предпочтения аудитории и влиять на ключевые показатели эффективности сайта, включая конверсии, время пребывания пользователей на странице, среднюю сумму заказа, показатель отказов и другие метрики. Из этой статьи вы узнаете, как правильно проводить A/B-тестирование.
A/B-тестирование — это маркетинговый метод, использующийся для оценки и управления эффективностью веб-страницы. Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing - раздельное тестирование).
A/B-тестирование позволяет оценивать количественные показатели работы двух вариантов веб-страницы, а также сравнивать их между собой. Также сплит-тестирование помогает оценивать эффективность изменений страницы, например, добавления новых элементов дизайна или призывов к действию . Практический смысл использования этого метода заключается в поиске и внедрении компонентов страницы, увеличивающих ее результативность. Обратите внимание еще раз, A/B-тестирование - это прикладной маркетинговый метод, с помощью которого можно влиять на конверсию, стимулировать сбыт и повышать прибыльность веб-проекта.
Сплит-тестирование начинается с оценки метрик существующей веб-страницы (A, контрольная страница) и поиска способов ее улучшения. Например, вы создали интернет-магазин . Представьте себе посадочную страницу этого магазина с коэффициентом конверсии 2%. Маркетолог желает увеличить этот показатель до 4%, поэтому планирует изменения, которые помогут решить эту задачу.
Допустим, специалист предполагает, что изменив цвет конверсионной кнопки с нейтрального голубого на агрессивный красный, он сделает ее более заметной. Чтобы проверить, приведет ли это к увеличению продаж и росту конверсии, маркетолог создает усовершенствованный вариант веб-страницы (B, новая страница).
С помощью инструментов для проведения сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части. Условно говоря, половина посетителей попадает на страницу A, а вторая половина на страницу B. При этом маркетолог держит в уме источники трафика. Чтобы обеспечить валидность и объективность тестирования, необходимо направить на страницы A и B по 50% посетителей, пришедших на сайт из социальных сетей, естественного поиска, контекстной рекламы и т.п.
Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%. Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга. Однако показатель конверсии не достиг желаемых 4%. Поэтому маркетолог дальше ищет способы совершенствования страницы с помощью A/B-тестирования. При этом в качестве контрольной выступит уже страница с красной конверсионной кнопкой.
Как отмечалось выше, сплит-тестирование - это прикладной метод, позволяющий влиять на различные метрики сайта. Поэтому выбор объекта тестирования зависит от цели и задач, которые ставит перед собой маркетолог.
Например, если показатель отказов посадочной страницы составляет 99%, при этом большинство посетителей покидает лэндинг в течение 2-3 секунд после «приземления», стоит задуматься об изменении визуальных компонентов страницы. С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт. А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму. Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение.
Чаще всего маркетологи тестируют следующие элементы веб-страниц:
Чтобы выполнить A/B-тестирование, маркетологу необходимо воспользоваться одним из специализированных сервисов. Наиболее востребованным из них является Content Experiments компании Google, доступный пользователям системы Analytics. До середины 2012 года этот инструмент назывался Google Website Optimizer. С его помощью можно протестировать различные элементы страницы, включая заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, изображения и т.п. Сервис Content Experiments остается бесплатным, что относится к его основным преимуществам. К его недостаткам относится необходимость работы с HTML-кодом.
Также вы можете использовать для проведения сплит-тестирования следующие российские и иностранные инструменты:
Сервис «Эксперименты» Google Analytics позволяет одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы. Используя его, маркетологи могут выполнять A/B/N-тестирования, отличающиеся от стандартных A/B-экспериментов возможностью следить за эффективностью нескольких новых страниц, каждая из которых может иметь несколько новых элементов.
Маркетолог имеет возможность самостоятельно определять долю трафика, участвующего в тестировании. Минимальная продолжительность теста составляет две недели, максимальная ограничена тремя месяцами. Специалист может получать данные о результатах тестирования на электронную почту.
Чтобы провести сплит-тестирование с помощью Content Experiments, выполняйте следующие действия:
Выбирайте «Вставить код вручную», если умеете обращаться с HTML-кодом
Вы сможете оценить первые результаты тестирования через несколько суток после начала эксперимента. Чтобы следить за результатами тестирования, выберите соответствующий эксперимент в списке и перейдите на страницу отчетов.
Выше неоднократно отмечалось, что A/B-тестирование помогает увеличить эффективность веб-страниц. Чтобы этот маркетинговый метод принес результат, маркетолог должен генерировать идеи, способные позитивно влиять на те или иные метрики сайта. Нельзя просто брать какие-либо изменения с потолка, внедрять их и тестировать эффективность. Например, вряд ли метрики сайта изменятся, если вы просто решите изменить фон страницы с голубого на салатовый.
Маркетолог должен видеть способы улучшения страниц и понимать, почему они должны сработать. Cплит-тестирование просто помогает проверить предположения специалиста. Однако каждый маркетолог иногда оказывается в ситуации, когда все идеи проверены, а необходимого результата достичь не удалось. Если вы попали в такую ситуацию, попробуйте внедрить следующие изменения и проверить их эффективность:
Сплит-тестирование позволяет оценить эффективность изменений веб-страниц. Этот маркетинговый метод имеет прикладное значение. Он позволяет практически постоянно совершенствовать страницы, улучшая различные метрики.
Чтобы протестировать то или иное изменение, необходимо создать новый вариант страницы и сохранить старый. Оба варианта должны иметь разные URL. После этого следует воспользоваться одним из сервисов для проведения сплит-тестов, например, Content Experiments. Оценку результатов тестирования можно проводить как минимум через две недели после запуска эксперимента.
Как вы считаете, стоит ли проводить A/B-тесты? В каких случаях этот маркетинговый метод остается бесполезной тратой времени?
kak-provodit-a-b-testirovanieСергей Гудков , специалист по разработке и продвижению сайтов (более 160 сайтов и 250 сплит-тестов), руководитель Сonversion42
Андрей Осипов , сертифицированный тренер Google, практикующий веб-аналитик, автор блога «Веб-аналитика и результат»
Мы часто получаем запросы на тексты для А/В-тестирования. Для каких целей есть смысл его проводить?
А/В-тест можно проводить практически для любых изменений на сайте. Ведь тест – это возможность достоверно узнать, насколько они эффективны.
Если у вас страница с описанием услуги, то основной продающий контент – это именно текст. Посетители на основании текста принимают решение оставить заявку или нет. В данном случае текст является основным объектом тестирования:
Запрос «текст для А/В-тестирования» звучит не очень. Лучше заказывать просто новый, более продающий текст. А измерять продающие характеристики текста можно с помощью тестирования.
A/B-тестирование для сайтов: нужно тестировать текст, дизайн, страницу в целом, «продающесть» текста или страницы?
Тестировать можно что угодно.
Если вы думаете, что кнопка «Купить» незаметна, тестируйте только изменение кнопки. Если вы сделали новый дизайн страницы, можно протестировать разницу между двумя дизайнами.
Иногда в тесте сравнивают два сайта. Это очень спорное занятие – если вам интересно, предлагаем обсудить этот вопрос на вебинаре более конкретно.
Можно тестировать и по одному элементу за раз, и сразу целые страницы. От чего это зависит? Всё очень просто. Если у вас есть 10/30/100 мелких изменений, и вы уверены, что каждое из них увеличит конверсию, совмещайте это всё в один тест. Если запускать их по отдельности, то делать даже 30 тестов – это может быть очень долго и не слишком эффективно. И наоборот. Если есть одно важное изменение, и вы сомневаетесь насчет реакции посетителей сайта на него, запускайте один тест на одно изменение.
Какие данные (максимум) можно получить при А/В-тестировании?
Смысл А/В-тестов крайне прост: делим посетителей на две группы – одной из них показываем вариант А, другой – вариант В.
Основным результатом теста считается разница между поведением пользователей. Например, мы хотим узнать, как изменится конверсия интернет-магазина.
Также при интеграции А/В-теста с системами веб-аналитики, в частности с Google Analytics, можно увидеть разницу в поведении по всем параметрам: глубина и время посещения, посещение конкретных страниц, показатели отказов, достижение всех целей и т.д.
Какие сервисы могут помочь правильно провести A/B-тест?
Правильность запуска всегда зависит от вас. Сервисы – это инструмент. Как молоток. Если вы умеете им пользоваться, то у вас всё получится. ☺
Самые распространённые сервисы для запуска А/В-тестов:
Для большинства потребностей хватает Google Analytics. Мы сами его часто используем и вам рекомендуем.
Сколько элементов можно тестировать за один раз? Правильно ли сравнивать 2 текста, в которых отличается более 1–2 элементов?
Да, можно. Самое главное, нужно понимать, как эти элементы повлияют на конверсию и почему. У вас должна быть рабочая гипотеза.
Когда вы проводите очень-очень много тестов, бывают моменты, когда идей и гипотез нет. Такой себе провал. В такие моменты можно тестировать по принципу «А давайте сделаем и поглядим… Интересно же». ☺
В А/В-тестировании самое ценное – это время и объем трафика. Иными словами, вы можете провести ограниченное количество тестов в ограниченное время. Поэтому простой сайта без теста – это растрата бесценного ресурса.
Какие условия должны соблюдаться для правильного А/В-тестирования? Какой минимум просмотров/визитов/уников?
Чтобы тест получился хорошим, должно соблюдаться достаточно много условий. Назовем основные из них:
Вопрос «А сколько надо трафика?» не совсем корректный. Длительность теста зависит от количества трафика и дельты целевого показателя. Например, тест с увеличением конверсии с 1% до 2% завершится быстрее, чем тест, где рост будет с 1% до 1,2%. Также тест на сайте с посещаемостью 1000 человек в сутки будет идти дольше, чем на сайте с 5000 посетителей.
Как интерпретировать полученные результаты для дальнейшей проверки гипотез?
Интерпретация результатов довольно проста. Выигравший вариант надо внедрить. ☺
В любом случае, независимо от результатов теста, вы обязаны оценить поведение людей на новом варианте. Это даст вам новые идеи для новых гипотез.
Какие главные ошибки допускаются при А/В-тестировании?
Ошибок много. ТОП-3 из них:
Маркетинговые исследования постоянно развиваются. Ежегодно интернет коммерция набирает обороты. Владельцы сайтов, хотя получать точные аналитические данные, которые бы помогли им понять эффективность . Это способствует увеличению конверсии. Поэтому разрабатываются новые технологии для проведения различных исследований. Сплит тестирование один из таких эффективных методов, который позволяет владельцу сайта или интернет магазина получить всю необходимую информацию о своём ресурсе.
Интернет коммерция направлена на продажу товаров или предоставления определённых услуг пользователю. Если, к примеру, посетитель находится в интернет магазине, то он должен либо добавить понравившейся ему товар, либо приобрести его.
Если этого не происходит, или если на одной из страниц сайта упали продажи, тогда необходимо провести оценку эффективности данного ресурса. Для этого используются различные маркетинговые инструменты. Одним из более современных и популярных сегодня считается ab тестирование.
При использовании данной технологии проведения оценки определённых частей сайты, можно повысить покупательную способность и привлечь больше клиентов на конкретный ресурс или страницу.
Первое для чего в основном проводится такой метод оценки, это определение слабых сторон в конкретном ресурсе. Технология тестирования позволяет вычислить насколько ресурс или конкретная страница эффективна.
Второе назначение проводимых анализов, это подбор эффективной замены на ресурсе. Предположим ситуацию, при проведении анализа было определено, что конкретный участок на сайте, имеет низкую конверсию, либо посетители данной страницы не задерживаются на ней, хотя информация постоянно обновляется.
Разработчикам для выявления слабой стороны ресурса необходимо будет провести оценку, а также подключить метод сравнения с новыми разработками, чтобы определить, лучше ли новые внедрения, либо они несут ещё более отрицательные показатели.
После проведённой такой оценки и получения статистических данных за определённое время сессии, выделенной для тестирования, можно будет понять, какой метод для улучшения лучше внедрить из тех что были подвержены анализу.
В основном технология применяется к следующим видам информации:
На примере технология проверки через сплит тестирование выглядит следующим образом:
Есть интернет магазин, на котором расположено порядка 50 страниц с товарами. Каждая такая страница имеет неплохую конверсию, и покупки совершаются довольно часто. Однако есть одна страница с товаром, на которую пользователи внимание практически не обращают. Назовём эту страницу «А».
Для того чтобы определить насколько эффективна данная страница с продукцией, и определить её слабую сторону, необходимо провести её анализ. Для этого следует создать клон страницы с доработанным дизайном и подзаголовками. И настроить алгоритм посещений так, чтобы половина пользователей, переходя на данный товар, попадали на страницу «А», а другая половина, на разработанную страницу с доработками «Б».
После этого определяется промежуток времени, для замера поступающего траффика пользователей. Определим эти рамки 24 часами. После этого производим контрольный замер, по результатам которого определяем на какую из страниц «А» или «Б», было больше уделено внимание пользователя, и где больше совершались продажи товаров. Та страница, на которой больше процент активности пользователей и будет считаться более востребованной.
Поступающий траффик людей распределяется в случайном порядке на каждую из страниц. Это означает, что определённый алгоритм не нацелен на пропускную способность потока, на конкретную страницу. Все посетители попадают на ресурс благодаря случайному распределению.
Если после проведения тестирования оказывается, что вариант «Б» по рентабельности ниже. Тогда, все действия начинают повторяться вновь. Интересно в данном способе определения эффективности то, что с помощью его, банальным перебором возможных более подходящих вариантов, можно найти конкретный объект, который нужно заменить для улучшения спроса на информацию либо товар предоставляемом на самом сайте.
Люди, посещая ресурс своим выбором, как бы голосуют за конкретный образец по тому или иному виду. Изучая его, аналитики и маркетологи могут понять, насколько эффективен внедряемый метод. Чтобы ускорить данный процесс и не тестировать каждый определённый блок. Можно воспользоваться системой комплексного проведения анализа. По нему можно выставить сразу несколько параметров необходимых для оценки проведённых действий.
По сути, он лишь заключается в том, чтобы распределить между объектами «А» И «Б» входящий трафик пользователей. Пользователи самостоятельно определяю для себя более эффективный метод путём своего повышенного спроса к нему.
Данная технология построена на формировании пользовательского спроса. По нему каждый из участников, сам того не подозревая вносит свой голос общую систему оценки действия определённого блока на странице. Именно эти показатели от каждого такого уникального посетителя и формируют общий спрос.
Изучив такую модель проведения анализа по типу тестирования АБ можно сделать вывод, что данная технология достаточно эффективна при определённых видах деятельности, основным из которых является интернет коммерция. Полезность проведения подобных действий заключается и в общей оценки рентабельности того или иного сайта.
Современные технологии проведения данного метода определения лучшей из представленных конструкций, также даёт возможность не просто сравнивать отдельные элементы на ресурсах или его страницы, но и целые сайты. Общая оценка эффективности даёт понять, насколько пользуется спросом данное предложение на интернет рынке.
Руководствуясь полученными статистическими данными, можно понять для себя, какие продукты на рынке более выгодны по одному из заложенных при тестировании понятий. Комплексное принятие подобных мер помогает всесторонне провести оценку эффективности заложенной информации на конкретном сайте.
Если видно, что информация становиться не востребованной и уровень уникальных посетителей начинает снижаться аб тест позволит изучить все характеристики и условия, из-за которых возникли подобные отрицательные изменения и поможет улучшить результат, вернув пользователей на конкретную страницу.
Для начала определиться с самим объектом исследования, чтобы выделить основную цель для тестирования. Следует понимать, из-за каких возможных факторов произошло снижение конверсии. Для этого нужно отметить точный момент, когда спрос стал снижаться. От этой точки следует провести параллель к тому объекту, который ближе всего по дате снижения спроса был изменён.
После того как объект будет найден, следует отметить срок проведения проверки данных. Слишком большие сроки не желательно устанавливать, так как общая оценка эффективности от этого будет более размытой.
Так-же сплит текст можно использовать в . Чтоб этому научиться - можете посетить и научиться пользоваться сервисами и для анализа данных.
Сплит-тестирование заслуженно считается самым надежным инструментом оптимизации конверсии. Любое изменение на сайте, лендинге необходимо проверить. Интуитивно понять, каким будет результат ваших правок, невозможно. При этом необходимо учесть ряд важных моментов: какие элементы тестировать, сколько времени, на каком трафике.
В этой статье вы узнаете ответы на 10 часто задаваемых вопросах о сплит-тестировании.
Как правило, у маркетолога несколько версий заголовков, тематического изображения, лид-формы, цвета кнопки CTA и т.д. Это только основные варианты, а на практике целевая страница подобна пазлу с сотнями вариантов сборки. Тесты необходимы всегда. Конечно, если вы заинтересованы в повышении конверсии.
Нет предела совершенству, и с текущего показателя 1% можно спокойно «прыгнуть» до 10%. Лидеры рынка берут планку в 20-25%. При том, что ничем сверхъестественным они не занимаются. Просто тестируют. Постоянно.
Безусловно, в начале следует четко поставить цель — что вы хотите изменить и какого результата добиться. Что это даст посетителям страницы, как облегчит совершение целевого действия? Помните правило арифметики: «От перестановки мест слагаемых сумма не меняется». Поэтому тестируемые изменения должны быть значимыми.
Предположим, у вас роится в голове куча идей: и оффер надо изменить, и поле с телефоном в форме захвата убрать, и отзывы добавить, и... еще много чего. Однако, торопиться не стоит. Сравнивайте последовательно по одному элементу. Например, 2 дизайна лид-формы. Затем протестируйте заголовок и так далее.
Дело в том, что у вас должна быть полная ясность: как изменение конкретного блока повлияло на конверсию. При тесте двух и более элементов это невозможно.
Еще один количественный вопрос: у вас есть 4 версии заголовка, как их тестировать? Опубликуйте одновременно 2 варианта, затем еще 2 и в конце сравните победителей каждой пары. Как на чемпионате мира — игра на выбывание.
Но если у вас достаточное количество трафика и времени на эксперимент, можно запустить мультитестинг. Сразу 4 версии и более. Важно, чтобы они отличались только по одному параметру.
Большинство экспертов рекомендуют 2,5-3 000 конверсий на каждую из версий. Для многих бизнесов это абсурдно, потому что придется ждать результатов полгода, а, может, и больше. Сплошь и рядом лендинги со 100 целевыми действиями в месяц. Представляете, сколько времени им потребуется на 3 000?
Дело даже не в количестве трафика, а в статистической значимости теста. Когда вероятность превосходства одного варианта над другим свыше 95%.
Мы уже рассматривали проблему . Напомним, что сервис Yagla позволяет определить победителя уже при 20 достижениях цели благодаря методике «жадного» A/B тестинга.
Расхожее мнение о дурном влиянии сплит-тестирования на позиции в поисковиках совершенно беспочвенно. Поисковые роботы не воспринимают 2 версии страницы как дублированный контент. В конце концов у того же Google есть инструмент для экспериментов Website Optimizer.
Если уж совсем боитесь, закройте контент одной из версий тегом «noindex».
Обычно инструменты A/B тестинга автоматически сигнализируют о достижении статистической значимости, которая является «финишной чертой». Ни в к коем случае не делайте выводов после 3-4 дней эксперимента.
Дело в том, что еще спустя еще несколько дней показатели могут выровняться. В конечном итоге нужно убедиться в четкой взаимосвязи результата с внесенными изменениями.
В 95% случаев существенное повышение конверсии приносят правки следующих элементов:
Также значимы: объем текстовых блоков; наличие или отсутствие видео; наличие и качество отзывов, и прочих социальных доказательств.
Вы можете проверить:
Таким образом, тестирование касается двух стратегий маркетинга:
Мы рекомендуем тестирование с помощью нашего сервиса для тех, у кого настроена контекстная реклама. Он позволяет определить наиболее конверсионный вариант и при малом трафике, а изменение элементов происходит на одной и той же странице.
Также маркетологи используют Эксперименты Google Analytics, Optimizely, ABTest.ru, VisualWebsiteOptimizer.
Для достоверности необходимо, чтобы каждый из вариантов получил одинаковое количество переходов. Тестовая платформа может поделить трафик поровну, а, может, и нет. В частности, через контекстную рекламу идет очень неоднородный трафик. Так что, добиться нужной пропорции практически невозможно.
И здесь помогает Yagla: после минимальной статистики (от 20 конверсий) она прогнозирует победителя. В результате более эффективные варианты получают большее количество переходов.
Узнайте как оптимизация главной страницы увеличивает конверсию сайта
Вместо заключения
Почему наш материал назван «Сплит-тестирование от А до Ю»? Тестирование - это целая наука. Причем, практическая наука с ежедневными изменениями. Даже в самом объемном материале невозможно предусмотреть все нюансы. Поэтому мы оставили последнюю букву алфавита для ваших собственных открытий.
Высоких вам продаж!
В этой статье я расскажу о семи эффективных сервисах для сплит тестирования лендинга
. Сплит тестирование или А/Б тестирование это способ улучшить конверсию лендинг пейдж, сплит тестирование позволяет выявить наиболее эффективные элементы продающей страницы и в следствии этого повысить конверсия, для этой цели можно использовать специальные сервисы А/Б тестирования которые упрощают эту задачу.
Для начала рассмотрим, что такое сплит тестирования лендинга , метод очень простой, тестируются отдельные элементы, такие как заголовок, призыв к действию, кнопка купить и т.д. в некоторых случаях тестируют расположение элементов лендинга или разные лендинги, которые сравнивают с первоначальным образцом.
Заранее сказать какой будет конверсия продающей страницы очень сложно, все требует проверки на практике через тестирование, в некоторых случаях после например замены кнопки купить на другой вариант, конверсия возрастает в разы, по сути тестирование отдельных элементов лендинга позволяет проанализировать поведение пользователей и понять что лучше всего способствует покупке. Тестировать разные варианты лендингов, когда сразу изменяется много элементов не целесообразно вы не поймете что конкретно повысило конверсию. Протестировав различные элементы лендинга можно выйти на новый уровень конверсии, перед запуском сплит тестирования вам необходимо определиться какие элементы будут подвергаться тестированию.
Этот сервис представляет собою продвинутый онлайн редактор, в котором вы можете изменять те элементы которые вы решили протестировать. Доступны разные режимы тестирования: А/Б тестирование, многофакторное тестирование… вариантов тестирования много, есть демо доступ на 15 дней.
Минимальная стоимость 29$ в месяц
Представляет собой конструктор лендинг пейдж с возможностью сплит тестирования, но протестировать свой лендинг нельзя.
Один из самых продвинутых сервисов для А/Б и многофакторного тестирования.
Позволяет проводить тест для различных платформ.
Также присутствует возможность тестировать цели и ЦА.
В режиме реального времени можно наблюдать результаты тестирования. Есть бесплатный тариф с ограниченным функционалом.
Этот сервис предоставляет массу возможностей для тестирования лендинга с русским интерфейсом, есть онлайн редактор.
Доступные виды тестирования: многостраничные и многовариантные тестирования и т. д.
Позволяет отслеживать огромное количество показателей. Цены зависят от трафика посадочной страницы: 5000 посетителей -39$, 40000 – 140$, 200000 – 390$
Это очередной сервис с расширенным функционалом для сплит тестирования лендинга, доступна настройка целей, выбор различных версия для компьютера или мобильного устройства. Присутствует онлайн редактор посадочных страниц.
Результаты отслеживания результатов тестирования в виде наглядных графиков.
Также сервис предоставляет готовые шаблоны для тестирования с заданными настройками и целями, также сервис выдает идеи и подсказки после анализа вашего лендинга.
По ценам: бесплатный пробный период 30 дней, что довольно неплохо.
Цена зависит от количества трафика, как и предыдущем сервисе, 1000 – 59$, от 30000$ до 300000 155$ – 875$
6. Clickthroo
Сервис для А/Б тестирования, из продвинутых настроек это таргетинг по ГЕО и аналитика, также присутствует онлайн редактор.
По ценам: пробный доступ 14 дней, но после соответствующего запроса в техническую поддержку. Цены зависят от количества проектов и трафика по ним от 95$ до 1195$ с безлимитом по проектам.
В общем этот сервис это зарубежный аналог LPgenerator с аналогичными функциями.
На этом список сервисов для сплит тестирования лендингов закончен, однако таких сервисов намного больше, в принципе по функционалу они мало отличаются чем отличаются, принципиальное различие только в том, что одни сервисы позволяют тестировать лендинг пейдж на собственном хостинге, а другие представляют из себя онлайн редакторы для создания лендинг пейдж со встроенными возможностями для сплит тестирования.
Отличие А/Б тестирования от многофакторного в том что при А/Б проверяется один только элемент, а в случае с многофакторным для тестирования выбирается несколько элементов лендинга, например цвет кнопки купить, призыв к действию и т.д.
Конечно семью сервисами весь список сервисов для тестирования лендинга не исчерпывается, их наверное не семь, а все 77. Единственный недостаток, на мой взгляд это то что все они платные, а большинство из них не позволяют протестировать лендинг на собственном хостинге.
Существуют и другие варианты тестирования посадочных страниц, эти возможности будут рассмотрены в следующих статьях. В видео к статье я рассмотрю вариант создания и А/Б тестирования лендинг пейдж применительно к платформе Вордпресс с помощью плагина для создания продающих страниц, этот способ бесплатен и без привязки к онлайн платформе, сплит тестирование лендинга можно очень просто и удобно выполнить на базе вордпресс.
Ошибки при проведении сплит тестирования
Что еще важно знать о сплит тестировании
Конверсия это относительный показатель! Это необходимо учитывать.
Необходимо составить план теста.
Тестировать только один элемент лендинга.
Не делать коротких тестов, дать тесту время набрать статистику.
Видео на тему статьи
.
Вам также может быть интересно