В прошлом уроке мы столкнулись с одним неудобством. Когда мы хотели узнать, кто создал тему "велосипеды", и делали соответствующий запрос:

Вместо имени автора, мы получали его идентификатор. Это и понятно, ведь мы делали запрос к одной таблице - Темы, а имена авторов тем хранятся в другой таблице - Пользователи. Поэтому, узнав идентификатор автора темы, нам надо сделать еще один запрос - к таблице Пользователи, чтобы узнать его имя:

В SQL предусмотрена возможность объединять такие запросы в один путем превращения одного из них в подзапрос (вложенный запрос). Итак, чтобы узнать, кто создал тему "велосипеды", мы сделаем следующий запрос:

То есть, после ключевого слова WHERE , в условие мы записываем еще один запрос. MySQL сначала обрабатывает подзапрос, возвращает id_author=2, и это значение передается в предложение WHERE внешнего запроса.

В одном запросе может быть несколько подзапросов, синтаксис у такого запроса следующий: Обратите внимание, что подзапросы могут выбирать только один столбец, значения которого они будут возвращать внешнему запросу. Попытка выбрать несколько столбцов приведет к ошибке.

Давайте для закрепления составим еще один запрос, узнаем, какие сообщения на форуме оставлял автор темы "велосипеды":

Теперь усложним задачу, узнаем, в каких темах оставлял сообщения автор темы "велосипеды":

Давайте разберемся, как это работает.

• Сначала MySQL выполнит самый глубокий запрос:


• Полученный результат (id_author=2) передаст во внешний запрос, который примет вид:


• Полученный результат (id_topic:4,1) передаст во внешний запрос, который примет вид:


• И выдаст окончательный результат (topic_name: о рыбалке, о рыбалке). Т.е. автор темы "велосипеды" оставлял сообщения в теме "О рыбалке", созданной Сергеем (id=1) и в теме "О рыбалке", созданной Светой (id=4).

Вот собственно и все, что хотелось сказать о вложенных запросах. Хотя, есть два момента, на которые стоит обратить внимание:

• Не рекомендуется создавать запросы со степенью вложения больше трех. Это приводит к увеличению времени выполнения и к сложности восприятия кода.
• Приведенный синтаксис вложенных запросов, скорее наиболее употребительный, но вовсе не единственный. Например, мы могли бы вместо запроса
  
  написать
  
  Т.е. мы можем использовать любые операторы, используемые с ключевым словом WHERE (их мы изучали в прошлом уроке).

Рассмотрим, что такое вложенные запросы в и для чего они нужны.
Часто встречается ситуация, когда над таблицей необходимо проделать несколько последовательных действий. Достаточно показательным является пример, когда сначала надо , а потом уже на сгруппированную таблицу наложить некоторое условие, либо соединить с другой таблицей. В таких случаях на помощь и приходят вложенные запросы .

Вложенный запрос практически ничем не отличается от обычного запроса. Он заключается в скобки и в нем доступны почти все методы и функции языка запросов 1С. А для вышестоящего запроса доступны все поля вложенного запроса.
Структура самого примитивного вложенного запроса выглядит следующим образом

ВЫБРАТЬ ИЗ (ВЫБРАТЬ ИЗ) КАК ВложенныйЗапрос

Конечно же в таком виде использование вложенного запроса не имеет смысла, т.к. можно сразу выбрать необходимые поля без использования вложенности. Здесь все предельно упрощено для простоты понимания.

А теперь рассмотрим все вышесказанное на примере.
Пусть у нас есть таблица СотрудникиПодразделений:

И мы хотим выбрать из этой таблицы все подразделения, где работает более одного сотрудника.

ВЫБРАТЬ СотрудникиПодразделений.Подразделение КАК Подразделение, КОЛИЧЕСТВО(СотрудникиПодразделений.Сотрудник) КАК КоличествоСотрудников ИЗ СотрудникиПодразделений КАК СотрудникиПодразделений СГРУППИРОВАТЬ ПО СотрудникиПодразделений.Подразделение

Если выполнить этот запрос, то в результате получим следующую таблицу

Вторым шагом нам необходимо наложить на эту таблицу ограничение по количеству сотрудников. Для этого сделаем вышеприведенный запрос вложенным и в вышестоящем запросе пропишем соответствующее условие

ВЫБРАТЬ ВложенныйЗапрос.Подразделение КАК Подразделение ИЗ (ВЫБРАТЬ СотрудникиПодразделений.Подразделение КАК Подразделение, КОЛИЧЕСТВО(СотрудникиПодразделений.Сотрудник) КАК КоличествоСотрудников ИЗ СотрудникиПодразделений КАК СотрудникиПодразделений СГРУППИРОВАТЬ ПО СотрудникиПодразделений.Подразделение) КАК ВложенныйЗапрос ГДЕ ВложенныйЗапрос.КоличествоСотрудников > 1

Таким образом результат итогового запроса будет следующим

Справедливости ради стоит отметить, что тот же результат можно достигнуть с помощью функции ИМЕЮЩИЕ языка запросов 1С, а также с использованием временных таблиц.
На практике вы конечно же столкнетесь с более сложными вложенными запросами в которых может использоваться как , так и таблиц. А также может быть несколько уровней вложенности.

Вложенные запросы – это запросы, вызываемые другим, внешним, запросом. Они всегда заключаются в круглые скобки и им обязательно должен присваиваться псевдоним. Некоторые считают вложенный запрос аналогом временных таблиц, однако эти два инструмента имеют ряд отличий, которые мы рассмотрим в данной статье.

Вложенный запрос видит только себя, он не видит внешний запрос. Это значит, что нельзя, например, установить во вложенном запросе условие по значению поля внешнего запроса.

Большинство представленных запросов не имеют какой-либо ценности и могли бы быть выполнены проще. Они приведены только для иллюстрации механизма вложенных запросов.

Вложенные запросы могут использоваться в конструкции ИЗ:

Запрос. Текст= "ВЫБРАТЬ
ВложенныйЗапрос.Поле1,
ВложенныйЗапрос.Поле2
ИЗ
(ВЫБРАТЬ
Таблица1.Поле1,
Таблица1.Поле2
ИЗ ТаблицаДанных КАК Таблица1) КАК ВложенныйЗапрос" ;

В том числе в соединениях:

Запрос. Текст= "ВЫБРАТЬ
ВложенныйЗапрос.Наименование,

ИЗ
(ВЫБРАТЬ
Контрагенты.Ссылка КАК Ссылка,
Контрагенты.Наименование КАК Наименование
ИЗ
Справочник.Контрагенты КАК Контрагенты) КАК ВложенныйЗапрос
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ РегистрСведений.ЧерныйСписок.СрезПоследних КАК ЧерныйСписокСрезПоследних
ПО ВложенныйЗапрос.Ссылка = ЧерныйСписокСрезПоследних.Котрагент" ;

И в условиях запроса со сравнением В или В ИЕРАРХИИ:

Запрос. Текст= "ВЫБРАТЬ
ЧерныйСписокСрезПоследних.Состояние
ИЗ
РегистрСведений.ЧерныйСписок.СрезПоследних КАК ЧерныйСписокСрезПоследних
ГДЕ
ЧерныйСписокСрезПоследних.Котрагент В
(ВЫБРАТЬ ПЕРВЫЕ 10
Контрагенты.Ссылка
ИЗ
Справочник.Контрагенты КАК Контрагенты)" ;

При этом количество выбираемых полей вложенного запроса должно соответствовать количеству операндов в левой части выражения В или В ИЕРАРХИИ.

Существует мнение, что вложенные запросы в сложных конструкциях выполняются платформой 1С нерационально, требуют бОльших ресурсов и времени, нежели те же самые запросы, выполненные иначе, без использования вложенных запросов. Однако в ряде случаев, обойтись без вложенных запросов невозможно.

Вместе с тем, обычно эффективнее работает один большой запрос с вложенными, чем последовательность запросов из модуля.

Практически всегда альтернативой вложенному запросу является использование временных таблиц. Этот инструмент имеет ряд преимуществ:

1. Запрос становится более структурированным, его легче читать.
2. Результат, загруженный во временную таблицу можно использовать несколько раз, и при этом нет необходимости заново выполнять запрос, чтобы этот результат получить. А вложенный запрос будет каждый раз выполняться заново, излишне загружая ресурсы системы.

Подведем итог: вложенные запросы лучше всего применять в достаточно простых конструкциях, при этом использовать их стоит только тогда, когда по-другому задачу не решить; в сложных запросах лучше использовать временные таблицы.

• Перевод
• Tutorial

Надо “ SELECT * WHERE a=b FROM c ” или “ SELECT WHERE a=b FROM c ON * ” ?

Если вы похожи на меня, то согласитесь: SQL - это одна из тех штук, которые на первый взгляд кажутся легкими (читается как будто по-английски!), но почему-то приходится гуглить каждый простой запрос, чтобы найти правильный синтаксис.

А потом начинаются джойны, агрегирование, подзапросы, и получается совсем белиберда. Вроде такой:

SELECT members.firstname || " " || members.lastname AS "Full Name" FROM borrowings INNER JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid INNER JOIN books ON books.bookid=borrowings.bookid WHERE borrowings.bookid IN (SELECT bookid FROM books WHERE stock>(SELECT avg(stock) FROM books)) GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Буэ! Такое спугнет любого новичка, или даже разработчика среднего уровня, если он видит SQL впервые. Но не все так плохо.

Легко запомнить то, что интуитивно понятно, и с помощью этого руководства я надеюсь снизить порог входа в SQL для новичков, а уже опытным предложить по-новому взглянуть на SQL.

Не смотря на то, что синтаксис SQL почти не отличается в разных базах данных, в этой статье для запросов используется PostgreSQL. Некоторые примеры будут работать в MySQL и других базах.

1. Три волшебных слова

В SQL много ключевых слов, но SELECT , FROM и WHERE присутствуют практически в каждом запросе. Чуть позже вы поймете, что эти три слова представляют собой самые фундаментальные аспекты построения запросов к базе, а другие, более сложные запросы, являются всего лишь надстройками над ними.

2. Наша база

Давайте взглянем на базу данных, которую мы будем использовать в качестве примера в этой статье:

У нас есть книжная библиотека и люди. Также есть специальная таблица для учета выданных книг.

• В таблице "books" хранится информация о заголовке, авторе, дате публикации и наличии книги. Все просто.
• В таблице “members” - имена и фамилии всех записавшихся в библиотеку людей.
• В таблице “borrowings” хранится информация о взятых из библиотеки книгах. Колонка bookid относится к идентификатору взятой книги в таблице “books”, а колонка memberid относится к соответствующему человеку из таблицы “members”. У нас также есть дата выдачи и дата, когда книгу нужно вернуть.

3. Простой запрос

Давайте начнем с простого запроса: нам нужны имена и идентификаторы (id) всех книг, написанных автором “Dan Brown”

Запрос будет таким:

SELECT bookid AS "id", title FROM books WHERE author="Dan Brown";

А результат таким:

id	title
2	The Lost Symbol
4	Inferno

Довольно просто. Давайте разберем запрос чтобы понять, что происходит.

3.1 FROM - откуда берем данные

Сейчас это может показаться очевидным, но FROM будет очень важен позже, когда мы перейдем к соединениям и подзапросам.

FROM указывает на таблицу, по которой нужно делать запрос. Это может быть уже существующая таблица (как в примере выше), или таблица, создаваемая на лету через соединения или подзапросы.

3.2 WHERE - какие данные показываем

WHERE просто-напросто ведет себя как фильтр строк , которые мы хотим вывести. В нашем случае мы хотим видеть только те строки, где значение в колонке author - это “Dan Brown”.

3.3 SELECT - как показываем данные

Теперь, когда у нас есть все нужные нам колонки из нужной нам таблицы, нужно решить, как именно показывать эти данные. В нашем случае нужны только названия и идентификаторы книг, так что именно это мы и выберем с помощью SELECT . Заодно можно переименовать колонку используя AS .

Весь запрос можно визуализировать с помощью простой диаграммы:

4. Соединения (джойны)

Теперь мы хотим увидеть названия (не обязательно уникальные) всех книг Дэна Брауна, которые были взяты из библиотеки, и когда эти книги нужно вернуть:

SELECT books.title AS "Title", borrowings.returndate AS "Return Date" FROM borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid WHERE books.author="Dan Brown";

Результат:

Title	Return Date
The Lost Symbol	2016-03-23 00:00:00
Inferno	2016-04-13 00:00:00
The Lost Symbol	2016-04-19 00:00:00

По большей части запрос похож на предыдущий за исключением секции FROM . Это означает, что мы запрашиваем данные из другой таблицы . Мы не обращаемся ни к таблице “books”, ни к таблице “borrowings”. Вместо этого мы обращаемся к новой таблице , которая создалась соединением этих двух таблиц.

borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid - это, считай, новая таблица, которая была сформирована комбинированием всех записей из таблиц "books" и "borrowings", в которых значения bookid совпадают. Результатом такого слияния будет:

А потом мы делаем запрос к этой таблице так же, как в примере выше. Это значит, что при соединении таблиц нужно заботиться только о том, как провести это соединение. А потом запрос становится таким же понятным, как в случае с «простым запросом» из пункта 3.

Давайте попробуем чуть более сложное соединение с двумя таблицами.

Теперь мы хотим получить имена и фамилии людей, которые взяли из библиотеки книги автора “Dan Brown”.

На этот раз давайте пойдем снизу вверх:

Шаг Step 1 - откуда берем данные? Чтобы получить нужный нам результат, нужно соединить таблицы “member” и “books” с таблицей “borrowings”. Секция JOIN будет выглядеть так:

borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid

Результат соединения можно увидеть по ссылке .

Шаг 2 - какие данные показываем? Нас интересуют только те данные, где автор книги - “Dan Brown”

WHERE books.author="Dan Brown"

Шаг 3 - как показываем данные? Теперь, когда данные получены, нужно просто вывести имя и фамилию тех, кто взял книги:

SELECT members.firstname AS "First Name", members.lastname AS "Last Name"

Супер! Осталось лишь объединить три составные части и сделать нужный нам запрос:

SELECT members.firstname AS "First Name", members.lastname AS "Last Name" FROM borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid WHERE books.author="Dan Brown";

Что даст нам:

First Name	Last Name
Mike	Willis
Ellen	Horton
Ellen	Horton

Отлично! Но имена повторяются (они не уникальны). Мы скоро это исправим.

5. Агрегирование

Грубо говоря, агрегирования нужны для конвертации нескольких строк в одну . При этом, во время агрегирования для разных колонок используется разная логика.

Давайте продолжим наш пример, в котором появляются повторяющиеся имена. Видно, что Ellen Horton взяла больше одной книги, но это не самый лучший способ показать эту информацию. Можно сделать другой запрос:

SELECT members.firstname AS "First Name", members.lastname AS "Last Name", count(*) AS "Number of books borrowed" FROM borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid WHERE books.author="Dan Brown" GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Что даст нам нужный результат:

First Name	Last Name	Number of books borrowed
Mike	Willis	1
Ellen	Horton	2

Почти все агрегации идут вместе с выражением GROUP BY . Эта штука превращает таблицу, которую можно было бы получить запросом, в группы таблиц. Каждая группа соответствует уникальному значению (или группе значений) колонки, которую мы указали в GROUP BY . В нашем примере мы конвертируем результат из прошлого упражнения в группу строк. Мы также проводим агрегирование с count , которая конвертирует несколько строк в целое значение (в нашем случае это количество строк). Потом это значение приписывается каждой группе.

Каждая строка в результате представляет собой результат агрегирования каждой группы.

Можно прийти к логическому выводу, что все поля в результате должны быть или указаны в GROUP BY , или по ним должно производиться агрегирование. Потому что все другие поля могут отличаться друг от друга в разных строках, и если выбирать их SELECT "ом, то непонятно, какие из возможных значений нужно брать.

В примере выше функция count обрабатывала все строки (так как мы считали количество строк). Другие функции вроде sum или max обрабатывают только указанные строки. Например, если мы хотим узнать количество книг, написанных каждым автором, то нужен такой запрос:

SELECT author, sum(stock) FROM books GROUP BY author;

Результат:

author	sum
Robin Sharma	4
Dan Brown	6
John Green	3
Amish Tripathi	2

Здесь функция sum обрабатывает только колонку stock и считает сумму всех значений в каждой группе.

6. Подзапросы

Подзапросы это обычные SQL-запросы, встроенные в более крупные запросы. Они делятся на три вида по типу возвращаемого результата.

6.1 Двумерная таблица

Есть запросы, которые возвращают несколько колонок. Хороший пример это запрос из прошлого упражнения по агрегированию. Будучи подзапросом, он просто вернет еще одну таблицу, по которой можно делать новые запросы. Продолжая предыдущее упражнение, если мы хотим узнать количество книг, написанных автором “Robin Sharma”, то один из возможных способов - использовать подзапросы:

SELECT * FROM (SELECT author, sum(stock) FROM books GROUP BY author) AS results WHERE author="Robin Sharma";

Результат:

Можно записать как: ["Robin Sharma", "Dan Brown"]

2. Теперь используем этот результат в новом запросе:

SELECT title, bookid FROM books WHERE author IN (SELECT author FROM (SELECT author, sum(stock) FROM books GROUP BY author) AS results WHERE sum > 3);

Результат:

title	bookid
The Lost Symbol	2
Who Will Cry When You Die?	3
Inferno	4

Это то же самое, что:

SELECT title, bookid FROM books WHERE author IN ("Robin Sharma", "Dan Brown");

6.3 Отдельные значения

Бывают запросы, результатом которых являются всего одна строка и одна колонка. К ним можно относиться как к константным значениям, и их можно использовать везде, где используются значения, например, в операторах сравнения. Их также можно использовать в качестве двумерных таблиц или массивов, состоящих из одного элемента.

Давайте, к примеру, получим информацию о всех книгах, количество которых в библиотеке превышает среднее значение в данный момент.

Среднее количество можно получить таким образом:

select avg(stock) from books;

Что дает нам:

7. Операции записи

Большинство операций записи в базе данных довольно просты, если сравнивать с более сложными операциями чтения.

7.1 Update

Синтаксис запроса UPDATE семантически совпадает с запросом на чтение. Единственное отличие в том, что вместо выбора колонок SELECT "ом, мы задаем знаения SET "ом.

Если все книги Дэна Брауна потерялись, то нужно обнулить значение количества. Запрос для этого будет таким:

UPDATE books SET stock=0 WHERE author="Dan Brown";

WHERE делает то же самое, что раньше: выбирает строки. Вместо SELECT , который использовался при чтении, мы теперь используем SET . Однако, теперь нужно указать не только имя колонки, но и новое значение для этой колонки в выбранных строках.

7.2 Delete

Запрос DELETE это просто запрос SELECT или UPDATE без названий колонок. Серьезно. Как и в случае с SELECT и UPDATE , блок WHERE остается таким же: он выбирает строки, которые нужно удалить. Операция удаления уничтожает всю строку, так что не имеет смысла указывать отдельные колонки. Так что, если мы решим не обнулять количество книг Дэна Брауна, а вообще удалить все записи, то можно сделать такой запрос:

DELETE FROM books WHERE author="Dan Brown";

7.3 Insert

Пожалуй, единственное, что отличается от других типов запросов, это INSERT . Формат такой:

INSERT INTO x (a,b,c) VALUES (x, y, z);

Где a , b , c это названия колонок, а x , y и z это значения, которые нужно вставить в эти колонки, в том же порядке. Вот, в принципе, и все.

Взглянем на конкретный пример. Вот запрос с INSERT , который заполняет всю таблицу "books":

INSERT INTO books (bookid,title,author,published,stock) VALUES (1,"Scion of Ikshvaku","Amish Tripathi","06-22-2015",2), (2,"The Lost Symbol","Dan Brown","07-22-2010",3), (3,"Who Will Cry When You Die?","Robin Sharma","06-15-2006",4), (4,"Inferno","Dan Brown","05-05-2014",3), (5,"The Fault in our Stars","John Green","01-03-2015",3);

8. Проверка

Мы подошли к концу, предлагаю небольшой тест. Посмотрите на тот запрос в самом начале статьи. Можете разобраться в нем? Попробуйте разбить его на секции SELECT , FROM , WHERE , GROUP BY , и рассмотреть отдельные компоненты подзапросов.

Вот он в более удобном для чтения виде:

SELECT members.firstname || " " || members.lastname AS "Full Name" FROM borrowings INNER JOIN members ON members.memberid=borrowings.memberid INNER JOIN books ON books.bookid=borrowings.bookid WHERE borrowings.bookid IN (SELECT bookid FROM books WHERE stock> (SELECT avg(stock) FROM books)) GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Этот запрос выводит список людей, которые взяли из библиотеки книгу, у которой общее количество выше среднего значения.

Результат:

Full Name
Lida Tyler

Надеюсь, вам удалось разобраться без проблем. Но если нет, то буду рад вашим комментариям и отзывам, чтобы я мог улучшить этот пост.

Теги: Добавить метки

Подзапрос - это запрос, содержащийся в выражении ключевого слова WHERE другого запроса с целью дополнительных ограничений на выводимые данные. Подзапросы называют также вложенными запросами. Их используют для наложения условий на выводимые данные. Подзапросы могут использоваться с операторами SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE.

В некоторых случаях подзапрос можно использовать вместо связывания таблиц, тем самым связывая данные таблиц неявно. При использовании в запросе подзапроса сначала выполняется подзапрос, а только потом - содержащий его запрос, причем с учетом условий выполнения подзапроса. Подзапрос можно использовать либо в выражении ключевого слова WHERE, либо в выражении ключевого слова HAVING главного запроса. Логические операции и операции сравнения типа =, >, <, о, IN, NOT IN, AND, OR и т п. можно использовать в подзапросе. Все, что применимо к обычному запросу, применимо и к подзапросу.

При составлении подзапросов необходимо придерживаться следующих правил.

Подзапрос необходимо заключить в круглые скобки.

Подзапрос может ссылаться только на один столбец в выражении своего ключевого слова SELECT, за исключением случаев, когда в главном запросе используется сравнение с несколькими столбцами из подзапроса.

Ключевое слово ORDER BY использовать в подзапросе нельзя, хотя в главном запросе ORDER BY использоваться может. Вместо ORDER BY в подзапросе можно использовать GROUP BY.

Подзапрос, возвращающий несколько строк данных, можно использовать только в операторах, допускающих множество значений, например в IN.

Операцию BETWEEN по отношению к подзапросу использовать нельзя, но ее можно использовать в самом подзапросе. Базовый синтаксис оператора с подзапросом выглядит следующим образом.

SELECT имя_столбиа FROM таблица WHERE имя_столбца = (SELECT имя__столбца FROM таблица WHERE условия);

Точно так же, как подзапрос можно вложить в главный запрос, подзапрос можно вложить и в подзапрос. В главном запросе подзапрос выполняется до выполнения главного, точно так же и в подзапросе вложенный в него подзапрос будет выполнен первым

Пример. Пусть требуется определить количество предметов обучения с оценкой, превышающей среднее значение оценки студента с идентификатором 301:

SELECT COUNT (DISTINCT subj_id), mark FROM exam_marks GROUP BY mark HAVING mark > (SELECT AVG(mark) FROM exam_marks WHERE stud_id=301);

При использовании в операторе нескольких подзапросов увеличивается время, необходимое для обработки запроса, и повышается вероятность ошибок из-за усложнения оператора.

Связанные подзапросы допускаются во многих реализациях SQL. При использовании подзапросов во внутреннем запросе можно ссылаться на таблицу, имя которой указано в предложении FROM внешнего запроса. Такие подзапросы называются связанными. Связанный подзапрос выполняется по одному разу для каждой строки таблицы основного запроса, а именно:

Выбирается строка из таблицы, имя которой указано во внешнем запросе;

Выполняется подзапрос, и полученное в результате его выполнения значение применяется для анализа этой строки в условии WHERE внешнего запроса;

По результату оценки этого условия принимается решение о включении / невключении строки в состав выходных данных;

Процедура повторяется для следующей строки таблицы внешнего запроса.

Предложение GROUP BY позволяет группировать выводимые SELECT–запросом записи по значению некоторого поля. Использование предложения HAVING позволяет при выводе осуществлять фильтрацию таких групп. Предикат предложения HAVING оценивается не для каждой строки результата, а для каждой группы выходных записей, сформированной предложением GROUP BY внешнего запроса.

SELECT exam_date, SUM(mark) FROM exam_marks a GROUP BY exam_date

HAVING 10< (SELECT COUNT(mark) FROM exam_marks b

WHERE a.exam_date=b.exam_date);

Необходимо по данным таблицы exam_marks определить сумму полученных студентами оценок (значений поля mark), сгруппировав значения оценок по датам экзаменов и исключив те дни, когда число студентов, сдававших в течении дня экзамены, было меньше десяти.

Резюме: подзапрос представляет собой запрос, выполняемый в рамках другого запроса для задания дополнительных условий на выводимые данные. Подзапрос можно использовать в выражениях ключевых слов WHERE и HAVING. Синтаксис подзапросов практически не отличается от синтаксиса обычного запроса, имеются лишь небольшие ограничения. Одним из таких ограничений является запрет на использование в подзапросах ключевого слова ORDER BY, однако, вместо него можно использовать GROUP BY, чем достигается практически тот же эффект. Подзапросы используются для размещения в запросах условий, точные данные для которых не известны, тем самым расширяя возможности и гибкость SQL.