В чем измеряется объем данных. Прагматическая мера информации. Вопрос2. Модели баз данных. Реляционная модель

01.02.2019

Сообщения - совокупность знаков, отображающих ту или иную информацию.

Сигнал - физический процесс, отображающий (несущий) передаваемое сообщение.

Инф-я - вся совокупность сведений об окр. нас мире, о всевозможных протекающих в нём процессах, кот. мб восприняты живыми организмами, электр.машинами и др. информационными системами.

Размер и форма ячейки связаны с функциями, которые она выполняет. Некоторые клетки, такие как амеба и лейкоциты, могут варьироваться по форме при движении, сперматозоиды имеют длинный хвост, похожий на хлыст, который помогает в локомоции, а нервные клетки имеют тонкие длинные концы, которые позволяют им передавать сообщения через большие расстояния до самых отдаленных мест организма. Другие клетки, такие как эпителиальные клетки, почти прямоугольные и прикрепляются друг к другу, как если бы они были кирпичами здания, пока они не образуют слоистые структуры.

Свойства :

1) Объективность : объективно-существующая вне и независимо от человеч. сознания. Информация объективна, если она не зависит от методов ее фиксации, чьего-либо мнения.

2) Достоверность : отражает истинные положения дел.

3) Полезность : п. мб оценена применительно к людям, к нуждам конкретных её потребителей. Зависит от времени и объекта.

Если вы считаете, что ячейка должна делать, чтобы оставаться и расти, вы можете понять причины, по которым ячейка настолько мала. В принципе, вы должны включать в себя питательные вещества и другие материалы с помощью своего крайнего предела; после их включения эти вещества должны перевозиться в том месте, где они будут использоваться. С другой стороны, органические отходы из различных метаболических реакций должны вытесняться из клетки до того, как они накапливаются в токсичных концентрациях. В многоклеточных организмах некоторые клетки также должны экспортировать вещества, которые будут использовать другие клетки.

4) Актуальность : важна для настоящего времени. Только вовремя полученная информация мб полезна.

5) Точность : определяется степенью её близости к реальному состоянию объекта, процесса.

6) Полнота : достаточна для понимания и принятия решения.

7) Понятность : выражена на языке, доступном получателю.

Информатика - наука, изучающая структуру и наиболее общие св-ва информации, ее поиск, хранение, передачу и обработку с применением ЭВМ.

Поскольку ячейки малы, расстояния, которые молекулы должны перемещаться внутри них, относительно короткие, что позволяет ускорить различные химические реакции. Кроме того, поскольку основные молекулы и отходы должны проходить через их внешний предел, чем больше поверхность молекулы, тем быстрее она проходит через нее определенное количество молекул. Это означает, что соотношение между площадью поверхности ячейки и ее объемом является критическим фактором при определении ее размера.

Если мы рассмотрим кубическую ячейку, легко проверить, что при увеличении объема объем растет быстрее поверхности: куб на 1 см в стороне имеет поверхность 6 см 2 и объем 1 см 3, сторона равна 2 см, поверхность становится 24 см 2 и объем 8 см 3. Тот факт, что объем клетки увеличивается быстрее, чем площадь поверхности, когда эта клетка растет, является пределом роста клеток, Над предельным размером ячейки молекулы, необходимые для поддержания клетки, не могут быть перемещены внутри клетки достаточно быстро, чтобы соответствовать их требованиям.

Вопрос2. Модели баз данных. Реляционная модель.

База данных - это информационная модель, позволяющая упорядоченно хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором свойств.Ядром любой базы данных является модель данных. Модель данных – это совокупность структур данных и операций их обработки. Существует три основных типа моделей данных : иерархическая, сетевая и реляционная.

Куб 4 сантиметра, восемь кубиков 2 сантиметра и шестьдесят четыре куба 1 сантиметра имеют одинаковый общий объем. Однако, когда объем делится на более мелкие единицы, общее количество поверхности увеличивается, равно как и отношение поверхности к объему. Например, общая площадь поверхности шестидесяти четырех кубиков в 1 сантиметре в 4 раза больше, чем 4-сантиметровая поверхность куба, а отношение поверхности к объему в каждом 1-сантиметровом кубе в 4 раза больше, чем у 4-сантиметрового куба, Аналогично, меньшие клетки имеют более высокое отношение поверхности к объему, чем более крупные клетки.

Иерархическая модел ь данных представляет собой совокупность элементов данных, расположенных в порядке их подчинения и образующих по структуре перевернутое дерево.

Сетевая модель данных похожа на иерархическую модель, но в сетевой модели каждый элемент мб связан с любым другим элементом.

Наиболее популярной с начала 80-х гг. была и до сих пор остается реляционная модель данных. Реляционная модель данных использует организацию данных в виде двумерных таблиц. Каждая такая таблица, называемая реляционной таблицей или отношением, представляет собой двумерный массив и обладает следующими свойствами :

Это означает не только больше поверхности мембраны, через которую материалы могут проникать в клетку или покидать ее, но также и менее живое вещество для посещений и более короткие расстояния для перемещения через материалы внутри клетки. Эта существенная информация позволяет оценить потенциальные продажи.

Вся сложность заключается в доступе к соответствующим данным. Прежде чем начать свое исследование, первым шагом будет знать, о чем вы говорите! Наблюдая за множественностью возможных переменных, вы, несомненно, понимаете, почему важно пройти эту фазу.

1.все столбцы в таблице однородные, т.е. все элементы в одном столбце имеют

одинаковый тип и максимально допустимый размер;

2.каждый столбец имеет уникальное имя;

3.одинаковые строки в таблице отсутствуют;

4.порядок следования строк и столбцов в таблице не имеет значения.

Основными структурными элементами реляционной таблицы являются поле и запись. Поле (столбец реляционной таблицы) – элементарная единица логической организации данных, которая соответствует конкретному атрибуту информационного объекта. Запись (строка реляционной таблицы) – совокупность логически связанных полей, соответствующая конкретному экземпляру информационного объекта.

То есть это включает потребителей, которые могут быть преобразованы в реальных покупателей. Первыми источниками для изучения являются существующие отраслевые исследования, близкие к вашей сфере деятельности. Чтобы найти точную информацию, наиболее качественным является приблизить вас к профессиональным союзам, которые могут иметь ожидаемые цифры.

Также проконсультируйтесь с государственными учреждениями. Последние предоставляют бесплатные данные. Кроме того, организации, занимающиеся исследованиями, занимаются секторальными исследованиями в области информационно-интенсивного маркетинга. Не стесняйтесь консультироваться с нашей темой «отраслевые исследования», чтобы найти дополнительные инструменты.

Вопрос3.Меры и единицы количества и объема информации. Кодирование данных в эвм.

Меры информации :

-синтаксическая - мера кол-ва инф., которая оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту, на синтаксическом уровне учитываются тип носителя и способ представления информации , скорость передачи и обработки , размеры кодов представления информации.

Однако эти источники обычно имеют недостаток: их периметр отличается от вашего, что создает некоторые искажения с вашим первоначальным определением. Вы можете адаптировать или продолжить поиск. Этот метод хорошо работает, когда конкурентов мало и моноактивно.

Статистика спроса

Этот второй подход может быть успешно выполнен в дополнение к первым, чтобы подтвердить данные. Или завершить его, чтобы его доработать. Минимальное разложение выглядит следующим образом. Таким образом, легче найти соответствующие данные. Статистические источники откроют двери для полезной информации для вашего исследования.

-семантическая -используется для измерения смыслового содержания информации.для измерения количества смыслового содержания информации наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для этого используется понятие «тезаурус пользователя» . Тезаурус – это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.

Чтобы определить количество потенциальных покупателей, начните с самой широкой базы, к которой вы применяете ограничения для своего определения. Четырехканальный блок оценки для мгновенного измерения расхода и объемных объемов в открытых профилях измерений.

Поток также может быть рассчитан на основе таблицы зависимости между уровнем и потоком. После измерения измеренные данные хранятся в базе данных и доступны для авторизованных клиентов в любое время через стандартный веб-браузер. Основными услугами сервера являются.

Основные функции и свойства расходомера

Подключение датчика и отображение измеренных значений

Аналоговые выходы расходомера 4-20 мА. Запись данных во внутреннюю память данных. Дополнительные монтажные принадлежности. Держатель к вертикальной опорной конструкции, прикрепленной кронштейном 1, 5, 2„или 2, 5“.

-прагматическая - определяет полезность информации(ценность) для достижения пользователем поставленной цели. Эта мера также является величиной относительной (обусловленной особенностями использования этой информации в той или иной системе)

Основная единица измерения информации - бит. Бит – минимальная единица измерения кол-ва информации, соответствующая одной двоичной цифре («0» или «1»).

Расходомер с дроссельной заслонкой

Прочная конструкция из нержавеющей стали, включая подшипники, предопределяет этот тип расходомера для длительной эксплуатации без обслуживания, но может быть подвержена большим ошибкам при увеличении расхода. Этот тип расходомера подходит только для не содержащего осадков и жирной грязи, что не приведет к осаждению отложений на стенках челноков.

Классификация мер

Для измерения информации вводятся два параметра: количество информации I и объем дан-ных V Д .

Эти параметры имеют разные выражения и интерпретацию в зависимости от рассмат-риваемой формы адекватности. Каждой форме адекватности соответствует своя мера коли-чества информации и объема данных (рис. 2.1).

Рис. 2.1. Меры информации

Синтаксическая мера информации

Эта мера количества информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.

Объем данных V Д в сообщении измеряется количеством символов (разрядов) в этом сообщении. В различных системах счисления один разряд имеет различный вес и соот-ветственно меняется единица измерения данных:

В двоичной системе счисления единица измерения — бит (bit — binary digit — двоич-ный разряд);

Примечание. В современных ЭВМ наряду с минимальной единицей измерения данных "бит" широко используется укрупненная единица измерения "байт", равная 8 бит.

В десятичной системе счисления единица измерения — дат (десятичный разряд).

Пример 2.3. Сообщение в двоичной системе в виде восьмиразрядного двоичного кода 10111011 имеет объем данных V Д = 8 бит.

Сообщение в десятичной системе в виде шестиразрядного числа 275903 имеет объем данных V Д = 6 дит.

Количество информации I на синтаксическом уровне невозможно опреде-лить без рассмотрения понятия неопределенности состояния системы (энтропии системы). Действительно, получение информации о какой-либо системе всегда связано с изменением степени неосведомленности получателя о состоянии этой системы. Рассмотрим это понятие.

Пусть до получения информации потребитель имеет некоторые предварительные (ап-риорные) сведения о системе α. Мерой его неосведомленности о системе является функция H(α), которая в то же время служит и мерой неопределенности состояния системы.

После получения некоторого сообщения β получатель приобрел некоторую дополни-тельную информацию Iβ(α), уменьшившую его априорную неосведомленность так, что апостериорная (после получения сообщения β) неопределенность состояния системы стала Hβ(α).

Тогда количество информации Iβ(α) о системе, полученной в сообщении β, опреде-лится как

Iβ(α) = H(α) - Hβ(α),

т.е. количество информации измеряется изменением (уменьшением) неопределенности со-стояния системы.

Если конечная неопределенность Hβ(α) обратится в нуль, то первоначальное непол-ное знание заменится полным знанием и количество информации Iβ(α) = H(α). Иными сло-вами, энтропия системы H(α) может рассматриваться как мера недостающей информации.

Энтропия системы H(α), имеющая N возможных состояний, согласно формуле Шенно-на, равна:

где p i — вероятность того, что система находится в i-м состоянии.

Дня случая, когда все состояния системы равновероятны, т.е. их вероятности равны Pi =, ее энтропия определяется соотношением

Часто информация кодируется числовыми кодами в той или иной системе счисления, особенно это актуально при представлении информации в компьютере. Естественно, что одно и то же количество разрядов в разных системах счисления может передать разное число состояний отображаемого объекта, что можно представить в виде соотношения

N= m n ,

где N — число всевозможных отображаемых состояний;

т — основание системы счисления (разнообразие символов, применяемых в алфавите); п — число разрядов (символов) в сообщении.

Пример 2.4. По каналу связи передается n-разрядное сообщение, использующее т различных символов. Так как количество всевозможных кодовых комбинаций будет N= m n , то при равновероятности появления любой из них количество информации, приобретенной абонентом в результате получения сообщения, будет I = log N = п log т — формула Хартли.

Если в качестве основания логарифма принять т, то I = п. В данном случае количест-во информации (при условии полного априорного незнания абонентом содержания сообщения) будет равно объему данных I = V Д , полученных по каналу связи. Для неравновероятных состояний системы всегда I < V Д = n.

Наиболее часто используются двоичные и десятичные логарифмы. Единицами измере-ния в этих случаях будут соответственно бит и дит.

Коэффициент (степень) информативности (лаконичность) сообще-ния определяется отношением количества информации к объему данных, т.е.

Причем 0

С увеличением Y уменьшаются объемы работы по преобразованию информации (дан-ных) в системе. Поэтому стремятся к повышению информативности, для чего разрабатыва-ются специальные методы оптимального кодирования информации.

Семантическая мера информации

Для измерения смыслового содержания информации, т.е. ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантичес-кие свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообще-ние. Для этого используется понятие тезаурус пользователя.

Тезаурус — это совокупность сведений, которыми располагает пользова-тель или система.

В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и теза-урусом пользователя S p изменяется количество семантической информации I c , восприни-маемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. Характер такой зависимости показан на рис. 2.2. Рассмотрим два предельных случая, когда количество се-мантической информации I c равно 0:

. при S p ≈ 0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;

. при S p →∞ пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна.

Количества семантическойРис. 2.2. Зависимость

информации, воспринимаемой

потребителем, от его тезауруса

Максимальное количество семантической информации 1 c потребитель приобретает при согласовании ее смыслового содержания S со своим тезаурусом S p (S p = S popt ), когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные (отсутст-вующие в его тезаурусе) сведения.

Следовательно, количество семантической информации в сообщении, количество новых знаний, получаемых пользователем, является величиной относительной. Одно и то же сообщение может иметь смысловое содержание для компетентного пользователя и быть бессмысленным (семантический шум) для пользователя некомпетентного.

При оценке семантического (содержательного) аспекта информации необходимо стре-миться к согласованию величин S и S p .

Относительной мерой количества семантической информации может служить коэф-фициент содержательности С, который определяется как отношение количества семанти-ческой информации к ее объему:

Прагматическая мера информации

Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем по-ставленной цели. Эта мера также величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе. Ценность информации целесооб-разно измерять в тех же самых единицах (или близких к ним), в которых измеряется целе-вая функция.

Пример 2.5. В экономической системе прагматические свойства (ценность) информа-ции можно определить приростом экономического эффекта функционирования, до-стигнутым благодаря использованию этой информации для управления системой:

I nβ (γ)=П(γ/β) - П(γ),

где I nβ (γ) — ценность информационного сообщения β для системы управления γ,

П(γ) — априорный ожидаемый экономический эффект

функционирования системы управления γ,

П(γ/β) — ожидаемый эффект функционирования системы γ при условии, что для управления будет использована информация, содержащаяся в сообщении γ.

Для сопоставления введенные меры информации представим в табл. 2.1.

Таблица 2.1. Единицы измерения информации и примеры

Мера информации		Единицы измерения	Примеры (для компьютерной области)
Синтаксическая	Шенноновский подход	Степень уменьшения неопределённости	Вероятность события
Синтаксическая	Компьютерный подход	Единицы представления информации	Бит, байт, Кбайт и т.д.
Семантическая		Тезаурус	Пакет прикладных программ, персональный компьютер, компьютерные сети и т.д.
Семантическая		Экономические показатели	Рентабельность, производительность, коэффициент амортизации и т.д.
Прагматическая		Ценность использования	Емкость памяти, производительность компьютера,скорость передачи данных и т.д. Денежное выражение Время обработки информации и принятия решений