Принимать участие в конкурсах не так уж и просто, нужно не только иметь творческий потенциал, но и обладать высоким уровнем мастерства. На самом деле сложнее не участвовать, а выбирать победителей. Особенно, если жюри не имеет точного определения, чем различаются призовые места и в этом не могут толком определиться сами участники. В современном обществе есть очень много обозначений победителей и конкурсантов. И многие не могут определить, чем отличается лауреат от дипломанта, а призер от победителя.

Дипломант

Дипломантами считаются люди, получившие диплом в награду за участие в различных конкурсных мероприятиях. Получить дипломы могут лишь те конкурсанты, которые отличились на фоне других участников. В этом отличительном документе обязательно должны быть указаны фамилия, инициалы дипломанта, дата и место, а также ставятся печати организации, и каждый член жюри обязан поставить свою подпись. Это поможет понять, чем отличается лауреат от дипломанта. Сам диплом является трехступенчатой наградой. В редких случаях конкурсантам вручают особый образец этого типа награды. С этим званием человек может начать заниматься дополнительными видами работ, в той сфере, где он стал дипломантом. Помимо этого, у него появляется возможность представлять результаты своей деятельности перед публикой.

Лауреат

Чтобы понять, чем отличается лауреат от дипломанта, нужно сначала разобрать, что значат эти звания. В прямом переводе с латыни «лауреат» - это человек, которого увенчали лаврами. В современном мире звание лауреата получает конкурсант, которому полагается районная, городская, международная или любая другая премия. Это в первую очередь победитель мероприятия, чаще всего лауреатами называют конкурсантов художественных конкурсов.
Происхождение этого термина приписывают еще к временам Древней Греции. Тогда победителям надевали лавровые венки на голову, также подобным образом выделяли просто выдающихся людей. Данная традиция сохранилась до сих пор, правда немного в видоизменной форме. До нынешнего времени лавровые венки остались как символ почестей.

Вручение наград

Для получения звания лауреата нужно, чтобы жури выбрало конкретного конкурсанта. Сколько может быть лауреатов на мероприятии, определяется его условиями. Иными словами, на одном конкурсе может быть лишь один лауреат, на другом же это звание могут получить до трех участников.
Но при таких обстоятельствах эти места распределяются по определенной иерархии. При этом подобные виды наград могут присваиваться не только определенному конкурсанту, но и группе людей, представляющих свои умения на мероприятии. Вручают дипломы и премии конкурсантам в обстановке торжества, иногда с использованием дополнительных художественных представлений.

Сходства лауреатов и дипломантов

Несмотря на то что это совершенно разные типы награды участников конкурсов, между ними все же есть определенные сходства. Например, обе категории поощрения требуют выбора лишь одного победителя. Это звание может получить любой конкурсант, проявивший самые большие показатели в сфере, которая оценивается. И лауреаты, и дипломанты считаются неоспоримыми победителями и значительно превышают в иерархии прочих награжденных конкурсантов.
Оба звания могут быть разделены на три ступени почета. В обоих случаях победителя определяет жюри. Причем присвоение этих званий может быть в рамках одного мероприятия. Их применяют в определении лучших представителей всех сфер искусства. Позиция участников в обоих случаях подтверждается документально. Что первое звание, что второе — являются прямым подтверждением успеха человека и предоставляют ему возможность творческого роста в будущем.

Чем отличается лауреат от дипломанта конкурса

В этих понятиях очень много общего, но и отличий не меньше. Самое первое — это то, что названия призовых мест произошли от разных языков, латинского и греческого. Дипломантом является участник, сумевший привлечь внимание жюри и зрителей в определенном виде деятельности. А вот лауреатом называют конкурсанта, получившего денежную премию за то, что он победил в конкурсном мероприятии. Еще одно правило, чем отличается лауреат от дипломанта музыкального конкурса, это тем, что получивший наивысшее звание лауреата не имеет права в дальнейшем принимать участие в конкурсе или занимать любые другие места, в тот момент, как участник получивший диплом, имеет право заслужить другую награду, в том числе и самую высокую. Чтобы получить звание лауреата, конкурсант должен проявить себя как лучший участник во всех сферах конкурса. А вот дипломант может преуспеть лишь в одном виде работ и совсем не заслужить внимания в других. Если дипломант получает лишь документ, подтверждающий его победу, то для наивысшей награды подразумевается еще и денежная премия. И самое важно, чем отличается лауреат от дипломанта - это тем, что первый получает самую высшую награду в иерархии оценки творческих и научных умений.

Некоторое время назад я решил посвятить себя решению экзотической задачи - нарисовать волну wave-файла, как это делают аудио- и видеоредакторы, используя для этого Питон. В результате у меня получился небольшой скрипт, который вполне с этим справляется. Так, картинка выше сгенерирована им из песни «Under Pressure» группы Queen. Для сравнения - вид волны в аудиоредакторе:


Для разбора звука я использовал библиотеку numpy , а для построения графика - . Под катом я изложу основы работы с wav-файлами и алгоритм скрипта.

UPD1: коэффициент прореживания k лучше брать примерно k = nframes/w/32, подобрал эмпирически. Обновил картинки с новым коэффициентом.

WAV - это формат для хранения несжатого аудиопотока, широко используемый в медиаиндустрии. Его особенность в том, что для кодирования амплитуды выделяется фиксированное число бит. Это сказывается на размере выходного файла, но делает его очень удобным для чтения. Типичный wave-файл состоит из заголовочной части, тела с аудиопотоком и хвоста для дополнительной информации, куда аудиоредакторы могут записывать собственные метаданные.

Из заголовочной части извлекаются основные параметры - число каналов, битрейт, число фреймов - на основании которых осуществляется разбор аудиопотока. Wave-файл хранит в себе 1 или 2 канала, каждый из которых кодируется 8, 16, 24 или 32 битами. Последовательность бит, описывающая амплитуду волны в момент времени, называется сэмплом. Последовательность сэмплов для всех каналов в определенный момент называется фреймом.

Например, \xe2\xff\xe3\xfа - это фрейм 16-битного wav-файла. Значит, \xe2\xff - сэмпл первого (левого) канала, а \xe3\xfа - второго (правого). Сэмплы представляют собой целые знаковые числа (исключение - файлы с сэмплами в 8 бит, беззнаковые числа).

В богатой питоновской библиотеке есть модуль wave , предназначенный для парсинга wav-файлов. Он позволяет получить основные характеристики звука и читать его по отдельным фреймам. На этом его возможности кончаются и парсить аудиопоток придется самостоятельно.

Import wave wav = wave.open("music.wav", mode="r") (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname) = wav.getparams() content = wav.readframes(nframes)
Этими строками мы создаем объект для чтения wav-файла (если параметр «r» опустить, то будет создан объект для записи, что нам не подходит). Метод getparams() возвращает кортеж основных параметров файла (по порядку): число каналов, число байт на сэмпл, число вреймов в секунду, общее число фреймов, тип сжатия, имя типа сжатия. Я вынес их всё в отдельные переменные, чтобы не обращаться каждый раз к полям объекта.

Метод readframes() считывает указанное число фреймов относительно внутреннего указателя объекта и инкрементирует его. В данном случае, мы за один раз считали все фреймы в одну байтовую строку в переменную content.

Теперь нужно разобрать эту строку. Параметр sampwidth определяет, сколько байт уходит на кодирование одного сэмпла:

• 1 = 8 бит, беззнаковое целое (0-255),
• 2 = 16 бит, знаковое целое (-32768-32767)
• 4 = 32 бит, знаковое длинное целое (-2147483648-2147483647)

Разбор осуществляется следующим образом:

Import numpy as np types = { 1: np.int8, 2: np.int16, 4: np.int32 } samples = np.fromstring(content, dtype=types)
Здесь задействуется библиотека numpy. Ее основное предназначение - математические действия с массивами и матрицами. Numpy оперирует своими собственными типами данных. Функция fromstring() создает одномерный массив из байтовой строки, при этом параметр dtype определяет, как будут интерпретированы элементы массива. В нашем примере, тип данных берется из словаря «types», в котором сопоставлены размеры сэмпла и типы данных numpy.

Теперь у нас есть массив сэмплов аудиопотока. Если в нем один канал, весь массив будет представлять его, если два (или несколько), то нужно «проредить» массив, выбрав для каждого канала каджый n-ый элемент:

For n in range(nchannels): channel = samples
В этом цикле в массив channel выбирается каждый аудиоканал при помощи среза вида , где offset - индекс первого элемента, а n - шаг выборки. Но массив канала содержит огромное количество точек, и вывод графика для 3-минутного файла потребует огромных затрат памяти и времени. Введем в код некоторые дополнительные переменные:
duration = nframes / framerate w, h = 800, 300 DPI = 72 peak = 256 ** sampwidth / 2 k = nframes/w/32

Duration - длительность потока в секундах, w и h - ширина и высота выходного изображения, DPI - произвольное значение, необходимое для перевода пикселей в дюймы, peak - пиковое значение амплитуды сэмпла, k - коэффициент прореживания канала, зависящий от ширины изображения; подобран эмпирически.

Скорректируем отображение графика:
plt.figure(1, figsize=(float(w)/DPI, float(h)/DPI), dpi=DPI) plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)
Теперь цикл с выводом каналов будет выглядеть так:
for n in range(nchannels): channel = samples channel = channel if nchannels == 1: channel = channel - peak axes = plt.subplot(2, 1, n+1, axisbg="k") axes.plot(channel, "g") axes.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_db)) plt.grid(True, color="w") axes.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())
В цикле делается проверка на число каналов. Как я уже говорил, 8-битный звук хранится в беззнаковых целых, поэтому его необходимо нормализовать, отняв от каждого сэмпла половину амплитуды.

Напоследок, установим формат нижней оси
axes.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_time))
Сохраним график в картинку и покажем его:
plt.savefig("wave", dpi=DPI) plt.show()

Format_time и format_db - это функции для форматирования значений шкал осей абсцисс и ординат.

Format_time форматирует время по номеру сэмпла:
def format_time(x, pos=None): global duration, nframes, k progress = int(x / float(nframes) * duration * k) mins, secs = divmod(progress, 60) hours, mins = divmod(mins, 60) out = "%d:%02d" % (mins, secs) if hours > 0: out = "%d:" % hours return out
Функция format_db форматирует громкость звука по его амплитуде:
def format_db(x, pos=None): if pos == 0: return "" global peak if x == 0: return "-inf" db = 20 * math.log10(abs(x) / float(peak)) return int(db)
Весь скрипт:
import wave import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import math types = { 1: np.int8, 2: np.int16, 4: np.int32 } def format_time(x, pos=None): global duration, nframes, k progress = int(x / float(nframes) * duration * k) mins, secs = divmod(progress, 60) hours, mins = divmod(mins, 60) out = "%d:%02d" % (mins, secs) if hours > 0: out = "%d:" % hours return out def format_db(x, pos=None): if pos == 0: return "" global peak if x == 0: return "-inf" db = 20 * math.log10(abs(x) / float(peak)) return int(db) wav = wave.open("music.wav", mode="r") (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname) = wav.getparams() duration = nframes / framerate w, h = 800, 300 k = nframes/w/32 DPI = 72 peak = 256 ** sampwidth / 2 content = wav.readframes(nframes) samples = np.fromstring(content, dtype=types) plt.figure(1, figsize=(float(w)/DPI, float(h)/DPI), dpi=DPI) plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0) for n in range(nchannels): channel = samples channel = channel if nchannels == 1: channel = channel - peak axes = plt.subplot(2, 1, n+1, axisbg="k") axes.plot(channel, "g") axes.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_db)) plt.grid(True, color="w") axes.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter()) axes.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_time)) plt.savefig("wave", dpi=DPI) plt.show()
Еще примеры: